消息100%的投递

消息如何保障100%的投递成功?

什么是生产端的可靠性投递?

保障消息的成功发出

保障MQ节点的成功接收

发送端收到MQ节点(Broker)确认应答

完善的消息进行补偿机制

BAT/TMD互联网大厂的解决方案:

消息落库,对消息状态进行打标

消息的延迟投递,做二次确认,回调检查

幂等性概念

幂等性是什么?

我们可以借鉴数据库的乐观锁机制

比如我们执行一条更新库存的SQL语句

Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1

Elasticsearch也是严格遵循幂等性概念,每次数据更新,version+1(博主博客前面有提到)

消费端-幂等性保障

在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费问题?

消费实现幂等性,就意味着,我们的消息永远不会消费多次,即使我们收到了多条一样的消息

业界主流的幂等性操作

唯一ID+指纹码机制,利用数据库主键去重

利用Redis的原子性去实现

唯一ID+指纹码 机制

唯一ID+指纹码机制,利用数据库主键去重

Select count(1) from T_order where ID=唯一ID+指纹码

好处:实现简单

坏处:高并发下有数据库写入的性能瓶颈

解决方案:根据ID进行分库分表进行算法路由

利用Redis的原子性去实现

使用Redis进行幂等,需要考虑的问题

第一:我们是否要进行数据落库,如果落库的话,关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性?

第二:如果不进行落库,那么都存储到缓存中,如何设置定时同步策略?

Confirm确认消息

理解Confirm消息确认机制

消息的确认,是指生产者投递消息后,如果Broker收到消息,则会给我们生产者         一个应答。

生产者进行接收应答,用来确定这条消息是否正常的发送到Broker,这种方式也是消息的可靠性投递的核心保障

如何实现Confirm确认消息?

第一步:在Channel上开启确认模式:channel.confirmSelect()

第二步:在channel上添加监听:addConfirmListener,监听成功和失败的返回结果,根据具体的结果对消息进行重新发送、或记录日志等后续处理!

消费端代码

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.confirm;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); //2 获取C onnection
Connection connection = connectionFactory.newConnection(); //3 通过Connection创建一个新的Channel
Channel channel = connection.createChannel(); String exchangeName = "test_confirm_exchange";
String routingKey = "confirm.#";
String queueName = "test_confirm_queue"; //4 声明交换机和队列 然后进行绑定设置, 最后制定路由Key
channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey); //5 创建消费者
QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer); while(true){
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody()); System.err.println("消费端: " + msg);
} }
}

服务提供方代码

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.confirm;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import java.io.IOException; public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); //2 获取C onnection
Connection connection = connectionFactory.newConnection(); //3 通过Connection创建一个新的Channel
Channel channel = connection.createChannel(); //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式
channel.confirmSelect(); String exchangeName = "test_confirm_exchange";
String routingKey = "confirm.save"; //5 发送一条消息
String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes()); //6 添加一个确认监听
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
@Override
public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------no ack!-----------");
} @Override
public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------ack!-----------");
}
});
}
}

Return返回消息

Return Listener用于处理一些不可路由的消息!

正常情况:我们的消息生产者,通过指定一个Exchange和RoutingKey,把消息送达到某一个队列中去,然后我们的消费者监听队列,进行消费处理操作!

异常情况:在某些情况下,如果我们在发送消息的时候,当前的Exchange不存在或者指定的路由key路由不到,这个时候如果我们需要监听这种不可达的消息,就需要使用Return Listener!

在基础API中有一个关键的配置项

Mandatory:如果为true,则监听器会接收到路由不可达的消息,然后进行后续处理,如果为false,那么Broker端自动删除该消息!

消费端代码

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.returnlistener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer; public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exchangeName = "test_return_exchange";
String routingKey = "return.#";
String queueName = "test_return_queue"; channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey); QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel); channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer); while(true){
QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
String msg = new String(delivery.getBody());
System.err.println("消费者: " + msg);
} }
}

生产端代码

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.returnlistener;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exchange = "test_return_exchange";
String routingKey = "return.save";
String routingKeyError = "abc.save"; String msg = "Hello RabbitMQ Return Message"; channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
@Override
public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange,
String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException { System.err.println("---------handle return----------");
System.err.println("replyCode: " + replyCode);
System.err.println("replyText: " + replyText);
System.err.println("exchange: " + exchange);
System.err.println("routingKey: " + routingKey);
System.err.println("properties: " + properties);
System.err.println("body: " + new String(body));
}
}); //消息投递成功,会被消费者所消费
// channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
//消息不可达,将触发ReturnListener
channel.basicPublish(exchange, routingKeyError, true, null, msg.getBytes());
}
}

自定义消费者

我们一般就是在代码中编写while循环,进行consumer.nextDelivery方法进行获取下一条消息,然后进行消费处理!

但是我们使用自定义的Consumer更加的方便,解耦性更加的强,也是实际工作中最常用的使用方式!

自定义消费端代码

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.consumer;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope; import java.io.IOException; public class MyConsumer extends DefaultConsumer { public MyConsumer(Channel channel) {
super(channel);
} @Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.err.println("-----------consume message----------");
System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
System.err.println("envelope: " + envelope);
System.err.println("properties: " + properties);
System.err.println("body: " + new String(body));
}
}

消费端调用

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.consumer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Consumer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exchangeName = "test_consumer_exchange";
String routingKey = "consumer.#";
String queueName = "test_consumer_queue"; channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey); channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel)); }
}

生产端调用

package com.liuwenwu.rabbitmqaqi.consumer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; public class Producer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
connectionFactory.setHost("192.168.241.134");
connectionFactory.setPort(5672);
connectionFactory.setVirtualHost("/"); Connection connection = connectionFactory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel(); String exchange = "test_consumer_exchange";
String routingKey = "consumer.save"; String msg = "Hello RabbitMQ Consumer Message"; for(int i =0; i<5; i ++){
channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
} }
}

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