吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)
PCA 减少
一.K均值算法的优化目标 K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为: 其中 K-均值是最普及的聚类算法,算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组. K-均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成n 个组,其方法为: 首先选择 14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ... 主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ... 13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ... 主要内容: 一.降维与PCA 二.PCA算法过程 三.PCA之恢复 四.如何选取维数K 五.PCA的作用与适用场合 一.降维与PCA 1.所谓降维,就是将数据由原来的n个特征(feature)缩减为k ... 在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ... 对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数: 如何应用高斯分布开发异常检测算法呢? 异常检测算法: 对于给定的数据集 主要内容: 一.K-means算法简介 二.算法过程 三.随机初始化 四.二分K-means 四.K的选择 一.K-means算法简介 1.K-means算法是一种无监督学习算法.所谓无监督式学习,就 ... 安装好nginx,php环境后,配置虚拟主机,结果访问后就报502 gateway,查看日志文件后,显示错误如下: 2019/04/29 16:24:39 [error] 19433#19433: * ... 一.扩展的地址 https://github.com/barryvdh/laravel-ide-helper 二.安装扩展 1.引入库: composer require barryvdh/larav ... DataTable dataTable; DataView dataView = dataTable.DefaultView; DataTable dataTableDisti ... 这个demo也是我从别人那里学来的,不是本人写的代码,我也是个MD初学者.把这个demo分享给看到的你,希望对你有帮助. 直接上图: demo地址:百度网盘:链接:https://pan.baidu. ... https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases redis 服务安装到系统 redis-server.exe --service-install ... 首先要明白不带缓冲的概念:所谓不带缓冲,并不是指内核不提供缓冲,而是只单纯的系统调用,不是函数库的调用.系统内核对磁盘的读写都会提供一个块缓冲(在有些地方也被称为内核高速缓存),当用write函数对其 ... 1.算术运算符 它们只用于位置相同的元素之间,即为元素级的运算. 所得到的运算结果组成一个新的数组. 不用编写循环即可对数据执行批量运算.(矢量化) import numpy as np # 创建一个 ... 微软官方下载VSCode 可以下载exe安装外还可以下载zip 压缩包 下载地址: https://code.visualstudio.com/Download 但是zip压缩包却没有了 右键使用VS ... 基本要求已安装Github客户端 一.新建项目 1.首先创建代码仓库,复制仓库地址: 2.本地带上传文件目录,鼠标右键,打开git -> Git Bash Here -> git init ... 先提一下进程,可以理解为操作系统管理的基本单元. 而线程呢,在进程中独立运行的子任务.举个栗子:QQ.exe运行时有很多子任务在同时运行,比如好友视频线程.下载视频线程.传输数据线程等等. 多线程的优 ...吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)的更多相关文章
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