1. 前言

在SQL开发当中,多表联查是绝对绕不开的一种技能。同样的查询结果不同的写法其运行效率也是千差万别。

在实际开发当中,我见过(好像还写过~)不少又长又臭的查询SQL,数据量一上来查个十几分钟那是家常便饭。

因此,深入理解SQL的多表查询机制,少写一些慢查询,应该可以少挨点骂。

2. 等值连接和非等值连接

2.1 等值连接

等值连接是在多表查询中最基础,也最简单的一种,其值为所有满足条件的笛卡尔积。

在from后面,哪个表写在前面结果中哪个表的值就先出现,如下:

select *
from student,
family
where student.family_id = family.id;

阿里在最新发布的Java开发手册中强制要求,只要涉及多个表,必须在列名前加表的别名(或表名)进行限定

2.2 非等值连接

非等值连接是通过a表中的值在b表中的某一个范围来进行的,能够很好的满足预设定好的分段统计需求。

非等值连接有两种写法,使用between...and...或大于号小于号

-- 第一种写法:使用between...and...
select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
achievement_grade b
where a.score between b.lowest_score and b.highest_score; -- 第二种写法,使用>=或<=
select a.discipline_name, a.score, b.grade_tag
from achievement a,
achievement_grade b
where a.score >= b.lowest_score
and a.score <= b.highest_score;

3. 自连接和非自连接

3.1 自连接

自连接,顾名思义就是同一张表自己跟自己连接,为了区分需要给表取不同的别名。如一张成绩表,需要查询所有分数比“语文”高的数据:

不使用自连接,需要先通过查询语文的分数,然后再查询大于这个分数的数据。

具体可以按如下步骤进行查询:

-- 先查询语文的分数
select score from achievement where discipline_name = '语文'; -- 再查询分数比语文分数更高的数据
select * from achievement where score > 76;

使用自连接,则可以在一条sq语句里完成查询:

select a.*
from achievement a,
achievement b
where b.discipline_name = '语文'
and a.score > b.score;

3.2 非自连接

除自连接外,其他的都叫非自连接~~~

4. 内连接和外连接

内连接和外连接的区分本质上是另一种分类方法,如内连接就是等值连接。

  • 内连接:合并具有同一列的两个或两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行

  • 外连接:两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的

    行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

    • 左外连接:连接条件中左边的表也称为主表 ,右边的表称为从表
    • 右外连接:连接条件中右边的表也称为主表 ,左边的表称为从表
    • 全外连接

4.1 测试数据

测试用学生表student和家庭表family数据如下:

4.2 左外连接

-- 查出student中的所有数据,不满足的显示为null
-- 这里student在前面
select a.*
from student a
left join family b on a.family_id = b.id

4.3 右外连接

-- 查出student中的所有数据,不满足的显示为null
-- 这里student在后面
select a.*
from family b
right join student a on b.id = a.family_id;

4.4 全外连接

很遗憾,MySQL不支持全外连接。

附录:测试数据SQL脚本

-- auto-generated definition
create table student
(
id int auto_increment
primary key,
student_id int null comment '学号',
student_name varchar(40) null comment '姓名',
family_id int null comment '家庭ID',
create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
comment '学生表'; create table family
(
id int auto_increment
primary key,
family_name varchar(40) null comment '家庭名称',
family_address varchar(40) null comment '家庭地址',
create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
comment '家庭表'; create table achievement
(
id int auto_increment
primary key,
score int null comment '分数',
discipline_name varchar(40) null comment '学科名称',
student_id int null comment '学号'
)
comment '成绩表'; create table achievement_grade
(
id int auto_increment
primary key,
grade_tag varchar(10) null comment '档次',
lowest_score int null comment '最低分',
highest_score int null comment '最高分',
create_time datetime default CURRENT_TIMESTAMP null comment '创建时间'
)
comment '分数档次表'; INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (1, '不及格', 0, 60, '2022-03-02 11:44:01');
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (2, '良好', 60, 80, '2022-03-02 11:44:01');
INSERT INTO achievement_grade (id, grade_tag, lowest_score, highest_score, create_time) VALUES (3, '优秀', 80, 100, '2022-03-02 11:44:01'); INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (1, 1, '张三', 1, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (2, 2, '李四', 2, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (3, 3, '王五', 3, '2022-03-02 09:55:01');
INSERT INTO student (id, student_id, student_name, family_id, create_time) VALUES (4, 4, '高飞', null, '2022-03-02 19:45:14'); INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (1, '张三家', '北京', '2022-03-02 09:54:13');
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (2, '李四家', '上海', '2022-03-02 09:54:13');
INSERT INTO family (id, family_name, family_address, create_time) VALUES (3, '王五家', '西伯利亚', '2022-03-02 09:54:13'); INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (1, 76, '语文', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (2, 80, '数学', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (3, 65, '英语', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (4, 98, '地理', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (5, 77, '历史', 1);
INSERT INTO achievement (id, score, discipline_name, student_id) VALUES (6, 69, '生物', 1);

微信搜索:『深海云帆』关注我的众号

或者加我微信:hqzmss,拉你入技术交流群

MySQL让人又爱又恨的多表查询的更多相关文章

  1. 谈谈Nancy中让人又爱又恨的Diagnostics【上篇】

    前言 在Nancy中有个十分不错的功能-Diagnostics,可以说这个功能让人又爱又恨. 或许我们都做过下面这样的一些尝试: 记录某一个功能用到的相关技术信息 记录下网站的访问记录 全局配置某些框 ...

