给定一个\(n\)个点\(m\)条边的无向连通图,多次询问两点之间的最小割

两点间的最小割是这样定义的:原图的每条边有一个割断它的代价,你需要用最小的代价使得这两个点不连通

Input

第一行两个数\(n,m\)

接下来\(m\)行,每行3个数\(u,v,w\),表示有一条连接\(u\)与\(v\)的无向边,割断它的代价为\(w\)

接下来这一行有一个整数\(Q\),表示询问次数

接下来\(Q\)行,每行两个数\(u,v\),你需要求出\(u\)与\(v\)之间的最小割

Output

输出共\(Q\)行,每行一个整数对应询问的答案

Sample Input

4 5
1 2 2
2 3 2
4 2 3
4 3 1
1 3 1
3
1 4
2 4
2 3

Sample Output

3
4
4

Hint

\(n\leq 500,\quad m\leq 1500,\quad Q\leq 10^5,\quad 0\leq w\leq 10^4\)

题意:

求任意两点间的最小割(最大流)

题解:

本题要用到最小割树。

最小割树其实就是把所有的点分成多个部分然后分治,使只用跑很少次网络流就能解决两点之间的最小割。

举个例子:

这个图:



开始先求1,4点间的最小割,易得为3。

跑完网络流之后的图是这样的。



我们发现图变成了两部分,事实上,图肯定会变成两部分甚至更多,因为既然是一个割,就肯定会把两个点分到不同的区域。

然后易知两个区域之间的最小割至少为当前的最小割——3。

当前\(ans\)为

\[\begin{matrix}
0 & 3 & 3 & 3 \\
3 & 0 & inf & inf \\
3 & inf & 0 & inf \\
3 & inf & inf & 0
\end{matrix}
\]

然后我们把图复原



在刚才划分的区域里继续划分

但有(1)区间只剩一个点了,所以不继续划分,取(2,3,4)中的2,3两点做最小割(其实随便哪两个不同的点都可以),易得最小割为4。



然后易知两个区域之间的最小割至少为当前的最小割——4。

然后更新答案,记住,就算不在当前区间内的数也必须更新。

当前\(ans\)为

\[\begin{matrix}
0 & 3 & 3 & 3 \\
3 & 0 & 4 & inf \\
3 & 4 & 0 & 4 \\
3 & inf & 4 & 0
\end{matrix}
\]

继续复原,更新,然后得到最后的\(ans\):

\[\begin{matrix}
0 & 3 & 3 & 3 \\
3 & 0 & 4 & 4 \\
3 & 4 & 0 & 4 \\
3 & 4 & 4 & 0
\end{matrix}
\]

然后就可以根据询问输出了。

用这样的算法只用跑\(n\)遍网络流,因为每次必定分离两个点,乘上网络流复杂度\(O(n^2m)\)(其实跑不满)复杂度是\(O(n^3m)\)(也跑不满)。

至于为什么叫最小割树,大概是因为实际运算的时候每次都会把区间分为两部分,所以会分\(n-1\)次,然后每次会算出一个数(最小割),可以作为边权,然后就成了一棵树。

听说在这棵树上跑倍增找路径上的最小值也可以做这道题。

#include<bits/stdc++.h>
#define re register
using namespace std;
const int inf=1<<29,N=1010,M=20010;
int n,m,a[N];
int ans[N][N];
int head[N],nxt[M],bian[M],zhi[M],tot;
void init(){
tot=1;
memset(head,0,sizeof head);
}
inline void add(re int x,re int y,re int z){
tot++;bian[tot]=y;zhi[tot]=z;nxt[tot]=head[x];head[x]=tot;
tot++;bian[tot]=x;zhi[tot]=z;nxt[tot]=head[y];head[y]=tot;
}
inline void build(int m){
for(re int i=1;i<=m;i++){
int x,y,z;
scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
add(x,y,z);
}
}
void rebuild(){
for(re int i=1;i<=tot;i+=2){
zhi[i]=zhi[i^1]=(zhi[i]+zhi[i^1])>>1;
}
}
int v[N],d[N];
void cut(int x){
v[x]=1;
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
if(zhi[i]&&!v[bian[i]])cut(bian[i]);
}
}
queue<int>q;
bool bfs(int b,int e){
memset(d,0,sizeof(d));
while(!q.empty())q.pop();
q.push(b);d[b]=1;
while(!q.empty()){
int x=q.front();q.pop();
for(int i=head[x];i;i=nxt[i]){
if(zhi[i] && !d[bian[i]]){
q.push(bian[i]);
d[bian[i]]=d[x]+1;
if(bian[i]==e)return 1;
}
}
}
return 0;
}
int dinic(int b,int e,int x,int flow){
if(x==e)return flow;
int rest=flow,k;
for(int i=head[x];i && rest;i=nxt[i]){
if(zhi[i] && d[bian[i]]==d[x]+1){
k=dinic(b,e,bian[i],min(rest,zhi[i]));
if(!k)d[bian[i]]=0;
zhi[i]-=k;
zhi[i^1]+=k;
rest-=k;
}
}
return flow-rest;
}
inline int maxflow(int b,int e){
int flow=0,maxflow=0;
while(bfs(b,e)){
while(flow=dinic(b,e,b,inf))maxflow+=flow;
}
return maxflow;
}
int b,e;
void solve(int l,int r){
if(l==r)return;
rebuild();
b=a[l],e=a[r];
re int mincut=maxflow(b,e);
memset(v,0,sizeof v);
cut(b);
for(re int i=1;i<=n;++i){
if(!v[i])continue;
for(re int j=1;j<=n;++j){
if(v[j])continue;
ans[i][j]=ans[j][i]=min(ans[i][j],mincut);
}
}
re int cnt=l-1;
static int ls[N];
for(re int i=l;i<=r;++i){
if(v[a[i]]){
ls[++cnt]=a[i];
}
}
re int fj=cnt;
for(re int i=l;i<=r;++i){
if(!v[a[i]]){
ls[++cnt]=a[i];
}
}
for(re int i=l;i<=r;++i)a[i]=ls[i];
solve(l,fj);
solve(fj+1,r);
}
int main()
{
int b,e,q;
memset(ans,0x3f,sizeof ans);
cin>>n>>m;
init();
build(m);
for(int i=1;i<=n;++i){
a[i]=i;
}
solve(1,n);
cin>>q;
while(q--){
scanf("%d%d",&b,&e);
if(ans[b][e]==0x3f3f3f3f)ans[b][e]=2147483647;
printf("%d\n",ans[b][e]);
}
}

