前言

APIView中的dispatch是整个请求生命过程的核心方法,包含了请求模块,权限验证,异常模块和响应模块,我们先来介绍请求模块

请求模块:request对象

源码入口

APIView类中dispatch方法中的:request=self.iniialize_request(*args, **kwargs),源码如下:

def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
"""
Returns the initial request object.
"""
parser_context = self.get_parser_context(request) return Request(
request,
parsers=self.get_parsers(),
authenticators=self.get_authenticators(),
negotiator=self.get_content_negotiator(),
parser_context=parser_context
)

源码分析

源码很简单,第1句parser_context = self.get_parser_context(request),我们进入方法get_parser_context查看源码:

"""
Returns a dict that is passed through to Parser.parse(),
as the `parser_context` keyword argument.
"""
# Note: Additionally `request` and `encoding` will also be added
# to the context by the Request object.
return {
'view': self,
'args': getattr(self, 'args', ()),
'kwargs': getattr(self, 'kwargs', {})
}

上面的代码的意思是:返回一个解析的字典以便于Parser.parse()去解析,另外还通过Request对象添加了上下文requestencoding

第二句返回了一个Request对象,点击进入查看



我们可以分析出,内部对request做了二次封装,_request是一个HttpRequest对象,并且Request类中还有__getattr__此方法,代码如下:

def __getattr__(self, attr):
"""
If an attribute does not exist on this instance, then we also attempt
to proxy it to the underlying HttpRequest object.
"""
try:
return getattr(self._request, attr)
except AttributeError:
return self.__getattribute__(attr)

意思是如果这个实例上不存在一个属性,那么我们也会尝试将其代理到底层HttpRequest对象。接下来我们可以通过案例演示

案例演示

我们创建了TestView视图,视图函数中打印了3个request属性,并且在response上打了一个断点,接下来通过url访问视图,进入断点如下,



我们可以清楚的看到:

  • request是drfRequest对象
  • request下有data属性,query_params属性,但是没有GET属性

上面还有一个Protected Attributes属性,里面包含了_request属性



我们可以看到_requestWSGIHttpRequest对象,所以它会有GET属性,所以我们视图中打印的request.GET实际上和request._request.GET是一样的,因为request没有GET属性,所以它就会访问_request中的GET属性,最后我们查看打印结果,如下:

<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>

同样的,POST请求也是如此,我们在视图中添加POST的请求方式,如下:

def post(self, request, *args, **kwargs):
print(request.POST) # 兼容
print(request._request.POST) # 二次封装
print(request.data) # 拓展,兼容性最强,3种请求方式都可以
return Response("drf post ok")

我们都知道提交数据一般有3种方式

  • multipart/form-data
  • application/x-www-form-urlencoded
  • application/json

首先我们使用multipart/form-data提交请求数据,并请求API



我们查看pycharm打印结果

<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>

可以看到multipart/form-data这种请求方式,都能打印出来

接着我们使用application/x-www-form-urlencoded提交请求数据,并请求API

<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>
<QueryDict: {'a': ['1']}>

可以看到application/x-www-form-urlencoded这种请求方式,都能打印出来

最后我们使用application/json提交请求数据,并请求API



可以看到application/json这种请求方式,只有request.data能打印出来

<QueryDict: {}>
<QueryDict: {}>
{'a': 1}

所以request.data兼容性最强

总结

  1. drfrequest进行了二次封装,request._request就是原生的WSGIRequest
  2. 原生request的属性和方法都可以被drfrequest对象直接访问(兼容)
  3. drf请求的所有url拼接参数均被解析到query_params中,所有的数据包均被解析到data
  4. 其中post请求,request.data的兼容性最强,能兼容前台传输的json格式的数据

Django(48)drf请求模块源码分析的更多相关文章

  1. Django(51)drf渲染模块源码分析

    前言 渲染模块的原理和解析模块是一样,drf默认的渲染有2种方式,一种是json格式,另一种是模板方式. 渲染模块源码入口 入口:APIView类中dispatch方法中的:self.response ...

