SolrCloud(solr集群+zookeeper集群)

一、集群介绍

1. 什么是SolrCloud

SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

它有几个特色功能：

1）集中式的配置信息

2）自动容错

3）近实时搜索

4）查询时自动负载均衡

2. Solr集群的系统架构

2.1. 物理结构

三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

2.2. 逻辑结构

索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。

用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

2.2.1. collection

Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。

比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。

collection=shard1+shard2+....+shardX

2.2.2. Core

每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

2.2.3. Master或Slave

Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

2.2.4. Shard

Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

2.3. 需要实现的solr集群架构

Zookeeper作为集群的管理工具。

1、集群管理：容错、负载均衡。

2、配置文件的集中管理

3、集群的入口

需要实现zookeeper 高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个zookeeper服务器。

搭建solr集群需要7台服务器。

搭建伪分布式：

需要三个zookeeper节点

需要四个tomcat节点。

建议虚拟机的内容1G以上。

二、安装步骤：

1.环境：

CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso

jdk-7u72-linux-i586.tar.gz

apache-tomcat-7.0.47.tar.gz

zookeeper-3.4.6.tar.gz

solr-4.10.3.tgz

2.步骤：

Zookeeper集群步骤：

第一步：需要安装jdk环境。

第二步：把zookeeper的压缩包上传到服务器。

第三步：解压缩。

第四步：把zookeeper复制三份。

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud

[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01

[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper02

[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper03

第五步：在每个zookeeper目录下创建一个data目录。

第六步：在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3

[root@localhost data]# echo 1 >> myid

[root@localhost data]# ll

total 4

-rw-r--r--. 1 root root 2 Apr 7 18:23 myid

[root@localhost data]# cat myid

第七步：修改配置文件。把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg

修改dataDir，取新创建的data目录

修改clientPort，每个配置文件的端口不冲突。

增加下面配置

server.1=192.168.232.101:2881:3881

server.2=192.168.232.101:2882:3882

server.3=192.168.232.101:2883:3883

第八步：启动每个zookeeper实例。

启动bin/zkServer.sh start

查看zookeeper的状态：

bin/zkServer.sh status

Solr集群步骤：

第一步：创建四个tomcat实例。每个tomcat运行在不同的端口。8180、8280、8380、8480

第二步：部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。

第三步：为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。

第四步：需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。

第五步：配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。

第六步：让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。上传任意solrhome中的配置文件即可。

使用工具上传配置文件：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh

./zkcli.sh -zkhost
192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig
-confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf

查看zookeeper上的配置文件：

使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：

[root@localhost bin]# ./zkCli.sh

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /

[configs, zookeeper]

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs

[myconf]

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf

[admin-extra.menu-top.html, currency.xml,
protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json,
_rest_managed.json, solrconfig.xml,
_schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt,
mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt,
scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml,
admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3]

退出：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit

使用以下命令连接指定的zookeeper服务：

./zkCli.sh -server 192.168.25.154:2183

第七步：修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件，关联solr和zookeeper。

把此配置添加到配置文件中：

JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"

第八步：启动每个tomcat实例。要包装zookeeper集群是启动状态。

第九步：访问集群

第十步：创建新的Collection进行分片处理。

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

第十一步：删除不用的Collection。

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1