1组-Alpha冲刺-4/6

一、基本情况

• 队名：震震带着六菜鸟
• 组长博客：https://www.cnblogs.com/Klein-Wang/p/15553196.html
• 小组人数：7人

二、冲刺概况汇报

王业震

• 过去两天完成了哪些任务：

  • 成功实现了Insightface人脸识别算法与MTCNN人脸检测算法
  • 由于过去两天未涉及Github代码的签入，故没有commit记录

• 接下来的计划：
  
  使用Insightface算法对实际场景进行测试；

• 还剩哪些任务：
  
  将人脸识别、物体检测、多目标跟踪、动作检测等技术进行整合；

• 燃尽图：
  
  

• 遇到了哪些困难：

  • 由于数据集的丰富度还需提高，在进行人脸识别时的准确率仍有待提高与完善；
  • 在遇到光线不足等情况时，算法的表现仍有待加强。

• 有哪些收获或疑问：
  
  成功实现了Insightface人脸识别算法；

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	30	30
  · Design Spec	· 生成设计文档	0	0
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	30	35
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	80	85

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	推进了数据集的拍摄，学习了数据集的标注
  2	0	0	2	4	完成了数据集的标注与数据集的拍摄
  3	0	0	1	5	完成Insightface人脸算法及MTCNN人脸检测算法的本地环境配置
  4	0	0	1	6	完成CUDA的安装、MXNET的安装与配置
  5	0	0	1	7	构建了FZU人脸数据集，对算法模型进行了训练
  6	1000	1000	2	9	对算法模型进行了训练
  7	0	1000	0.5	9.5	对Insightface人脸识别算法进行了实现
  8	0	1000	0.5	10	对Insightface人脸识别算法进行了实现

郑浩彬

• 过去两天完成了哪些任务

  • 对YoloV5进行数据集训练
  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录
    
    

• 接下来的计划
  
  再次训练数据集(之前还未训练完全，一次训练耗时较久)

• 还剩下哪些任务
  
  训练数据集，提高各种场景下的mAP，后期可考虑拍摄更多种类的垃圾桶，增强算法适应性。

• 燃尽图
  
  

• 遇到了哪些困难

  • 单次训练一个epoch的时间较久，用来训练的机器的GPU不够猛

• 有哪些收获和疑问

  • 收获：真正尝试配置算法的参数，了解了一些算法中涉及到的指标，如P、R、mAP@0.5
  • 疑问：暂时没什么疑惑。

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	60	60
  · Design Spec	· 生成设计文档	10	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	30	20
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	135	125

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	进行算法所需数据集的拍摄，学习了数据集的标注
  2	0	0	3	5	完成所分配的数据集的标注
  3	0	0	5	10	懂得CUDA、CUDNN之间的关系
  4	0	0	3	13	让YoloV5算法勉强可以跑起来
  5	0	0	5	18	学习使用YoloV5进行个性化训练
  6	0	0	5	23	进一步学习使用YoloV5进行个性化训练
  7	0	0	1	24	训练数据集
  8	0	0	0	24	训练数据集

张静

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1.对openpose.cpp文件进行解读

    2.拍摄福大生活区垃圾桶数据集，并进行数据集标注。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    

• 接下来的计划

  利用openpose.cpp文件对关键点输出

• 还剩下哪些任务

  1.利用python API对关键点进行输出

  3.对扔垃圾的人进行人体关键点输出并且制定扔垃圾合理性规则

• 燃尽图

  

• 遇到了哪些困难

  1.三个变量camera，video，image_dir分别表示使用摄像头输入，输入文件夹中的视频以及输入文件夹中的图片。其中视频和图片不能同时不为空！

• 有哪些收获和疑问

  openpose的很多功能都通过flags.hpp文件控制，主要包括，面部识别，手部识别，多人、单人识别，输出图像的保存

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	10	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	100	80
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	30	20
  · Coding	· 具体编码	60	100
  · Code Review	· 代码复审	10	20
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	20
  Reporting	报告	10	20
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	275	280

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	对Openpose项目进行学习
  2	0	0	2	4	完成了数据集的标注与数据集的拍摄
  3	72	72	4	8	对OpenPose进行环境搭建
  4	0	72	2	10	进行demo测试
  5	0	72	3	13	学习json文件
  6	0	72	5	18	对关键点进行输出
  7	160	232	7	25	解读openpose.cpp文件
  8	0	232	5	30	利用openpose.cpp进行关键点输出

施可婳

• 过去两天完成了哪些任务：

  进行了部分页面的原型设计；看了优秀原型设计作品；学习了Vue框架（因过去两天未涉及代码编写，故未涉及github当日代码/文档签入）；

• 接下来的计划：

  学习前端相关知识、继续设计原型；

• 还剩哪些任务：

  剩下页面的原型设计；继续学习相关知识；

• 燃尽图：
  
  

• 遇到了哪些困难：

  时间不够，要学的东西还有很多；

• 有哪些收获或疑问：

  学习了Vue框架，对前端有了进一步的学习、了解；看了很多优秀原型设计作品，提高了审美能力；

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	6
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	180	200
  · Design Spec	· 生成设计文档	0	0
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	90	100
  · Coding	· 具体编码	0	0
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	20	15
  	· 合计	295	321

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	学习了原型设计的技巧
  2	0	0	3	5	进行了登陆页面的原型设计
  3	0	0	3	8	进行了AE软件的学习
  4	0	0	1	9	了解了原型设计规范
  5	0	0	3	12	进行了部分页面的原型设计；美化了部分已设计页面
  6	0	0	3	15	进一步学习了AE软件的用法、技巧；学习了前端知识
  7	0	0	2	17	进行了部分页面的原型设计；看了优秀原型设计作品；
  8	0	0	3	20	学习Vue框架

黄志翔

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1. 进行Log模块的搭建

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录
    
    

• 接下来的计划

  陆续进行剩余模块的搭建

• 还剩下哪些任务

  1. 各数据库模块的搭建

• 燃尽图
  
  

• 遇到了哪些困难

  1.构建数据库的时候需要考虑数据库如何搭建比较好

• 有哪些收获和疑问

  也算是巩固了数据库的理论知识, 尽力搭建一个合理的数据库架构.

