序列化与反序列化之JSON

在不同编程语言之间传递对象，须把对象序列化为标准格式，比如XML
但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可被所有语言读取，也可方便地存储到磁盘或者通过网络传输
JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可直接在Web页面中读取，因为JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象

JSON和Python内置的数据类型对应如下：

JSON类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
1234.56	int或float
true/false	True/False
null	None

使用示例

　   序列化与反序列化之json(字符串)

　　import json
　　d = dict(name='Bob', age=20, score=88) #dict对象可以直接序列化为JSON的{}
　　print(json.dumps(d))
   #输出：{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}
   #把对象序列化为标准的json字符串格式

　　json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
　　print(json.loads(json_str))
   #输出：{"name": "Bob", "age": 20, "score": 88}
   #把JSON字符串反序列化出对象

　　序列化与反序列化之json(文件)

   import json
　　d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
　　f = open('dump.txt', 'w')
   json.dump(d, f)     #把对象序列化成json字符串后写入一个file-like Object
　　f.close()

　　f1 = open('dump.txt', 'r')
　　d1 = json.load(f1)     #从一个file-like Object中将json字符串反序列化出对象
　　f1.close()
    print(d1)  #输出：{'name': 'Bob', 'age': 20, 'score': 88}

　　序列化与反序列化之json(自定义对象)

import json

class Student(object):
　　def __init__(self, name, age, score):
　　　　self.name = name
　　　　self.age = age
　　　　self.score = score

def student2dict(std):
　　return {
　　　　'name': std.name,
　　　　'age': std.age,
　　　　'score': std.score
　　}

def dict2student(d):
　　return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

s = Student('Bob', 20, 88)

#Student对象是无法直接通过dumps方法转换json的，需要转换成dict
print(json.dumps(s, default=student2dict)) 

#该方式可以将任意class转换为dict
#通常class的实例都有一个__dict__属性，它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class
print(json.dumps(s, default=lambda obj: obj.__dict__)) 

#loads()方法首先转换出一个dict对象，然后，传入的object_hook函数负责把dict转换为Student
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))

注意：由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换