Scrapy笔记10- 动态配置爬虫
Scrapy笔记10- 动态配置爬虫
有很多时候我们需要从多个网站爬取所需要的数据,比如我们想爬取多个网站的新闻,将其存储到数据库同一个表中。我们是不是要对每个网站都得去定义一个Spider类呢? 其实不需要,我们可以通过维护一个规则配置表或者一个规则配置文件来动态增加或修改爬取规则,然后程序代码不需要更改就能实现多个网站爬取。
要这样做,我们就不能再使用前面的scrapy crawl test
这种命令了,我们需要使用编程的方式运行Scrapy spider,参考官方文档
脚本运行Scrapy
可以利用scrapy提供的核心API通过编程方式启动scrapy,代替传统的scrapy crawl
启动方式。
Scrapy构建于Twisted异步网络框架基础之上,因此你需要在Twisted reactor里面运行。
首先你可以使用scrapy.crawler.CrawlerProcess
这个类来运行你的spider,这个类会为你启动一个Twisted reactor,并能配置你的日志和shutdown处理器。所有的scrapy命令都使用这个类。
run.py
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings process = CrawlerProcess(get_project_settings()) process.crawl(MySpider)
process.start() # the script will block here until the crawling is finished
然后你就可以直接执行这个脚本
python run.py
另外一个功能更强大的类是scrapy.crawler.CrawlerRunner
,推荐你使用这个
run.py
from twisted.internet import reactor
import scrapy
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging class MySpider(scrapy.Spider):
# Your spider definition
... configure_logging({'LOG_FORMAT': '%(levelname)s: %(message)s'})
runner = CrawlerRunner() d = runner.crawl(MySpider)
d.addBoth(lambda _: reactor.stop())
reactor.run() # the script will block here until the crawling is finished
同一进程运行多个spider
默认情况当你每次执行scrapy crawl
命令时会创建一个新的进程。但我们可以使用核心API在同一个进程中同时运行多个spider
import scrapy
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.log import configure_logging class MySpider1(scrapy.Spider):
# Your first spider definition
... class MySpider2(scrapy.Spider):
# Your second spider definition
... configure_logging()
runner = CrawlerRunner()
runner.crawl(MySpider1)
runner.crawl(MySpider2)
d = runner.join()
d.addBoth(lambda _: reactor.stop()) reactor.run() # the script will block here until all crawling jobs are finished
定义规则表
好了言归正传,有了前面的脚本启动基础,就可以开始我们的动态配置爬虫了。 我们的需求是这样的,从两个不同的网站爬取我们所需要的新闻文章,然后存储到article表中。
首先我们需要定义规则表和文章表,通过动态的创建蜘蛛类,我们以后就只需要维护规则表即可了。这里我使用SQLAlchemy框架来映射数据库。
models.py
#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
"""
Topic: 定义数据库模型实体
Desc :
"""
import datetime from sqlalchemy.engine.url import URL
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime
from coolscrapy.settings import DATABASE Base = declarative_base() class ArticleRule(Base):
"""自定义文章爬取规则"""
__tablename__ = 'article_rule' id = Column(Integer, primary_key=True)
# 规则名称
name = Column(String(30))
# 运行的域名列表,逗号隔开
allow_domains = Column(String(100))
# 开始URL列表,逗号隔开
start_urls = Column(String(100))
# 下一页的xpath
next_page = Column(String(100))
# 文章链接正则表达式(子串)
allow_url = Column(String(200))
# 文章链接提取区域xpath
extract_from = Column(String(200))
# 文章标题xpath
title_xpath = Column(String(100))
# 文章内容xpath
body_xpath = Column(Text)
# 发布时间xpath
publish_time_xpath = Column(String(30))
# 文章来源
source_site = Column(String(30))
# 规则是否生效
enable = Column(Integer) class Article(Base):
"""文章类"""
__tablename__ = 'articles' id = Column(Integer, primary_key=True)
url = Column(String(100))
title = Column(String(100))
body = Column(Text)
publish_time = Column(String(30))
source_site = Column(String(30))
定义文章Item
这个很简单了,没什么需要说明的
items.py
import scrapy class Article(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
url = scrapy.Field()
body = scrapy.Field()
publish_time = scrapy.Field()
source_site = scrapy.Field()
定义ArticleSpider
接下来我们将定义爬取文章的蜘蛛,这个spider会使用一个Rule实例来初始化,然后根据Rule实例中的xpath规则来获取相应的数据。
from coolscrapy.utils import parse_text
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from coolscrapy.items import Article class ArticleSpider(CrawlSpider):
