基本概念

  • JMM 本身是一种抽象的概念并不是真实存在,它描述的是一组规范,通过这组规范定义了程序的访问方式
  • JMM 同步规定
    • 线程解锁前,必须把共享变量的值刷新回主内存
    • 线程加锁前,必须读取主内存的最新值到自己的工作内存
    • 加锁解锁是同一把锁
  • 由于 JVM 运行程序的实体是线程,而每个线程创建时 JVM 都会为其创建一个工作内存,工作内存是每个线程的私有数据区域,而 Java 内存模型中规定所有变量储存在主内存,主内存是共享内存区域,所有的线程都可以访问,但线程对变量的操作(读取赋值等)必须都工作内存进行
  • 首先要将变量从主内存拷贝的自己的工作内存空间,然后对变量进行操作,操作完成后再将变量写回主内存,不能直接操作主内存中的变量,工作内存中存储着主内存中的变量副本拷贝,工作内存是每个线程的私有数据区域,因此不同的线程间无法访问对方的工作内存,线程间的通信(传值)必须通过主内存来完成

(内存模型图)

三大特性

原子性

public class VolatileDemo {
public static void main(String[] args) {
test01();
} // 测试原子性
private static void test01() {
Data data = new Data();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
new Thread(() -> {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
data.addOne();
}
}).start();
}
// 默认有 main 线程和 gc 线程
while (Thread.activeCount() > 2) {
Thread.yield();
}
// 发现不能输出 20000
System.out.println(data.a);
}
} class Data {
volatile int a = 0;
void addOne() {
this.a += 1;
}
}

可见性

public class VolatileDemo {
public static void main(String[] args) {
Data data = new Data();
new Thread(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " coming...");
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
data.addOne();
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " updated...");
}).start(); // 主线程会进入死循环,说明当有一个线程修改了值,默认不会马上被另一个线程感知到
while (data.a == 0) {
// looping
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " job is done...");
}
} class Data {
// int a = 0;
void addOne() {
this.a += 1;
}
}

有序性

    • 计算机在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排,一般分为以下 3 种

      • 编译器优化的重排
      • 指令并行的重排
      • 内存系统的重排
    • 单线程环境里面确保程序最终执行的结果和代码执行的结果一致
    • 处理器在进行重排序时必须考虑指令之间的数据依赖性
    • 多线程环境中线程交替执行,由于编译器优化重排的存在,两个线程中使用的变量能否保证用的变量能否一致性是无法确定的,结果无法预测
public class ReSortSeqDemo {
int a = 0;
boolean flag = false; public void method01() {
a = 1; // flag = true;
// ----线程切换----
flag = true; // a = 1;
} public void method02() {
if (flag) {
a = a + 3;
System.out.println("a = " + a);
}
} // 两个线程同时执行method01 和 method02, 如果线程 1 执行 method01 重排序了,然后切换的线程 2 执行 method02 就会出现不一样的结果 }

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