[模板]最小割树(Gomory-Hu Tree)(luogu4897)的更多相关文章

  1. 最小割树Gomory–Hu tree

    fanhq666地址:http://fanhq666.blog.163.com/blog/static/8194342620113495335724/ wiki地址(证明):https://en.wi ...

  2. bzoj 4519: [Cqoi2016]不同的最小割【最小割树Gomory–Hu tree】

    算法详见:http://www.cnblogs.com/lokiii/p/8191573.html 求出点两两之间的最小割之后,把他们扔到map/set里跑即可 可怕的是map和set跑的时间竟然完全 ...

  3. bzoj 2229: [Zjoi2011]最小割【Gomory–Hu tree最小割树】

    这个算法详见http://www.cnblogs.com/lokiii/p/8191573.html 求出两两之间最小割之后暴力统计即可 #include<iostream> #inclu ...

  4. [学习笔记]最小割树(Gomory-Hu Tree)

    最小割树(\(\mathcal{Gomory-Hu Tree}\))简明指南 对于单源最短路径,我们有\(SPFA\)和\(Dijkstra\),对于多源最短路径,我们有\(Floyd\):对于两点间 ...

  5. 【模板】最小割树(Gomory-Hu Tree)

    传送门 Description 给定一个\(n\)个点\(m\)条边的无向连通图,多次询问两点之间的最小割 两点间的最小割是这样定义的:原图的每条边有一个割断它的代价,你需要用最小的代价使得这两个点不 ...

  6. 洛谷.4897.[模板]最小割树(Dinic)

    题目链接 最小割树模板.具体见:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9734013.html. ISAP不知为啥T成0分了.. Dinic: //1566ms ...

  7. 最小割树(Gomory-Hu Tree)

    当我们遇到这样的问题: 给定一个 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向连通图,多次询问两点之间的最小割 我们通常要用到最小割树. 博客 建树 分治.记录当前点集,然后随便找俩点当 \(s\) 和 ...

  8. 最小割树(Gomory-Hu Tree)求无向图最小割详解 附 BZOJ2229,BZOJ4519题解

    最小割树(Gomory-Hu Tree) 前置知识 Gomory-Hu Tree是用来解决无向图最小割的问题的,所以我们需要了解无向图最小割的定义 和有向图类似,无向图上两点(x,y)的割定义为一个边 ...

  9. LoibreOJ 2042. 「CQOI2016」不同的最小割 最小割树 Gomory-Hu tree

    2042. 「CQOI2016」不同的最小割 内存限制:256 MiB时间限制:1000 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: 匿名 提交提交记录统计讨论测试数据   题目描述 ...

随机推荐

  1. 数据分析报告格式zz

    分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品.一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了. 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的 ...

  2. hashCode() 和equals() 区别和作用(转)

    出处:https://www.jianshu.com/p/5a7f5f786b75 本章的内容主要解决下面几个问题: 1 equals() 的作用是什么? 2 equals() 与 == 的区别是什么 ...

  3. 点击文字弹出一个DIV层窗口代码

    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <hea ...

  4. gitlab常用命令

    进入本地仓库访问位置之后执行命令 1) 远程仓库相关命令 检出仓库:$ git clone git://github.com/jquery/jquery.git 查看远程仓库:$ git remote ...

  5. HTTP 错误 500.XX - Internal Server Error 解决办法

    HTTP 错误 500.19 - Internal Server Error 无法访问请求的页面,因为该页的相关配置数据无效. 详细错误信息 模块 IIS Web Core 通知 未知 处理程序 尚未 ...

  6. crontab和crond分析

    目录 目录 1 1. 研究目的 1 2. 基本概念 1 3. crontab 1 3.1. 编辑 2 3.1.1. "crontab -e"工作流 2 3.2. 问题 3 4. c ...

  7. Eclipse环境下如何配置tomcat,并且把项目部署到Tomcat服务器上

    打开Eclipse,单击“Window”菜单,选择下方的“Preferences”. 单击“Server”选项,选择下方的“Runtime Environments”.  点击“Add”添加Tomca ...

  8. 笔记:认识 head 标签 待 更新中……

    文档的头部描述了文档的各种属性和信息,包括文档的标题等.绝大多数文档头部包含的数据都不会真正作为内容显示给读者. 下面这些标签可用在 head 部分: <head> <title&g ...

  9. 判断页面是app打开还是浏览器打开。cookie

    有个需求需要对页面判断不同的打开方式来最里面的链接进行不同调整, 这样就要分四种情况,app,浏览器X安卓系统,苹果系统,起初是对页面url地址带有的参数(安卓)跟用户代理(苹果)返回值判断navig ...

  10. 学习c++需要知道

    1.c++投入和经济产出比目前较低,c++很复杂,学习难度高.周期长.而且开发效率低. 2.但是c++趋紧于完美语言,它囊括了多种编程范型.它运行效率高,对计算机有着极致的控制能力.适用于低层. 3. ...