name = "article" def __init__(self, rule):
self.rule = rule
self.name = rule.name
self.allowed_domains = rule.allow_domains.split(",")
self.start_urls = rule.start_urls.split(",")
rule_list = []
# 添加`下一页`的规则
if rule.next_page:
rule_list.append(Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths=rule.next_page)))
# 添加抽取文章链接的规则
rule_list.append(Rule(LinkExtractor(
allow=[rule.allow_url],
restrict_xpaths=[rule.extract_from]),
callback='parse_item'))
self.rules = tuple(rule_list)
super(ArticleSpider, self).__init__() def parse_item(self, response):
self.log('Hi, this is an article page! %s' % response.url) article = Article()
article["url"] = response.url title = response.xpath(self.rule.title_xpath).extract()
article["title"] = parse_text(title, self.rule.name, 'title') body = response.xpath(self.rule.body_xpath).extract()
article["body"] = parse_text(body, self.rule.name, 'body') publish_time = response.xpath(self.rule.publish_time_xpath).extract()
article["publish_time"] = parse_text(publish_time, self.rule.name, 'publish_time') article["source_site"] = self.rule.source_site return article
要注意的是start_urls,rules等都初始化成了对象的属性,都由传入的rule对象初始化,parse_item方法中的抽取规则也都有rule对象提供。
编写pipeline存储到数据库中
我们还是使用SQLAlchemy来将文章Item数据存储到数据库中
pipelines.py
@contextmanager
def session_scope(Session):
"""Provide a transactional scope around a series of operations."""
session = Session()
try:
yield session
session.commit()
except:
session.rollback()
raise
finally:
session.close() class ArticleDataBasePipeline(object):
"""保存文章到数据库""" def __init__(self):
engine = db_connect()
create_news_table(engine)
self.Session = sessionmaker(bind=engine) def open_spider(self, spider):
"""This method is called when the spider is opened."""
pass def process_item(self, item, spider):
a = Article(url=item["url"],
title=item["title"].encode("utf-8"),
publish_time=item["publish_time"].encode("utf-8"),
body=item["body"].encode("utf-8"),
source_site=item["source_site"].encode("utf-8"))
with session_scope(self.Session) as session:
session.add(a) def close_spider(self, spider):
pass
修改run.py启动脚本
我们将上面的run.py稍作修改即可定制我们的文章爬虫启动脚本
run.py
import logging
from spiders.article_spider import ArticleSpider
from twisted.internet import reactor
from scrapy.crawler import CrawlerRunner
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from scrapy.utils.log import configure_logging
from coolscrapy.models import db_connect
from coolscrapy.models import ArticleRule
from sqlalchemy.orm import sessionmaker if __name__ == '__main__':
settings = get_project_settings()
configure_logging(settings)
db = db_connect()
Session = sessionmaker(bind=db)
session = Session()
rules = session.query(ArticleRule).filter(ArticleRule.enable == 1).all()
session.close()
runner = CrawlerRunner(settings) for rule in rules:
# stop reactor when spider closes
# runner.signals.connect(spider_closing, signal=signals.spider_closed)
runner.crawl(ArticleSpider, rule=rule) d = runner.join()
d.addBoth(lambda _: reactor.stop()) # blocks process so always keep as the last statement
reactor.run()
logging.info('all finished.')
OK,一切搞定。现在我们可以往ArticleRule表中加入成百上千个网站的规则,而不用添加一行代码,就可以对这成百上千个网站进行爬取。 当然你完全可以做一个Web前端来完成维护ArticleRule表的任务。当然ArticleRule规则也可以放在除了数据库的任何地方,比如配置文件。
Scrapy笔记10- 动态配置爬虫的更多相关文章
- Activiti学习笔记10 — 动态任务分配
动态任务分配使用的两种方式 一.通过特殊表达式,来获取任务信息 ,在流程 UserTask节点上设置 ${流程变量的Key} 1.流程定义 <?xml version="1.0&quo ...
