Django - 模型层 - 上

一、ORM简介

• MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动
• ORM是“对象-关系-映射”的简称。

create table employee(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    gender bit default 1,
    birthday date,
    department varchar(20),
    salary decimal(8,2) unsigned
);

insert into employee (
    name,gender,birthday,salary,department
) values(
    'alex',1,'1985-12-12 ',8000,'开发部'
);
select * from employee where name = 'alex';

update employee set birthday = '1989-1-1' where id = 1;

delete from employee where name = 'alex';

drop table employee;

sql

二、单表 - 创建

1.创建模型

创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：（ python manage.py startapp book ）

from django.db import models

# Create your models here.

class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32,unique=True)
    state = models.BooleanField()
    pub_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)

2.更多字段和参数

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

更多字段

<1> CharField
        字符串字段, 用于较短的字符串.
        CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.

<2> IntegerField
       #用于保存一个整数.

<3> FloatField
        一个浮点数. 必须 提供两个参数:

        参数    描述
        max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
        decimal_places    小数位数
                举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:

                models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
                要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:

                models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
                admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.

<4> AutoField
        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
        自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
        如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.

<5> BooleanField
        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.

<6> TextField
        一个容量很大的文本字段.
        admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).

<7> EmailField
        一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.

<8> DateField
        一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
        Argument    描述
        auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
        auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
        （仅仅在admin中有意义...)

<9> DateTimeField
         一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.

<10> ImageField
        类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
        如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
     一个文件上传字段.
     要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
     该格式将被上载文件的 date/time
     替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
     admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .

     注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
            （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
            (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
             WEB服务器用户帐号是可写的.
            （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
             使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
             出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
             叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.

<12> URLField
      用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
      没有返回404响应).
      admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)

<13> NullBooleanField
       类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
       admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.

<14> SlugField
       "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
       若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50.  #在
       以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
       这暗示了 db_index=True.
       它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
       the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
       (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.

<13> XMLField
        一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.

<14> FilePathField
        可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
        参数    描述
        path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
        Example: "/home/images".
        match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
        注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
        路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
        recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
        这三个参数可以同时使用.
        match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
        FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
        ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif

<15> IPAddressField
        一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
        用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.

更多字段

更多参数

(1)null

如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

(1)blank

如果为True，该字段允许不填。默认为False。
要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。
如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

(2)default

字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

(3)primary_key

如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，
Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，
否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

(4)unique

如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

(5)choices
由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

更多参数

3.settings配置

若想将模型转为mysql数据库中的表，需要在settings中配置：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME':'orm_1',      # 要连接的数据库，连接前需要创建好
        'USER':'root',       # 连接数据库的用户名
        'PASSWORD':'',    # 连接数据库的密码
        'HOST':'127.0.0.1',  # 连接主机，默认本级
        'PORT':3306          # 端口，默认3306
    }
}

注意1：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb 。这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb 对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

最后通过两条数据库迁移命令即可在指定的数据库中创建表 ：

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

注意2: 确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'app01.apps.App01Config',
    'book'
]

注意3: 如果报错如下：

django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None

MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：

通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把

　　if version < (1, 3, 3):

     raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)

注释掉 就OK了。

注意4: 如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

        

三、单表 - 添加 查询

def index(request):
    # ===================添加表记录==============================
    # 方式1
    book_obj = Book(title='linux',state=False,pub_date='2009-9-9',price=80,publish='西方出版社')
    book_obj.save()
    print(book_obj)  # Book object (3)

    # 方式2 (推荐使用)
    book_obj = Book.objects.create(title='java',state=True,pub_date='2011-11-11',price=120,publish='东方出版社')
    print(book_obj)          # Book object (2)   返回值就是这本书得记录对象
    print(book_obj.title)    # java
    print(book_obj.pub_date) # 2011-11-11

    return HttpResponse('OK')

查询API:

def index(request):
    # ===================查询表记录,很重要==================
    # 注意方法得 调用对象 返回值
    # 1. all 方法 返回值 queryset 对象，里面放着model对象
    book_list = Book.objects.all()
    print(book_list)
    # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>, <Book: Book object (3)>]>

    for obj in book_list:
        print(obj.title,obj.price)
        # python红宝书 100.00
        # go 100.00
        # linux 80.00
    print(book_list[1].title)  # go

    # 2. first last  调用者 queryset 对象  返回值 model对象
    # book = Book.objects.first()
    book = Book.objects.all().first()

    print(book)                       # Book object (1)
    print(Book.objects.all()[0])      # Book object (1)
    print(Book.objects.all().last())  # Book object (3)

