tf.add_to_collection(name, value)  用来把一个value放入名称是‘name’的集合,组成一个列表;

tf.get_collection(key, scope=None) 用来获取一个名称是‘key’的集合中的所有元素,返回的是一个列表,列表的顺序是按照变量放入集合中的先后;   scope参数可选,表示的是名称空间(名称域),如果指定,就返回名称域中所有放入‘key’的变量的列表,不指定则返回所有变量。

tf.add_n(inputs, name=None), 把所有 ‘inputs’列表中的所有变量值相加,name可选,是操作的名称。

## coding: utf-8 ##
import tensorflow as tf v1 = tf.get_variable(name='v1', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(1))
tf.add_to_collection('output', v1) # 把变量v1放入‘output’集合中
v2 = tf.get_variable(name='v2', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(2))
tf.add_to_collection('output', v2)
v3 = tf.get_variable(name='v3', shape=[1], initializer=tf.constant_initializer(3))
tf.add_to_collection('output',v3) with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.initialize_all_variables())
print tf.get_collection('output') # 获取'output'列表内容
print sess.run(tf.add_n(tf.get_collection('output'))) # tf.add_n把列表中所有内容一次性相加 # print:
# [<tf.Variable 'v1:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'v2:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>, <tf.Variable 'v3:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>]
# [ 6.]

tensorflow中 tf.add_to_collection、 tf.get_collection 和 tf.add_n函数的更多相关文章

  1. TensorFlow函数(九)tf.add_to_collection()、tf.get_collection() 和 tf.add_n()

    tf.add_to_collection(name, value) 此函数将元素添加到列表中 参数: name:列表名.如果不存在,创建一个新的列表 value:元素 tf.get_collectio ...

  2. tf.add_to_collection,tf.get_collection简介

    tf.add_to_collection:把变量放入一个集合,把很多变量变成一个列表 tf.get_collection:从一个结合中取出全部变量,是一个列表 tf.add_n:把一个列表的东西都依次 ...

  3. 【tf.keras】tf.keras使用tensorflow中定义的optimizer

    Update:2019/09/21 使用 tf.keras 时,请使用 tf.keras.optimizers 里面的优化器,不要使用 tf.train 里面的优化器,不然学习率衰减会出现问题. 使用 ...

  4. [转载]tensorflow中使用tf.ConfigProto()配置Session运行参数&&GPU设备指定

    tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True ...

  5. tensorflow中 tf.train.slice_input_producer 和 tf.train.batch 函数(转)

    tensorflow数据读取机制 tensorflow中为了充分利用GPU,减少GPU等待数据的空闲时间,使用了两个线程分别执行数据读入和数据计算. 具体来说就是使用一个线程源源不断的将硬盘中的图片数 ...

  6. TensorFlow 中的 tf.train.exponential_decay() 指数衰减法

    exponential_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_rate, staircase=False, name=None) 使 ...

  7. Tensorflow中的tf.argmax()函数

    转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html 官方API定义 tf.argmax(input, axis=None, name=None ...

  8. tensorflow中共享变量 tf.get_variable 和命名空间 tf.variable_scope

    tensorflow中有很多需要变量共享的场合,比如在多个GPU上训练网络时网络参数和训练数据就需要共享. tf通过 tf.get_variable() 可以建立或者获取一个共享的变量. tf.get ...

  9. tensorflow中协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器 tf.train.start_queue_runners

    TensorFlow的Session对象是支持多线程的,可以在同一个会话(Session)中创建多个线程,并行执行.在Session中的所有线程都必须能被同步终止,异常必须能被正确捕获并报告,会话终止 ...

随机推荐

  1. python 打包成tar包

    def make_targz(output_filename, source_dir): with tarfile.open(output_filename, "w:gz") as ...

  2. DB中字段为null,为空,为空字符串,为空格要怎么过滤取出有效值

      比如要求取出微信绑定的,没有解绑的 未绑定,指定字段为null 绑定的,指定字段为某个字符串 解绑的,有的客户用的是更新指定字段为1,有的客户更新指定字段为‘1’ 脏数据的存在,比如该字段为空字符 ...

  3. C# 二进制字符串互转

    1.字符转二进制 public static string ChineseToBinary(string s) { byte[] data = Encoding.Unicode.GetBytes(s) ...

  4. 使用uWSGI和nginx来设置Django和你的web服务器

    本教程针对那些想要设置一个生产web服务器的Django用户.它介绍了设置Django以使得其与uWSGI和nginx工作良好的必要步骤.它涵盖了所有三个组成部分,提供了一个web应用和服务器软件的完 ...

  5. 构造函数用return 会出显什么情况

    首先我们都知道js中构造函数一般应该是这样的 function Super (a) { this.a = a; } Super.prototype.sayHello = function() { al ...

  6. Python获取脚本所在目录的正确方法(转)

    1.以前的方法如果是要获得程序运行的当前目录所在位置,那么可以使用os模块的os.getcwd()函数.如果是要获得当前执行的脚本的所在目录位置,那么需要使用sys模块的sys.path[0]变量或者 ...

  7. GO 和 KEGG 的区别 | GO KEGG数据库用法 | 基因集功能注释 | 代谢通路富集

    一直都搞不清楚这两者的具体区别. 其实初学者搞不清楚很正常,因为它们的本质是相通的,都是对基因进行归类注释的数据库. 建议初学者自己使用一下这两个数据库,应该很快就能明白其中的区别. (抱歉之前没讲清 ...

  8. POJ-3744 Scout YYF I (矩阵优化概率DP)

    题目大意:有n颗地雷分布在一条直线上,有个人的起始位置在1,他每次前进1步的概率为p,前进两步的概率为1-p,问他不碰到地雷的概率. 题目分析:定义状态dp(i)表示到了dp(i)的概率,则状态转移方 ...

  9. Oracle11g温习-第九章:表空间和数据文件管理

    2013年4月27日 星期六 10:37 1.tablespace 功能:从逻辑上简化数据库的管理 2.tablespace 概述 一个database 对应多个tablespace ,一个table ...

  10. DATEADD 和 CAST 函数

    where cast(soh.orderdate as date)=cast(dateadd(day,-1,getdate()) as date) 这一代码在sql 2005 不适用,使用conver ...