  2. Django(49)drf解析模块源码分析

    前言 上一篇分析了请求模块的源码,如下: def initialize_request(self, request, *args, **kwargs): """ Retu ...

  3. Django(50)drf异常模块源码分析

    异常模块源码入口 APIView类中dispatch方法中的:response = self.handle_exception(exc) 源码分析 我们点击handle_exception跳转,查看该 ...

  4. Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析、g对象、第三方插件(flask_session、flask_script、wtforms)、信号

    Flask框架 (四)—— 请求上下文源码分析.g对象.第三方插件(flask_session.flask_script.wtforms).信号 目录 请求上下文源码分析.g对象.第三方插件(flas ...

  5. Spark Scheduler模块源码分析之TaskScheduler和SchedulerBackend

    本文是Scheduler模块源码分析的第二篇,第一篇Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler主要分析了DAGScheduler.本文接下来结合Spark-1.6.0的源码继 ...

  6. Django的settings文件部分源码分析

    Django的settings文件部分源码分析 在编写Django项目的过程中, 其中一个非常强大的功能就是我们可以在settings文件配置许多选项来完成我们预期的功能, 并且这些配置还必须大写, ...

  7. nginx健康检查模块源码分析

    nginx健康检查模块 本文所说的nginx健康检查模块是指nginx_upstream_check_module模块.nginx_upstream_check_module模块是Taobao定制的用 ...

  8. Spark Scheduler模块源码分析之DAGScheduler

    本文主要结合Spark-1.6.0的源码,对Spark中任务调度模块的执行过程进行分析.Spark Application在遇到Action操作时才会真正的提交任务并进行计算.这时Spark会根据Ac ...

  9. Flask系列10-- Flask请求上下文源码分析

    总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import ...

随机推荐

  1. UVA11520填充正方形

    题意:      给你一个n*n的矩阵,让你往里面添加大写字母,矩阵有的字母已经给填好了,然后要求是每个格子都不能与他相邻的格子的大写字母相同,如果有多个答案,输出从上到下,从左到右所连接的成的那个n ...

  2. Intel汇编语言程序设计学习-第六章 条件处理-中

    6.3  条件跳转 6.3.1  条件结构 在IA-32指令集中没有高级的逻辑结构,但无论多么复杂的结构,都可以使用比较和跳转指令组合来实现.执行条件语句包括两个步骤:首先,使用CMP,AND,SUB ...

  3. [CTF]培根密码

    [CTF]培根密码 ---------------------  作者:adversity`  来源:CSDN  原文:https://blog.csdn.net/qq_40836553/articl ...

  4. cmake VTK visual studio 2010

    使用cmake在configure之后,出现了以下错误,导致编译无法进行 The C compiler "cl" is not able to compile a simple t ...

  5. ArrayList初步使用

    ️Practice the usage of ArrayList all of String with a exampe of NoteBook. ArrayList all of String的部分 ...

  6. Spring Cloud Alibaba(10)---Sentinel控制台搭建+整合SpringCloudAlibaba

    上一篇博客讲了Sentinel一些概念性的东西 Spring Cloud Alibaba(9)---Sentinel概述 这篇博客主要讲 Sentinel控制台搭建,和 整合SpringCloudAl ...

  7. uboot1: 启动流程和移植框架

    目录 0 环境 1 移植框架 3 执行流程 3.0 链接地址 3.1 start.S, 入口 3.2 __main 3.3 board_init_f()和init_sequence_f[] 3.4 r ...

  8. Python数模笔记-(1)NetworkX 图的操作

    1.NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功能. NetworkX 可以以标准和非标准的数 ...

  9. 折腾Linux内核编译

    计网提高实验.指导书给的是远古版本2.6.39.2,轻易在某hub上找到下载地址 查表 看起来Ubuntu 11.04离得最近,遂下一个镜像 懒得上google检索了,编译准备先follow这篇博客试 ...

  10. [DB] Spark SQL

    概述 基于Spark,兼容Hive 集成在Spark中,不需单独安装 提供统一的数据访问方式 结构化的数据类型:JDBC.JSON.Hive.Parquet(Saprk SQL 默认数据源) 支持标准 ...