DP解LCS问题模板及其优化
LCS--Longest Common Subsequence,即最长公共子序列,一般使用DP来解。
常规方法:
dp[i][j]表示字符串s1前i个字符组成的字符串与s2前j个字符组成的字符串的LCS的长度,则当s1[i-1]==s2[j-1]时,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1,否则dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])。
最终的dp[len1][len2]即最终答案。代码如下:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; char s1[],s2[];
int len1,len2;
int dp[][]; int main(){
while(~scanf("%s%s",s1,s2)){
len1=strlen(s1),len2=strlen(s2);
for(int i=;i<=len1;++i) dp[i][]=;
for(int i=;i<=len2;++i) dp[][i]=;
for(int i=;i<=len1;++i)
for(int j=;j<=len2;++j)
if(s1[i-]==s2[j-])
dp[i][j]=dp[i-][j-]+;
else
dp[i][j]=max(dp[i-][j],dp[i][j-]);
printf("%d\n",dp[len1][len2]);
}
return ;
}
如果需要打印路径:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; char s1[],s2[];
int len1,len2;
int dp[][],path[][]; void print(int p1,int p2){
if(p1==||p2==) return;
else{
if(path[p1][p2]==) print(p1-,p2-),printf("%c",s1[p1-]);
else if(path[p1][p2]==) print(p1-,p2);
else print(p1,p2-);
}
} int main(){
while(~scanf("%s%s",s1,s2)){
len1=strlen(s1),len2=strlen(s2);
for(int i=;i<=len1;++i) dp[i][]=;
for(int i=;i<=len2;++i) dp[][i]=;
for(int i=;i<=len1;++i)
for(int j=;j<=len2;++j)
if(s1[i-]==s2[j-])
dp[i][j]=dp[i-][j-]+,path[i][j]=;
else if(dp[i-][j]>=dp[i][j-])
dp[i][j]=dp[i-][j],path[i][j]=;
else
dp[i][j]=dp[i][j-],path[i][j]=;
printf("%d\n",dp[len1][len2]);
print(len1,len2);
printf("\n");
}
return ;
}
空间优化:
如果只需要求LCS的长度,实际上只需要dp[n]就行了,应用滚动数组。因为dp[i][j]由dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1],用dp[j]表示dp[i][j],则更新dp[j]时用pre存储dp[i-1][j-1],此时的dp[j-1]表示dp[i][j-1],此时的dp[j]表示dp[i-1][j],这样就大大优化了空间,详见代码:
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; char s1[],s2[];
int len1,len2,pre,tmp;
int dp[]; int main(){
while(~scanf("%s%s",s1,s2)){
len1=strlen(s1),len2=strlen(s2);
memset(dp,,sizeof(dp));
for(int i=;i<=len1;++i){
pre=;
for(int j=;j<=len2;++j){
tmp=dp[j];
if(s1[i-]==s2[j-])
dp[j]=pre+;
else
dp[j]=max(dp[j-],dp[j]);
pre=tmp;
}
}
printf("%d\n",dp[len2]);
}
return ;
}
时间优化:
据说可以将LCS转换为LIS解法,从而使时间复杂度降为O(nlogn),但似乎在某些特殊情况复杂度比常规做法更麻烦,不被建议使用。等以后接触时再更......
DP解LCS问题模板及其优化的更多相关文章
- 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组.单链表.双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 ...
- python操作三大主流数据库(5)python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示
python操作mysql⑤使用Jinja2模板提取优化页面展示 在templates目录下的index.html.cat.html等页面有一些共同的元素,代码比较冗余可以使用模板提取公共代码,在各网 ...
- 【题解】ARC101F Robots and Exits(DP转格路+树状数组优化DP)
[题解]ARC101F Robots and Exits(DP转格路+树状数组优化DP) 先删去所有只能进入一个洞的机器人,这对答案没有贡献 考虑一个机器人只能进入两个洞,且真正的限制条件是操作的前缀 ...
- 39.Python模板结构优化-引入模板include标签、模板继承使用详解
在进行模板的构造时,不免有些模板的部分样式会相同,如果每一个模板都是重写代码的话,不仅在做的时候麻烦,而且在后期的维护上,也是相当的麻烦.所以我们可以将模板结构进行优化,优化可以通过:引入模板:模板继 ...
- 高斯—若尔当(约当)消元法解异或方程组+bitset优化模板
高斯消元法是将矩阵化为上三角矩阵 高斯—若尔当消元法是 选定主元后,将主元化为1,枚举除主元之外的所有行进行消元 即将矩阵化为对角矩阵,这样不用回代 bitset<N>a[N]; int ...
- 动态规划——最长公共子序列LCS及模板
摘自 https://www.cnblogs.com/hapjin/p/5572483.html 这位大佬写的对理解DP也很有帮助,我就直接摘抄过来了,代码部分来自我做过的题 一,问题描述 给定两个字 ...
随机推荐
- HA 高可用mysql集群
注意问题: 1.保持mysql用户和组的ID号是一致的: 2.filesystem 共享存储必须要有写入权限: 3.删除资源必须先删除约束,在删除资源: 1.安装数据库,这里使用maridb数据库: ...
- MessageFormat用法(转载)
MessageFormat用来格式化一个消息,通常是一个字符串,比如: String str = "I'm not a {0}, age is {1,number,short}", ...
- springMVC学习(11)-json数据交互和RESTful支持
一.json数据交互: json数据格式在接口调用中.html页面中较常用,json格式比较简单,解析还比较方便. 比如:webservice接口,传输json数据. springMVC进行json交 ...
- JavaScript之图片操作2
在前一次,我们实现最简单的图片切换效果,这一次,依旧还是图片切换,具体效果如下: 通过点击下面的小图,上面的大图和标题随之切换.因此,我们需要三个容器分别放标题,大图和小图. <!--大图描述- ...
- 用Keras搭建神经网络 简单模版(二)——Classifier分类(手写数字识别)
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.d ...
- [UE4]C++代码操作SplineMesh
转自:http://aigo.iteye.com/blog/2279503 void ARaceSpline::OnConstruction(const FTransform& Transfo ...
- Vue 封装js
//封装模块化文件 新建的.js文件 var storage = { set(key, value) { localStorage.setItem(key, JSON.stringify(value) ...
- Linux--多网卡的7种Bond模式和交换机配置
网卡bond是通过把多张网卡绑定为一个逻辑网卡,实现本地网卡的冗余,带宽扩容和负载均衡.在应用部署中是一种常用的技术,我们公司基本所有的项目相关服务器都做了bond,这里总结整理,以便待查. bond ...
- gz文件最后四位检测
[root@node-0 ~]# ll -rw-r--r-- 1 root root 24048 Nov 29 11:29 install.log 文件大小为24048 [root@node-0 ~ ...
- solr之模糊搜索(Fuzzy matching)
solr的模糊搜索主要有通配符,范围查询,近距离搜索等几类.下面分别探讨一下用法. 1. 通配符查询 通配符只是对单个term有效,对短语不起作用,ps:短语就是在查询条件上加双引号,比如 title ...