- Mybatis学习笔记10 - 动态sql之if判断
示例代码: 接口定义: package com.mybatis.dao; import com.mybatis.bean.Employee; import java.util.List; public ...
- Scrapy笔记12- 抓取动态网站
Scrapy笔记12- 抓取动态网站 前面我们介绍的都是去抓取静态的网站页面,也就是说我们打开某个链接,它的内容全部呈现出来. 但是如今的互联网大部分的web页面都是动态的,经常逛的网站例如京东.淘宝 ...
- scrapy + selenium 的动态爬虫
动态爬虫 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会 ...
- 第三百三十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Scrapy启动文件的配置—xpath表达式
第三百三十九节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—Scrapy启动文件的配置—xpath表达式 我们自定义一个main.py来作为启动文件 main.py #!/usr/bin/en ...
- scrapy笔记集合
细读http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 目录 Scrapy介绍 安装 基本命令 项目结构以及爬虫应用介绍 简单使用示例 选 ...
- thinkphp学习笔记10—看不懂的路由规则
原文:thinkphp学习笔记10-看不懂的路由规则 路由这部分貌似在实际工作中没有怎么设计过,只是在用默认的设置,在手册里面看到部分,艰涩难懂. 1.路由定义 要使用路由功能需要支持PATH_INF ...
- 基于Scrapy框架的Python新闻爬虫
概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demoda ...
- ASP.NET MVC 学习笔记-7.自定义配置信息 ASP.NET MVC 学习笔记-6.异步控制器 ASP.NET MVC 学习笔记-5.Controller与View的数据传递 ASP.NET MVC 学习笔记-4.ASP.NET MVC中Ajax的应用 ASP.NET MVC 学习笔记-3.面向对象设计原则
ASP.NET MVC 学习笔记-7.自定义配置信息 ASP.NET程序中的web.config文件中,在appSettings这个配置节中能够保存一些配置,比如, 1 <appSettin ...
随机推荐
- Java中List集合去除重复数据的六种方法
1. 循环list中的所有元素然后删除重复 public static List removeDuplicate(List list) { for ( int i = 0 ; i < list. ...
- 『Pushbox 点双联通分量』
Pushbox Description 周婧涵和她的小伙伴们发明了一个新游戏.游戏名字很准确,但不是特别有 创意.她们称之为"推动箱子在谷仓周围找到正确的位置,不要移动干草"游戏 ...
- 实用 PXE 配置:不断更新中...
default menu.c32 #--------------------------------todo----------------------# 不过,实用http,nfs.cdrom等方式 ...
- 2019 vs 如何升级到.net core 3.0 版本
写在前面 看到微软的官网都已经更新.NET CORE 3.0的版本了.发现自己的还是.NET CORE 2.1X 的版本. 那应该如果升级到.NET CORE 3.0 的版本呢? 思考 [1]首先,我 ...
- WPF绑定(Binding)(4)
什么是绑定(Binding)? 在winform中, 我们常常会用到各种类型的赋值, 例如: button1.Text="Hello"; label.Text="Hell ...
- Python学习笔记之json.dump和json.load
10-11 喜欢的数字:编写一个程序,提示用户输入他喜欢的数字,并使用json.dump()将这个数字存储到文件中.再编写一个程序,从文件中读取这个值,并打印消息“I know your favori ...
- Linux 集群概念 , wsgi , Nginx负载均衡实验 , 部署CRM(Django+uwsgi+nginx), 部署学城项目(vue+uwsgi+nginx)
Linux 集群概念 , wsgi , Nginx负载均衡实验 , 部署CRM(Django+uwsgi+nginx), 部署学城项目(vue+uwsgi+nginx) 一丶集群和Nginx反向代理 ...
- 写给自己的 SOA 和 RPC 理解
1.SOA SOA(Service-Oriented Architecture)面向服务架构,将应用程序不同功能单元(称为服务)进行拆分,并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来. SOA 不是 ...
- js获取客户端IP
获取客户端公网IP <script src="http://pv.sohu.com/cityjson?ie=utf-8"></script> <scr ...
- 分析mybatis中 #{} 和${}的区别
分析方法: 在 GenericTokenParser这个类的parse方法的这一行下个断点调试一下就明白了 builder.append(handler.handleToken(content)); ...