UVa 10603 Fill (BFS && 经典模拟倒水 && 隐式图)
题意 : 有装满水的6升的杯子、空的3升杯子和1升杯子,3个杯子中都没有刻度。不使用道具情况下,是否可量出4升水呢?

你的任务是解决一般性的问题:设3个杯子的容量分别为a, b, c,最初只有第3个杯子装满了c升水,其他两个杯子为空。最少需要倒多少升水才能让某一个杯子中的水有d升呢?如果无法做到恰好d升,就让某一个杯子里的水是d'升,其中d'<d并且尽量接近d。(1≤a,b,c,d≤200)。要求输出最少的倒水量和目标水量(d或者d')。
分析 : 紫书P202。


#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
+ ;
struct Node
{
], dist;
bool operator < (const Node & rhs) const{//Caution!
return dist > rhs.dist;
}
};
];//learn->有近似解的存在,所以使用ans来保存d或者<d升水转移的水量,并
//且全部赋值-1,答案的查找和数组的初值有点类似背包刚好装满时候的处理
int vis[maxn][maxn];
inline void initialize()
{
memset(ans, -, sizeof(ans));
memset(vis, , sizeof(vis));
}
inline void update_ans(Node &temp)
{
; i<; i++){
int Vol = temp.v[i];
|| ans[Vol] > temp.dist){//分别表示一开始和有更优解的情况
ans[Vol] = temp.dist;
}
}
}
inline void solve(int a, int b, int c, int d)
{
priority_queue<Node> pq;
Node Fir_node;
Fir_node.dist = ;
Fir_node.v[] = , Fir_node.v[] = , Fir_node.v[] = c;
pq.push(Fir_node);
vis[][] = ;
while(!pq.empty()){
Node u = pq.top();
pq.pop();
update_ans(u);
) break;
; i<; i++){
; j<; j++){
if(j!=i){
|| u.v[j]==cap[j]) continue;//此过程描述i倒向j,所以在i空或j满的情况下是无法做到的。模拟的代码应多考虑实际意义。
int Trans = min(cap[j], u.v[i]+u.v[j]) - u.v[j];//注意这里是min
Node New;
memcpy(&New, &u, sizeof(u));//*learn->结构体也可以这样赋值
New.v[i] -= Trans;
New.v[j] += Trans;
New.dist = u.dist + Trans;
]][New.v[]]){
pq.push(New);
vis[New.v[]][New.v[]] = ;
}
}
}
}
}
){
){
printf("%d %d\n", ans[d], d);
return ;
}
d--;
}
}
int main(void)
{
int nCase;
scanf("%d", &nCase);
while(nCase--){
int a, b, c, d;
initialize();
scanf("%d %d %d %d", &a, &b, &c, &d);
cap[] = a, cap[] = b, cap[] = c;
solve(a, b, c, d);
}
;
}
瞎 :
①类似的倒水问题,模拟倒水的操作可以参考刘汝佳的代码,简洁
; i<; i++){
; j<; j++){
if(j!=i){
|| u.v[j]==cap[j]) continue;///此过程描述i倒向j,所以在i空或j满的情况下是无法做到的。
int Trans = min(cap[j], u.v[i]+u.v[j]) - u.v[j];//*max -> min
Node New;
memcpy(&New, &u, sizeof(u));//*->learn
New.v[i] -= Trans;
New.v[j] += Trans;
New.dist = u.dist + Trans;
]][New.v[]]){
pq.push(New);
vis[New.v[]][New.v[]] = ;
}
}
}
}
倒水
②对于此类初始和结束都知道的,考虑存储状态进行广搜操作,注意状态的定义
③如果对于每一次状态转移的某一权值有要求,可以考虑使用结构体存储状态入队,然后根据某一需要的元素进行重载小于号,队列则使用优先队列
④这道题的广搜解答树明显有许多末端节点,所以应该全都去与暂存的答案比较,而不是一搜到答案就OK,而类似最短路的模型则是一搜到就推出,因为权值就是路径,第一个搜到的肯定是路径最短的,而此题很明显并不是转化成了最短路模型,如果是求倒水次数最少的话则是,现在求的是倒水量,所以在考虑将一道题进行状态转化然后进行搜索的时候,要区别答案是如何找出来的。
⑤对于搜索而言,状态很重要,对于现在这个局面,哪几个关键的信息能表示现在的状态,如何判重,答案如何存储和状态如何转移,都是决定能不能或者如何搜索的关键。
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