C语言程序设计:二分查找(折半查找)
C语言程序设计:二分查找(折半查找)
1.什么是二分查找
二班查找又称折半查找,他是一种高效率的查询方法。
2.二分查找的优点
高效,减少查询次数,查找的速度快,平均性能好(貌似 快速排序 也是),非递归实现(我觉得也是优点吧)。
3.二分查找的缺点
1)必须采用顺序存储结构。
2)必须按关键字大小有序排列。
说人话就是 数据得是数组,且从大到小 或者 从小到大 等进行排好序。
4.二分查找原理
针对已经排列好的数组,假如我判断6是否在这个数组内,如果是返回ture,否则返回false。
我们在数组的最左边定义一个left,在最右边定义为right,中间的mid则为(left+right)/2
我们用mid的值与6做对比,发现mid的值为5,6比5大,则mid左边的所有数据都抛弃掉,同时,我们把left的值设为mid+1,right保持不变
则left则到了6这个位置,则mid可以是7或者8这个位置,不影响操作。假设mid在的7位置
我们这时在比较6与mid的值比较,发现mid的值为7,6比7小,则mid右边的所有数据都抛弃掉,同时right变为mid-1
此时,我们的mid位置为(left+right)/2=6,mid的第6位置的值为6,是我们要查找的6,则 return true。
但是,假如我们查找的数不在这个数组里面呢?
首先,我们定义一串这样的数组a,要查找的数为60
定义a起始位置为left,末尾位置为right,则mid=(0+9)/2=4(4或者5都可以),a[mid]=a[4]=45
60比a[mid]=45大,所以我们可以舍弃mid左边所有的数据,同时,left=mid+1即left=5,right不变
此时mid=(left+right)/2=(5+9)/2=7,a[mid]=a[7]=74
同理,60小于74,则right=mid-1=6,left不变
此时只剩下两个值,mid=(5+6)/2=5或6,mid等于哪个都没问题,a[mid]=a[6]=67,我们要找的值是60,那我们继续分析的话,则right=mid-1,那left=mid=right,假如我们要找的数是67,我们就找到了,返回true,可惜我们现在找的是60,在走下去,依旧得不到结果,这样做就没有意义了,所以要使它有意义就必须满足left<=right,这便是我们进行二分查找的循环条件~~!
5.源代码实现
#include<stdbool.h>
#include<stdio.h>
bool halfsort(int need_num, int num[], int num_length);
int main()
{
int a[] = { 11,18,22,34,45,53,67,74,89,99 };
int len = sizeof(a) / sizeof(a[0]);
for (int i = 0; i < len; i++)
{
printf("正在检测[%d]:%d\n", a[i], halfsort(a[i], a, len));
}
}
bool halfsort(int need_num, int num[], int num_length)
{
bool ret = false;
int left = 0;
int right = num_length - 1;//计算出数组个数,数组中下标从0开始,需要-1
while (left <= right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (num[mid] == need_num) {
ret = true;
break;
}
else if ( need_num < num[mid]) {
right = mid - 1;
}
else {
left = mid + 1;
}
}
return ret;
}
6.后话
分析原理的时候,可能说的有点乱,大概就是那样子,可以自己琢磨分析一下,enioy it~
C语言程序设计:二分查找(折半查找)的更多相关文章
- C语言查找算法之顺序查找、二分查找(折半查找)
C语言查找算法之顺序查找.二分查找(折半查找),最近考试要用到,网上也有很多例子,我觉得还是自己写的看得懂一些. 顺序查找 /*顺序查找 顺序查找是在一个已知无(或有序)序队列中找出与给定关键字相同的 ...
- python3--算法基础:二分查找/折半查找
算法基础:二分查找/折半查找 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # 算法基础:二分查找/折半查找 def binarySearch(dataSo ...
- C语言数组之冒泡排序+折半查找法(二分查找)
冒泡排序算法 将相邻的元素进行两两比较,大的向后"冒", 小的向前"赶". 口诀: N个数字来排队,两两比较小靠前 外层循环N-1(控制需要比较的轮数). 内层 ...
- swift版 二分查找 (折半查找)
二分查找作为一种常见的查找方法,将原本是线性时间提升到了对数时间范围之内,大大缩短了搜索时间,但它有一个前提,就是必须在有序数据中进行查找.废话少说,直接上代码,可复制粘贴直接出结果! import ...
- 顺序查找 && 折半查找
顺序查找 算法描述 顺序比较即可. 平均查找长度 (n+1)/2, 其中n为表长 ...
- 算法学习记录-查找——折半查找(Binary Search)
以前有个游戏,一方写一个数字,另一方猜这个数字.比如0-100内一个数字,看谁猜中用的次数少. 这个里面用折半思想猜会大大减少次数. 步骤:(加入数字为9) 1.因为数字的范围是0-100,所以第一次 ...
- 算法与数据结构(九) 查找表的顺序查找、折半查找、插值查找以及Fibonacci查找
今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找 ...
- java基础-数组的折半查找原理
java基础-数组的折半查找原理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如果让你写一个数组的查找功能,需求如下:在一个数组中,找一个元素,是否存在于数组中, 如果存在就返回 ...
- LeetCode编程训练 - 折半查找(Binary Search)
Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...
- 算法与数据结构基础 - 折半查找(Binary Search)
Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...
随机推荐
- [nowcoder5668H]Sort the Strings Revision
考虑对于$p_{i}=0$,那么可以快速比较出$s_{0},s_{1},...,s_{i-1}$与$s_{i},s_{i+1},...,s_{n}$之间的大小关系,然后对两边分别找到最小的$p_{i} ...
- 一次奇怪的的bug排查过程
公司对底层基础库进行了重构,线上稳定跑了几天,在查看订单系统的log时,有几条error信息非常的奇怪, orderID:80320180 statemachine error: no event [ ...
- Codeforces 506E - Mr. Kitayuta's Gift(神仙矩阵乘法)
Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 神仙题 %%%%%%%%%%%%% u1s1 感觉这道题风格很省选( 下记 \(m=|s|\),首先探讨 \(n+m\) 为偶数的情形. ...
- Codeforces 1063F - String Journey(后缀数组+线段树+dp)
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 神仙题,做了我整整 2.5h,写篇题解纪念下逝去的中午 后排膜拜 1 年前就独立切掉此题的 ymx,我在 2021 年的第 5270 个小 ...
- time 查看命令执行时间
在命令执行完成之后就会打印出CPU的使用情况: real 0m5.064s <== 实际使用时间(real time) user 0m0.020s <== 用 ...
- xmake v2.6.1 发布,使用 Lua5.4 运行时,Rust 和 C++ 混合编译支持
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能 ...
- Mybatis批量添加、更新小结
虽然是很基础的东西,不过难免会忘记,所以写个笔记巩固一下,顺便分享. 实体类: @Data public class EventOrder { private Long id; private ...
- vim文本编辑器的基本使用
vim文本编辑器的基本使用 1. vi和vim的区别和联系 可以说vim是vi的增强版,在使用vim编辑文本时,可以根据字体颜色来判断编写程序的正确性. 2. vim文本编辑器的常用命令 1. 编辑指 ...
- Centos7服务器上RabbitMQ单机安装
一.背景 最近项目中用到了RabbitMQ,但是发现自己本地没有安装,此文记录一下本地RabbitMQ的安装过程.注意不同的系统安装方式略有不同,此处我们记录的是Centos7的安装方式. 二.安装方 ...
- 大规模 K8s 集群管理经验分享 · 上篇
11 月 23 日,Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了[高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理],目前问答活动已持续一周,由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答 ...