Python RPC 不会？不妨看看这篇文章

1. 前言

大家好，我是安果！

RPC，全程为 Remote Procedure Call，是一种进程间的通信方式，它采用「 服务端 / 客户机 」模式，是一种请求响应模型

其中，服务端负责提供服务程序、响应请求做具体的实现逻辑，客户机负责请求调用

主流的 RPC 框架包含：

• 阿里的 Dubbo

• Facebook 的 Thrift

• Google 的 gRpc

• 新浪微博的 Motan

• Golang 生态的 rpcx

其中，gRpc 和 Thrift 是跨语言的 RPC 服务框架，并且 Thrift 相比性能更高

本篇文章以 Thrift 为例，聊聊 Python 中使用 RPC 的流程

2. thriftpy2 介绍

Thrift 是一种接口描述语言和二进制通讯协议，它可以被用来定义和创建跨语言的服务，使得不同语言的客户端、服务器之间能进行高效透明的通信

thriftpy2 是在 Thrift 的基础上进行二次封装，使用它编写 RPC 更加方便快捷

项目地址：https://github.com/Thriftpy/thriftpy2

首先，我们在虚拟环境下安装依赖包

# 安装依赖
pip3 install thriftpy2

然后，如果是 Windows，建议在 Pycharm 中安装  thrift 插件

PS：该插件可以方便我们编写 Thrift 通讯文件

下载地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7331-thrift-support

3. 实战一下

首先，根据需求编写 Thrift 通讯文件

比如，该文件定义 2 个方法

• 无参函数 ping

• 登录 login

  包含两个参数：username、password

# foo.thrift

service PingPong{
    string ping(),
    string login(
        1: string username,
        2: string password
    )
}

然后，编写服务端代码

根据 Thrift 通讯文件中定义的方法，编写具体的实现逻辑

创建一个服务对象，指定绑定的 ip 地址及端口号，开启服务并监听消息

# rcp_server.py

import thriftpy2
from thriftpy2.rpc import make_server

# 读取通信配置文件
pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift")

class Dispatcher(object):
    """根据通信配置文件定义的方法，重写实现方法"""

    def ping(self):
        """
        Ping一下
        :return:
        """
        return "pong"

    def login(self, username, password):
        """
        登录
        :param username: 用户名
        :param password: 密码
        :return:
        """
        print('获取客户端传过来的参数，用户名:',username,"，密码：",password)
        return '登录成功！'

# 创建服务,指定本地ip地址及监听端口号
server = make_server(pingpong_thrift.PingPong, Dispatcher(), '192.168.40.217', 9000)

# 开启服务并监听
server.serve()

接着，编写客户端代码

这里，根据服务端提供的 ip 地址、端口号，创建客户端连接对象，调用通信文件中定义好的方法

PS：如果客户端在远程执行，需要将 Thrift 通讯文件放置到同级目录下执行

# rcp_client.py

import thriftpy2
from thriftpy2.rpc import make_client

# 读取通信配置文件
pingpong_thrift = thriftpy2.load("foo.thrift", module_name="pingpong_thrift")

# 创建客户端
client = make_client(pingpong_thrift.PingPong, '192.168.40.217', 9000)

# 调用通信文件中定义好的方法（实际调用服务端的方法）
print(client.ping())
print(client.login('root', 'pwd'))

最后，分别运行服务端和客户端的代码

使用 WireShark 进行抓包分析，能发现服务端和客户端通讯的方式及数据传输过程

WireShark 的使用可以参考这篇文章：

爬虫遇到 Socket，莫慌，肝就完了！

4. 最后

企业项目中，常用的 HTTP 的特点是简单、开发方便，上手简单、是主流的数据传输协议

相比 HTTP 或 H2，RPC 的主要优势体现在安全高、性能消耗低、传输效率高、服务治理方便上，所以我们可以根据实际项目需求选择合理的数据通信方式

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