Prim 算法：

  • Minimum Spanning Tree（MST）：最小生成树，就是连接所有节点的最小权值
  • mst集合与rest集合
  • mst集合中顶点，找到一条最小权值的边
  • 然后把边相关的顶点，选到MST中，加入mst集合
  • 再在mst集合中，找到距离rest集合最小权值的边
  • 从而找到相应的顶点，并加入到mst集合
  • 以此类推，找到所有的顶点

Kruskal 算法：

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    最小生成树 在含有n个顶点的连通图中选择n-1条边,构成一棵极小连通子图,并使该连通子图中n-1条边上权值之和达到最小,则称其为连通网的最小生成树.  例如,对于如上图G4所示的连通网可以有多棵权值总 ...

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    边赋以权值的图称为网或带权图,带权图的生成树也是带权的,生成树T各边的权值总和称为该树的权. 最小生成树(MST):权值最小的生成树. 生成树和最小生成树的应用:要连通n个城市需要n-1条边线路.可以 ...

  3. 图的最小生成树的理解和实现：Prim和Kruskal算法

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  4. 最小生成树（Prim算法+Kruskal算法）

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  5. prim和kruskal算法

    //邻接矩阵 int n,G[MAXV][MAXN]; int d[MAXV];//表示到树的距离 bool vis[MAXV]={false}; int prim(){ fill(d,d+MAXV, ...

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    还是畅通工程                                                                            Time Limit: 4000/2 ...

  7. 最小生成树 Prim算法 Kruskal算法实现

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  8. 最小生成树Prim算法 Kruskal算法

    Prim算法(贪心策略)N^2 选定图中任意定点v0,从v0开始生成最小生成树 树中节点Va,树外节点Vb 最开始选一个点为Va,其余Vb, 之后不断加Vb到Va最短距离的点 1.初始化d[v0]=0 ...

  9. 算法（图论）——最小生成树及其题目应用（prim和Kruskal算法实现）

    题目 n个村庄间架设通信线路,每个村庄间的距离不同,如何架设最节省开销? Kruskal算法 特点 适用于稀疏图,时间复杂度 是nlogn的. 核心思想 从小到大选取不会产生环的边. 代码实现 代码中 ...

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