图像矩乍看比较难理解,看了很多资料,大概明白了一些,但还是无法在脑海里形成一个模型概念,于是从源码中寻找它的应用.

今天就通过公式和程序抓取数据,来进一步理解图像矩

先看一个图片

这是程序运行结果, 途中的气球轮廓 被标了出来,

接下来说一下程序运行步骤 几个概念,这个三个值是 moments 方法里边求出的 必有的三个项

先通过获取轮廓,把轮廓值存入数组,然后对数组里边的每个值求 几何矩 ,中心距,中心归一化矩  ,所谓矩在很早以前 有移动的move at 含义,不要被汉字解释混淆, 再要理解,矩是通过上边的公式求出来的.可以多参考别的,

这个在封装的方法里边很容易就计算出, .    每个轮廓上 的某个值,包括了 这三项,而这三项,也是有不同部分组成,下边图是通过数据抓图得到的.通过图可以在脑海里对moment 求值有个进一步的认识

看到了吗, moo  m01  ...的值都求出来了

那么图像中心点  center(x0,y0)就求出来了

看到了吗x0 y0 就是图像中心

最终结果的中心点就是通过这个公式算出来的,在程序里边是这样的

ccs[i] = Point(static_cast<float>(contours_moments[i].m10 / contours_moments[i].m00), static_cast<float>(contours_moments[i].m01 / contours_moments[i].m00));

未完待续

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