hadoop大作业

1.数据准备

2.把CSV添加到/bigdatacase/dataset中

3.检查前5行并删除第一行

4.将csv文件导入hadoop并检查前10行数据情况

5.数据文件导入hive

6.在Hive中查看并分析数据

统计出用户所找小区数量最多的10个小区

可见未来世界花园小区深受人们居住的首选

7.：出现的问题解决：
在HIVE中进行查询时，会出现“无法分配内存”，后来内存调了解决问题

8.使用jieba根据字典分词，字典中存放了东莞所有镇区名字，

wordcloud生成词云图。

9.XGeocoding获取坐标

将爬取生成的csv文件导入XGeocoding中批量获取经纬度

Tableau可视化处理

将XGeocoding获取的坐标整合到csv中，作为数据源导入Tableau，设置维度经纬度为列行，地图使用高德的tms离线包，即可在地图中显示坐标点，再加入价格等参数进行数据可视化处理。

9.可视化分析结果：

房源热力图

热力图更直观的看出来东莞城区和虎门镇房源更加密集

均价图

均价可以间接看出来哪里比较繁华，郊区的均价偏低

房价图

可以看出来，东莞的二手房价大部分都低于或等于平均值（绿色），部分房价高（红色）的一般都是依山傍水