    # 3. filter 返回值 queryset对象
    book_list = Book.objects.filter(price=100)
    print(book_list)
    # <QuerySet [<Book: Book object (1)>, <Book: Book object (2)>]>
    print(Book.objects.filter(price=100).first()) # Book object (1)
    print(Book.objects.filter(title='go',price=100)) # <QuerySet [<Book: go>]>

    # 4. get  有且只有一个查询结果时 才有意义 返回值：model 对象
    book_obj = Book.objects.get(title='linux')
    # book_obj = Book.objects.get(price=100)
    print(book_obj) # linux   Book object (3)
    # get() returned more than one Book -- it returned 2!

    # 5. exclude 排除条件 返回值 queryset
    ret = Book.objects.exclude(title='go')
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: linux>]>

    # 6. order_by 排序 调用者 queryset 返回值 queryset 可以链式操作
    ret = Book.objects.all().order_by('id')  # 默认 升序
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linux>]>
    ret = Book.objects.all().order_by('-id')  # 降序
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python红宝书>]>
    ret = Book.objects.all().order_by('price','id')  # price asc 相等 按id asc
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: python红宝书>, <Book: go>]>

    # 7. reverse 反转
    ret = Book.objects.all().order_by('id').reverse()
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: linux>, <Book: go>, <Book: python红宝书>]>

    # 8. count  调用者 queryset 返回值 int
    ret = Book.objects.all().count()
    print(ret)  #

    # 9 exists 调用者 queryset 返回值 true false
    ret = Book.objects.all().exists()
    if ret:  # True
        print(ret)

    # 接下来三个 重要
    # 10 values 查询指定字段得数据  调用者 queryset 返回值 queryset ,里面放着字典
    ret = Book.objects.all()
    for i in ret:
        print(i.title)  # 遍历去查 很麻烦

    ret = Book.objects.all().values('price')
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]>
    ret = Book.objects.all().values('price','title')
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00'), 'title': 'python红宝书'}, {'price': Decimal('100.00'), 'title': 'go'}, {'price': Decimal('80.00'), 'title': 'linux'}]>
    ret = Book.objects.values('title')  # 相当于 all().values()
    print(ret)
    # <QuerySet [{'title': 'go'}, {'title': 'linux'}, {'title': 'python红宝书'}]>

    print(ret[0].get('title'))   # go 字典使用 .get 没有数据时 不会报错

    # '''
    # values() 工作原理
    # temp[]
    # for obj in Book.object.all()
    #     temp.append({"price"=obj.price})
    # return temp
    # '''

    # 11 values_list  调用者 queryset 返回值 queryset 里面放着元祖
    # ret = Book.objects.all().values_list('price')
    ret = Book.objects.all().values_list('price','title')
    print(ret)
    # <QuerySet [(Decimal('100.00'),), (Decimal('100.00'),), (Decimal('80.00'),)]>
    # <QuerySet [(Decimal('100.00'), 'python红宝书'), (Decimal('100.00'), 'go'), (Decimal('80.00'), 'linux')]>

    # 12 distinct 去重 调用者 queryset 返回者quertset
    # id name age
    # 1  alex 12
    # 2  alex 34
    # select distinct name form emp  # distinct * /id  没有意义
    # name
    # alex

    # distinct 怎么用 配合着values() values_list（）使用
    ret = Book.objects.all().distinct()  # 这么写没意义
    print(ret)

    ret = Book.objects.all().values('price').distinct()  # 实现了 去重
    print(ret)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('100.00')}, {'price': Decimal('80.00')}]>

    # 链式操作
    Book.objects.all().filter().order_by().filter().reverse().first()

    return HttpResponse('OK')

<1> all():                       查询所有结果

  

<2> filter(**kwargs):              　 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

  

<3> get(**kwargs):          　　　　 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，

                     　　       如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

  

<4> exclude(**kwargs):      　　　　　　 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

 

<5> order_by(*field):       　　　 　　 对查询结果排序

  

<6> reverse():              　　 对查询结果反向排序

  

<7> count():                      返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

  

<8> first():                      返回第一条记录

  

<9> last():                      返回最后一条记录

  

<10> exists():                     如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

 

<11> values(*field):        　　　　  返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                         　　  model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<12> values_list(*field):   　　　　　　  它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

 