  2. mysql第四篇:数据操作之多表查询

    mysql第四篇:数据操作之多表查询 一.多表联合查询 #创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment ...

  3. Lambda-让人又爱又恨的“->"

    写在前边 聊到Java8新特性,我们第一反应想到的肯定是Lambda表达式和函数式接口的出现.要说ta到底有没有在一定程度上"优化"了代码的简洁性呢?抑或是ta在一定程度上给程序员 ...

  4. MySQL:记录的增删改查、单表查询、约束条件、多表查询、连表、子查询、pymysql模块、MySQL内置功能

    数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; ...

  5. mysql第四篇:数据操作之单表查询

    单表查询 一.简单查询 -- 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCRE ...

  6. 让人又爱又恨的Lombok,到底该不该用

    1 简介 Lombok,印尼的一个岛屿,龙目岛.但在Java的世界里,它是一个方便的类库,能提供很多便利,因此得到许多人的青睐.但也有不少反对声音.这是为什么呢? 之前去龙目岛拍的日落. 2 Lomb ...

  7. 让人又爱又恨的char(字符型)

    今天来总结一下char型,平常写算法的时候对这个东西感觉都有一点绕着走,说到底还是对这部分的知识不熟悉所以有点怕他,不过以后不要怕,今天来总结一下 首先,说到字符型数据类型,char型,恩它是一种数据 ...

  8. 让人又爱又恨的this

    this是个神奇的东西, 既可以帮助我们把模拟的类实例化. 又可以在事件绑定里准确指向触发元素. 还可以帮助我们在对象方法中操作对象的其他属性或方法. 甚至可以在使用apply.call.bing.f ...

  9. MySql 在cmd下的学习笔记 —— 有关多表查询的操作(内连接,外连接,交叉连接)

    mysql> create table test5( -> id int, ) -> )engine myisam charset utf8; Query OK, rows affe ...

随机推荐

  1. php中关于数据库的操作

    php中对数据库的操作,举例如下: //连接到本地mysql数据库 $myconn=mysql_connect("localhost","root"," ...

  2. python变量垃圾回收机制的入门使用

    简介: Python是一款高层次的解释性语言:Python对于初学者来说(易于学习)Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单.学习Python的目的就是为了能够 ...

  3. 【故障公告】数据库服务器 CPU 100% 引发全站故障

    今天 11:12-12:03 期间,园子使用的阿里云 RDS 实例(SQL Server2016 标准版,16核CPU)出现 CPU 100% 问题,引发全站故障,由此给您带来麻烦,请您谅解. 发现故 ...

  4. plsql 视图中 为什么使用替代触发器

    /* 什么是视图? 视图:数据库对象,存的是一个查询命令:当作一个虚拟的数据表来使用: 应用场景: 简化查询操作:不能直接在视图上进行create,insert,update操作: 创建视图? 需要管 ...

  5. C++的set重载运算符

    转载: https://www.cnblogs.com/zhihaospace/p/12843802.html set 容器模版需要3个泛型参数,如下: template<class T, cl ...

  6. Nginx配置转发

    nginx location proxy_pass 后面的url 加与不加/的区别 在nginx中配置proxy_pass时,当在后面的url加上了/,相当于是绝对根路径,则nginx不会把locat ...

  7. CSS:第1课

    CSS选择器有:id选择器.派生选择器 1.id选择器 id 选择器可以为标有特定 id 的 HTML 元素指定特定的样式. id 选择器以 "#" 来定义. #red {colo ...

  8. Shell之awk

    Shell之awk 目录 Shell之awk 一.awk概述 1. awk的工作原理 2. 命令格式 3. awk常见的内建变量(可直接用) 二.操作实例 1. 按行输出文本 2. 按字段输出文本 3 ...

  9. python基础——生成器与迭代器

    生成器 def func(): print("111") yield 1 print("222") yield 3 print("333") ...

  10. 聊一聊DTM子事务屏障功能之SQL Server版

    背景 前面写了两篇如何用 C# 基于 DTM 轻松实现 SAGA 和 TCC 的分布式事务,其中有一个子事务屏障的功能,很好的处理了空补偿.悬挂.重复请求等异常问题. https://dtm.pub/ ...