记录python接口自动化测试--requests使用和基本方法封装(第一目)

之前学习了使用jmeter+ant做接口测试，并实现了接口的批量维护管理(大概500多条用例)，对“接口”以及“接口测试”有了一个基础了解，最近找了一些用python做接口测试的资料，一方面为了学习下如何使用python进行接口测试(如何做出一个简单基础的接口测试框架)，另一方面也为了锻炼下如何用python写代码(接触python也有一段时间了，但是每次自己编程总有种提笔忘字的感觉，真是欠练！！)

首先，用python做接口测试，主要用到就是requests库和json库。

1.先看一个简单的demo

 # -*- coding: UTF-8 -*-
 import requests
 get_url = 'http://localhost:7001/XXX'
 data = {'userCode':'csqy123456','userPWD':''}
 r = requests.get(url=get_url, params=data, timeout=5)   #产生一个名为r的Response对象,可以从这个对象中获取我们想要的信息; #get请求传参数时，使用params关键字  #timeout参数用来设定停止等待响应的时间
 print(r.url)   #返回请求url
 print(r.json())  #以JSON格式解析响应内容
 print(r.status_code)   #返回状态码
 print(r.raise_for_status())   #如果发送了一个错误请求，如404、500等，可以通过raise_for_status()来抛出异常
 print(r.encoding)  #查看requests使用了什么编码，同时可以用r.encoding属性来改变它
 print(r.raw)     #获取来自服务器的原始套接字响应
 print(r.headers)   #服务器返回给我们的响应头信息，也可以在传参时通过headers=XXX来定制请求头
 print(r.request)   #获取原来创建的Request对象
 print(r.request.headers)   #发送到服务器的请求头

 # -*- coding: UTF-8 -*-
 import requests
 post_url = 'http://localhost:7001/XXX'
 payload2 = {'approveSeq':'','userCode':'qyzh123456_88','projName':'测试项目'}
 r = requests.post(post_url, data=payload2, timeout=1)   #post请求传参数时，使用data关键字
6 print(r.json()) 
7 print(r.status_code)

2.然后通过函数调用来发送get/post请求

# -*- coding: UTF-8 -*-
import requests

def send_get(url, data):
    """ 定义send_get函数，用来接收参数，发送get请求 """
    r = requests.get(url=url, params=data)
    result = r.json()
    return result

def send_post(url, data):
    """ 定义send_post函数，用来接收参数，发送post请求 """
    r = requests.get(url=url, data=data)
    result = r.json()
    return result

def main(url, method, data):
    """ 定义一个主函数，根据method是get或post，来调用send_post()或send_get() """
    if method == 'POST':
        r = send_post(url, data)  # 如果是POST请求，则调用send_post()
    else:
        r = send_get(url, data)   # 如果是GET请求，则调用send_get()
    return r   # 将结果返回出去

url = 'http://localhost:7001/XXX'
data = {
    'controlSeq': ''
}
demo = main(url, 'GET', data)
print(demo)

3.定义一个类，对post请求和get请求进行封装

run_method.py

# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests
import json

class RunMain:
    """含有构造器"""
    def __init__(self, url, method, data=None):
        self.t = self.run_main(url, method, data)

    def send_post(self, url, data):
        r = requests.post(url=url, data=data)
        result = r.json()
        return json.dumps(result, indent=2, sort_keys=False, ensure_ascii=False)

    def send_get(self, url, data):
        r = requests.get(url=url, params=data)
        result = r.json()
        return json.dumps(result, indent=2, sort_keys=False, ensure_ascii=False)
        # 利用json.dumps将响应数据进行json格式的编码解析
        # indent=2将输出结果缩进2个字符显示
        # sort_keys=False，输出结果是否按照关键字排序
        # json.dumps 序列化时对中文默认使用的ascii编码，ensure_ascii=False才会输出中文
        # return result

    def run_main(self, url, method, data=None):
        if method == 'GET':
            r = self.send_get(url, data)
        else:
            r = self.send_post(url, data)
        return r

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://localhost:7001/XXX'
    data = {
        'controlSeq': ''
    }
    test = RunMain(url, 'GET', data)  # 因为有构造器 __init__，实例化时要带参数
    print(test.t)

run_method.py

# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests
import json

class RunMain:
    """无构造器"""
    def send_get(self, url, data):
        res = requests.get(url=url, params=data).json()
        return res

    def send_post(self, url, data):
        res = requests.post(url=url, data=data).json()
        return res

    def run_main(self, url, method, data=None):
        res = None
        if method == 'GET':
            res = self.send_get(url, data)
        else:
            res = self.send_post(url, data)
        return res

if __name__ == '__main__':
    url = 'http://192.168.0.53:7001/CommonService/api/control/controlProgress/query.v'
    data = {
            'controlSeq': ''
    }
    run = RunMain()  # 先实例化，实例化时不需要带参数
    print(run.run_main(url, 'GET', data))

ps.建议在封装运行方法类时，不要加构造器，这样就不需要在实例化时传参，在后面的主函数中从excel中取出参数后再传给类中的方法即可

下面是json.dumps使用前后的对比图

 

第一目的内容到此结束，一方面简单介绍下requests的用法，另一方面将post和get请求进行基本封装，通过实例化对象进行调用