java8学习之Stream分组与分区详解

Stream应用：

继续举例来操练Stream，对于下面这两个集合：

需求是：将这两个集合组合起来，形成对各自人员打招呼的结果，输出的结果如：

"Hi zhangsan"、"Hi lisi"、"Hi wangwu"、"Hi zhangliu";

"Hello zhangsan"、"Hello lisi"、"Hello wangwu"、"Hello zhangliu";

"你好 zhangsan"、"你好 lisi"、"你好 wangwu"、"你好 zhangliu";

那如何实现呢？其思路应该是：首先从list1中取出1个元素，然后再跟list2集合中的每个元素进行拼接操作，而list1对应一个stream，list2也对应一个stream，等于要操作两个Stream，那肯定得要用到flatMap()将其打平成一个Stream嘛，下面具体来实现一下：

好好体会一下flatMap()的用法。

Stream分组：

之前【http://www.cnblogs.com/webor2006/p/8302401.html】也提到过Stream跟咱们数据库中的Sql很类似，都是属于描述性的语言，其中对于sql语句中可以用group by对数据进行分组，而在Stream中也有分组的功能，所以接下来举例来使用一下，以从学生中进行分组为例，首先新建一个学生类：

public class Student {
    /* 姓名 */
    private String name;
    /* 分数 */
    private int score;
    /* 年龄 */
    private int age;

    public Student(String name, int score, int age) {
        this.name = name;
        this.score = score;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }

    public void setScore(int score) {
        this.score = score;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
}

接下来构造学生集合：

接下来按姓名进行分组，对于sql语句而言比较简单，如下语句就可以达到要求：

select * from student group by name;

而对于这个需求如果采用传统的作法应该是按如下步骤进行：

1、循环列表；

2、取出学生的名字；

3、本地会一个Map<String, List<Student>>的本地map进行数据存放，然后每次遍历元素时会检测map中是否存在该名字，不存在则直接添加到map中；存在则将map中的List对象取出来，然后将该Student对象添加到该List当中；

4、返回该map对象。

可见传统方式是何等的麻烦，下面采用函数式的方式来实现，看下是何等的简单：

而这次分组就得再次用到这个Collectors，它是一个辅助类，之前还使用过求最大值，最小值之类的，那这次分组得用哪个方法呢？

可以看到在它里面有三个重载跟分组相关的方法，其名字跟sql语句中的基本上差不多，这里会用到第一个重载方式，接收一个Function参数的，简单看一下方法的描述：

那具体怎么传参数呢？其实可以使用方法引用的方式来传，如下：

编译运行：

{lisi=[com.study.jdk8.stream.Student@b4c966a], zhangsan=[com.study.jdk8.stream.Student@2f4d3709, com.study.jdk8.stream.Student@4e50df2e], wangwu=[com.study.jdk8.stream.Student@1d81eb93]}

可见采用Stream方式实现分组是何等的简单。

接下来对分数进行分组，依葫芦画瓢呗：

其输出：

{80=[com.study.jdk8.stream.Student@6e8cf4c6], 100=[com.study.jdk8.stream.Student@12edcd21], 90=[com.study.jdk8.stream.Student@34c45dca, com.study.jdk8.stream.Student@52cc8049]}

接下来现来更改需求，这时还是根据名字进行分组，但是输出变了，输出变成名字及它里面分组的个数了，其对应SQL语句类似于它：

select name, count(*) from student group by name;

那这时得用到另外一个重载的groupingby()方法啦，如下：

其方法原型定义如下：

那具体怎么做呢？如下：

其中看一下counting()方法：

编译运行：

接下来需求进一步升级，这时以名字进行分组之后求一下各组学生成绩的平均值并打印出来，其思路跟上面求个数的类似，如下：

其中averagingDouble()方法看一眼：

下面编译运行：

Stream分区：

对于分组可以称为"group by"，那对于分区呢？可以叫"partition by"，其实分区是分组的一种特例，其结果只有两组，怎么理解，比如：从学生集合中对90分及以上的以及90分以下的学生进行分区，就像考驾照上机操作时，90分及以上的为及格，而以下的则为不及格，这就是所谓的分区，那如何做呢？

这次就不用groupingBy()方法了，而是采用partitioningBy()了，有两个方法重载，这里用第一个，如下：

编译运行：

{false=[com.study.jdk8.stream.Student@2f4d3709], true=[com.study.jdk8.stream.Student@4e50df2e, com.study.jdk8.stream.Student@1d81eb93, com.study.jdk8.stream.Student@7291c18f]}

是不是再一次体现出了Java8中的Stream是有多强大了，接下来还会不断进行探究，彻底去掌握它~