吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)
PCA 减少
一.K均值算法的优化目标 K-均值最小化问题,是要最小化所有的数据点与其所关联的聚类中心点之间的距离之和,因此 K-均值的代价函数(又称畸变函数 Distortion function)为: 其中 K-均值是最普及的聚类算法,算法接受一个未标记的数据集,然后将数据聚类成不同的组. K-均值是一个迭代算法,假设我们想要将数据聚类成n 个组,其方法为: 首先选择 14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.3主成分分析原理Proncipal Component Analysis Problem Formulation 主成分分析( ... 主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ... 13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中,我们有一个有标签的训练集,我们的目标是找到能够区分正样本和负 ... 主要内容: 一.降维与PCA 二.PCA算法过程 三.PCA之恢复 四.如何选取维数K 五.PCA的作用与适用场合 一.降维与PCA 1.所谓降维,就是将数据由原来的n个特征(feature)缩减为k ... 在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ... 对于异常检测算法,使用特征是至关重要的,下面谈谈如何选择特征: 异常检测假设特征符合高斯分布,如果数据的分布不是高斯分布,异常检测算法也能够工作,但是最好还是将数据转换成高斯分布,例如使用对数函数: 如何应用高斯分布开发异常检测算法呢? 异常检测算法: 对于给定的数据集 主要内容: 一.K-means算法简介 二.算法过程 三.随机初始化 四.二分K-means 四.K的选择 一.K-means算法简介 1.K-means算法是一种无监督学习算法.所谓无监督式学习,就 ... 思科ETA主页 https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/enterprise-networks/enterprise-network-security/eta. ... centos最小化安装没有ifconfig命令,可以使用 ip addr 查看网络信息,习惯ifconfig的用户,则使用 yum -y install net-tools 即可 ; 如果yum不 ... Python实现bt转磁链 参考前人资料主要两种方式 1,利用python的bencode模块 2,安装libtorrent模块 尝试过两种方法特记录 环境:Windows系统 python 3 ... vs2010在使用单步调试(F10,F11)功能时崩溃,如下图: 困扰了一段时间,度娘,google了很久也没有搜到有价值的解决方案,貌似问题非主流? 原因如下图(禁用即可): 当然这里NET Ref ... 第一步:找语言包 找到比较靠谱的语言包(根据下载量与收藏量综合判断),而且要是laravel的 扩展的链接:https://packagist.org/packages/caouecs/laravel ... 一.数据库概述 1.1 什么是数据(Data) 描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机. ... IExcelModel 获取错误信息 public class ExcelVerifyEntity implements IExcelModel { private String errorMsg; ... 自动生成AWR报告,每个小时生成一次. #编辑脚本:vim awr_auto.sh #oracle用户下执行 #!/bin/bash # 每个小时执行一次,自动生成AWR报告 source ~/.ba ... 1,https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载basemap和pyproj的地址 打开网页,搜索basemap和pyproj 下载相应的安装包,安装这 ... DNN中最常使用的离散数值优化目标,莫过于交差熵.两个分布p,q的交差熵,与KL距离实际上是同一回事. $-\sum plog(q)=D_{KL}(p\shortparallel q)-\sum pl ...吴恩达机器学习笔记50-主成分分析算法(PCA Algorithm)的更多相关文章
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