<13> distinct():           　　  从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询:　　

def index(request):
    # ===================基于双下换线的模糊查询=================
    # 1. 大于 小于     100 > x > 50
    ret = Book.objects.filter(price__gt = 50,price__lt = 100)
    print(ret) # <QuerySet [<Book: linux>]>  <QuerySet []>

    # 2.以什么开头
    ret = Book.objects.filter(title__startswith='py')
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>]>

    # 3.包含什么 大小写敏感
    ret = Book.objects.filter(title__contains='o')
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>]>
    # 大小写不敏感
    ret = Book.objects.filter(title__icontains='O')
    print(ret)
    # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 4.在什么里面
    ret = Book.objects.filter(price__in=[100,200,50])
    print(ret) # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 5. 在什么范围内 100  >=  x >= 50
    ret = Book.objects.filter(price__range = [50,100])
    print(ret)  # <QuerySet [<Book: python红宝书>, <Book: go>, <Book: linuxO>]>

    # 6.在哪一年 哪一月
    ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
    print(ret) # <QuerySet [<Book: go>, <Book: linuxO>]>
    ret = Book.objects.filter(pub_date__year=2018,pub_date__month=3)
    print(ret) # <QuerySet []>

    return HttpResponse('OK')

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])

Book.objects.filter(price__gt=100)

Book.objects.filter(price__lt=100)

Book.objects.filter(price__range=[100,200])

Book.objects.filter(title__contains="python")

Book.objects.filter(title__icontains="python")

Book.objects.filter(title__startswith="py")

Book.objects.filter(pub_date__year=2012)

四、单表 - 删除 修改

def index(request):
    # ===================删除记录和修改记录=================
    # 1 删除  调用者 queryset  返回者 元祖
    ret = Book.objects.filter(price=50).delete()
    print(ret) # (1, {'book.Book': 1})

    # 2 删除  调用者 model 对象 返回者 元祖
    ret = Book.objects.filter(price=100).first().delete()
    print(ret)  # (1, {'book.Book': 1})

    # 3 修改  调用者 queryset 返回者 int   model 不能调 update
    # ret = Book.objects.filter(title='linux').update(title='linux_go')
    ret = Book.objects.filter(price=100).update(title='lin')
    print(ret)   # 0 / 1 / 2

    # model 不能调 update
    ret = Book.objects.filter(price=80).first().update(title='liliaa')
    print(ret)  # 'Book' object has no attribute 'update'

    return HttpResponse('OK')

删除

删除方法就是 delete()

model_obj.delete()

你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。

例如，下面的代码将删除 pub_date 是2005年的 Entry 对象：

Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).delete()

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

b = Blog.objects.get(pk=1)

# This will delete the Blog and all of its Entry objects.

b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　　

如果不想级联删除，可以设置为:

pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

修改

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

注：model 不能调 update

五、练习

1 图书管理系统

实现功能：book单表的增删改查

http://www.cnblogs.com/alice-bj/p/9073760.html

2 查询操作练习

1 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍 

 

2  查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称

 

3 查询价格为50,100或者150的所有书籍名称及其出版社名称

 

4 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格

 

5 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）

 

def query(request):
    #
    # 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍
    book_list = Book.objects.filter(publish='老男孩出版社',price__gt = 200)
    print(book_list) # <QuerySet [<Book: python>, <Book: linux>]>
    #
    #
    # 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
    book_list = Book.objects.filter(title__startswith='py',pub_date__year=2017,pub_date__month=8).values('title')
    print(book_list)  # <QuerySet [{'title': 'python'}, {'title': 'pygo'}]>

    #
    # 查询价格为50, 100
    # 或者150的所有书籍名称及其出版社名称
    book_list = Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values('title','publish')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '水浒传', 'publish': '陕西出版社'}, {'title': '红楼梦', 'publish': '人名出版社'}, {'title': '人物传之书', 'publish': '西方之家'}, {'title': 'pygo', 'publish': '西方'}]>

    #
    # 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
    book_list = Book.objects.filter(price__range = [100,200]).values('title','price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'title': '红楼梦', 'price': Decimal('100.00')}, {'title': '人物传之书', 'price': Decimal('150.00')}, {'title': 'go', 'price': Decimal('180.00')}, {'title': 'pygo', 'price': Decimal('100.00')}]>

    #
    # 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    book_list = Book.objects.filter(publish='人名出版社').values('price').distinct().order_by('-price')
    print(book_list)
    # <QuerySet [{'price': Decimal('500.00')}, {'price': Decimal('100.00')}]>

    return HttpResponse('OK')