测试最基本的原理就是比较预期结果是否与实际执行结果相同,如果相同则测试成功,否则测试失败。

python 单元测试官方文档:

[Python: 2.7] (https://docs.python.org/2/library/unittest.html)

1.用import语句引入unittest模块

coding=utf-8
import json #导入json模块
import unittest #导入unittest模块
import os
from nose.tools import *
from tests import helper
from youcart import create_app, db
from youcart.models import ShipmentState, Shipment, ShipmentService #导入测试类ShipmentService模块

2.定义unittest.TestCase,让所有执行测试的类都继承于TestCase类,可以将TestCase看成是对特定类进行测试的方法的集合。

class ShipmentServiceTest(unittest.TestCase):

3.在setUp()方法中进行测试前的初始化工作(在每个测试用例前后做一些辅助工作),并在tearDown()方法中执行测试后的清除工作,setUp()和tearDown()都是TestCase类中定义的方法。

    def setUp(self):
self.app = create_app('testing')
self.app_crx = self.app.app_context()
self.app_crx.push()
self.client = self.app.test_client() db.drop_all()
db.create_all() user = generate_user(self.app)
login(self, user.email, user.password)
self.user = user from data import seeds
seeds.all_(self.app) def tearDown(self):
self.app_crx.pop()

4.定义测试用例,名字以test开头(一个测试用例应该只测试一个方面,测试目的和测试内容应该明确。主要是调用assertEqual、assert_greater等断言方法判断程序执行结果和预期值是否相符。)

    def test_should_find_shipment_service(self):
# 验证物流存在
with open('./mocks/shipment-services.json', 'r') as shipments: #获取准备好的物流信息
# python open方法
data = json.load(shipments)
self.assertIsNotNone(data)
#判定 data不为空
actual = ShipmentService.query.get(random.randint(1, 5)) def _assert_shipment_service(expected):
self.assertEqual(actual, expected)
self.assertIsNotNone(actual)
[_assert_shipment_service(actual) for actual in data]
# 通过for 循环遍历出data的值 assert_greater(actual.get('id'), 0)
assert_greater(actual.get('external_id'), 0)
assert_greater(actual.get('name'), 0)
#判定 物流存在

5.调用unittest.main()启动测试。(如果测试未通过,会输出相应的错误提示,如果测试全部通过则不显示任何东西)

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