题意:

一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点,

  • 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值;
  • 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值;
  • 其左右子树都是二叉搜索树。

所谓二叉搜索树的“镜像”,即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树。

给定一个整数键值序列,现请你编写程序,判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果。

输入格式:

输入的第一行给出正整数N(<=1000)。随后一行给出N个整数键值,其间以空格分隔。

输出格式:

如果输入序列是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果,则首先在一行中输出“YES”,然后在下一行输出该树后序遍历的结果。数字间有1个空格,一行的首尾不得有多余空格。若答案是否,则输出“NO”。

分析:

1、根据二叉搜索树的性质检查前序遍历。

2、二叉搜索树:左结点<右结点,其镜像左结点>右结点

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1000 + 10;
int a[MAXN];
bool flag;
vector<int> ans;
void dfs(int L, int R){
if(L > R) return;
int st = L + 1;
int et = R;
if(!flag){
while(st <= R && a[st] < a[L]) ++st;
while(et > L && a[et] >= a[L]) --et;
}
else{
while(st <= R && a[st] >= a[L]) ++st;
while(et > L && a[et] < a[L]) --et;
}
if(et != st - 1) return;
dfs(L + 1, st - 1);
dfs(et + 1, R);
ans.push_back(a[L]);
}
int main(){
int N;
scanf("%d", &N);
for(int i = 0; i < N; ++i){
scanf("%d", &a[i]);
}
flag = false;
dfs(0, N - 1);
if(ans.size() != N){
ans.clear();
flag = true;
dfs(0, N - 1);
}
if(ans.size() == N){
printf("YES\n");
for(int i = 0; i < N; ++i){
if(i) printf(" ");
printf("%d", ans[i]);
}
printf("\n");
}
else{
printf("NO\n");
}
return 0;
}

  

CCCC L2-004. 这是二叉搜索树吗?的更多相关文章

  1. 天梯 L2 这是二叉搜索树吗?

    L2-004 这是二叉搜索树吗? (25 分) 一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树:对于任一结点, 其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值: 其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的 ...

  2. 有序链表转换二叉搜索树(LeetCode)

    将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10,-3,0, ...

  3. hdu 3791:二叉搜索树(数据结构,二叉搜索树 BST)

    二叉搜索树 Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Other) Total Submiss ...

  4. [数据结构]——二叉树(Binary Tree)、二叉搜索树(Binary Search Tree)及其衍生算法

    二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现 ...

  5. [LeetCode] Serialize and Deserialize BST 二叉搜索树的序列化和去序列化

    Serialization is the process of converting a data structure or object into a sequence of bits so tha ...

  6. [LeetCode] Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列

    Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary ...

  7. [LeetCode] Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 二叉搜索树的最小共同父节点

    Given a binary search tree (BST), find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the BS ...

  8. [LeetCode] Binary Search Tree Iterator 二叉搜索树迭代器

    Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the ro ...

  9. [LeetCode] Convert Sorted List to Binary Search Tree 将有序链表转为二叉搜索树

    Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height bala ...

随机推荐

  1. Windows系统(服务器)忘记管理员登录密码:

    windows sever2003忘记密码:使用老毛桃PE进入然后修改密码,重启即可. windows sever2008忘记密码:可按该网址的方法即可解决:http://www.jb51.net/a ...

  2. new Vue() 和 export default {}及Vue页面组件和标签组件说明与比较(非常重要)

    说明与比较:new Vue() 和 export default {} (1)vue就是一个构造函数 (2)vue标签组件:是HTML标签的扩展https://www.cnblogs.com/w-wa ...

  3. Referenced file contains errors

    Referenced file contains errors (file:/D:/TONG/tong/eclipse/config_/xsd/spring-context-4.2.xsd). For ...

  4. 十八 JQuery&Ajax&Json&Xstream

    JQuery 1 是什么?有什么用? JavaScript的代码类库 简化代码,提高效率.write less do more 1 JQuery与Servlet数据交互,load方式(少用) 语法:$ ...

  5. 非极大抑制睔PYTHON实现

    非极大抑制(Non-maximum suppression)python代码实现原创Butertfly 发布于2018-11-20 18:48:57 阅读数 293 收藏展开定位一个物体,最后算法就找 ...

  6. RAID与磁盘管理之——综合应用

    为了实现磁盘的管理和RAID的综合,现将四块硬盘组合成一个RAID10,并在此基础之上创建物理卷.卷组.逻辑卷,实现在线扩容,最后挂载使用. 其中也部分包含了swap分区的创建和使用. 1.根据lin ...

  7. HTML速写

    1. E 代表HTML标签. 2. E#id 代表id属性. 3. E.class 代表class属性. 4. E[attr=foo] 代表某一个特定属性. 5. E{foo} 代表标签包含的内容是f ...

  8. php绕过open_basedir设置

    原理关于open_basedir    open_basedir是php.ini中的一个配置选项    它可将用户访问文件的活动范围限制在指定的区域,    假设open_basedir=/home/ ...

  9. NIO三大组件简介

    NIO简介 NIO 是面向缓冲区(或者说面向块)编程的, 因为Buffer底层本质上就是内存块.数据被读取到一个缓冲区, 稍后再被它处理, 需要时数据可在缓冲区前后移动, 从而增加了处理过程中的灵活性 ...

  10. IDEA快速定位一个文件到项目目录

    第一步:快捷键搜索java文件关键字 快捷键Ctrl+N,如果设置为Eclipse版本快捷键为Ctrl+Shift+R 第二步:定位文件到项目目录中 1.在当前文件下 2.点击定位按钮 3.定位到项目 ...