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	60	100
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	15	15
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	20	20
  · Coding	· 具体编码	30	20
  · Code Review	· 代码复审	10	20
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	30	20
  Reporting	报告	30	20
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	0	0
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	15	15
  	· 合计	210	220

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	2	2	对Spring项目进行学习
  2	0	0	2	4	查看spring的demo
  3	0	0	3	7	spring initializr 使用
  4	0	0	1	8	了解spring生态
  5	100+	100+	5	13	着手开始用户模块搭建
  6	100+	200+	4	17	完善用户模块搭建
  7	100+	300+	0	17	进行日志模块的搭建
  8	100+	100+	0	17	完善日志模块的搭建

毛长江

• 过去两天完成了哪些任务

  • 文字描述

    1.完成算法demo版本，生成跟踪效果视频。

    2.研究相关追踪函数及对应算法。

  • 展示GitHub当日代码/文档签入记录

    

• 接下来的计划

  1.学习核心函数的原理，加深算法理解；

  2.学习json文件的使用，格式化标注框并导出；

• 还剩下哪些任务

  1.选择合适场景，继续拍摄垃圾点的照片视频，丰富数据集。

  2.优化算法功能，测试兼容性，对所拍摄的垃圾点附近人群进行跟踪。

  3.格式化数据信息并输出。

• 燃尽图
  
  

• 遇到了哪些困难

  1.对deepsort所采用的匈牙利算法仍不够清晰理解。

  2.追踪时可能出现误判情况，准确度仍有改善空间。

• 有哪些收获和疑问

  理解了部分追踪函数的原理，且对标注传参方式更为熟练，实现通过修改参数改善追踪效果。

• PSP & 学习进度条（学习进度条每轮追加）

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	5
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	200	180
  · Design Spec	· 生成设计文档	20	10
  · Design Review	· 设计复审	10	10
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	5	5
  · Design	· 具体设计	30	15
  · Coding	· 具体编码	30	30
  · Code Review	· 代码复审	10	5
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	45	60
  Reporting	报告	15	25
  · Test Repor	· 测试报告	10	10
  · Size Measurement	· 计算工作量	5	5
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	10	10
  	· 合计	390	365

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	14	14	学习yolov5+deepsort算法
  2	0	0	2	16	完成了数据集的标注与数据集的拍摄
  3	20	20	3	19	完成数据集重新标注，配置算法相关环境
  4	50	70	3	22	继续配置算法环境，解决遇到的一些兼容性问题
  5	0	70	2	24	完成Yolov5_DeepSort算法环境配置
  6	50	120	4	28	改善主运行程序，运行demo版本
  7	0	120	3	31	完成Yolov5_DeepSort算法demo版本
  8	80	200	4	35	研究算法及相关追踪函数

陈志良

• 过去俩天完成了哪些任务

  • 深入学习pyqt，优化界面部分内容。
  • GitHub上传记录：
    
    

• 接下来的计划
  
  优化界面，美化界面。

• 还剩哪些任务：
  
  登录界面的设计、与后端交接。

• 燃尽图：
  
  

• 遇到了哪些困难：
  
  在学习和实践过程中，有太多自己不知道的东西，界面标题栏如何增加功能键、界面切换等尚未解决。
  
  没有找到我想要的学习资料。

• 有哪些收获或疑问：
  
  学会了控件插入图片，美化界面。
  
  对于标题栏的功能增加还是没有解决，网络上找不到该问题解决办法。（可能是我学的不够深）

• PSP&学习进度条：

  PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
  Planning	计划
  · Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	5	2
  Development	开发
  · Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	200	400
  · Design Spec	· 生成设计文档	0	0
  · Design Review	· 设计复审	0	0
  · Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	0	0
  · Design	· 具体设计	0	0
  · Coding	· 具体编码	80	100
  · Code Review	· 代码复审	0	0
  · Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	0	0
  Reporting	报告
  · Test Repor	· 测试报告	0	0
  · Size Measurement	· 计算工作量	10	20
  · Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	20	25
  	· 合计	315	567

  第N天	新增代码（行）	累计代码（行）	学习耗时(小时)	累计学习耗时（小时）	重要成长
  1	0	0	1	2	初步学习了HTML与Js俩种语言
  2	0	0	3	4	初步了解了前端框架结构
  3	0	0	1	5	通过实例深入学习前端
  4	0	0	3	8	了解前端的主要流程
  5	0	0	5	13	学习pyqt5和qt设计师工具
  6	317	317	6	19	初步得到界面大概框架
  7	15	332	4	23	美化界面部分
  8	34	366	6	29	插入图片

三、冲刺成果展示

• 冲刺最新成果：Insightface人脸识别算法成果图：
  
  

• 冲刺最新成果：YoloV5算法训练过程：
  
  

• 站立会议合照：
  
  

• 会议耗时记录：

  第N次会议	耗时（分钟）
  1	15
  2	8
  3	10
  4	12