*innodb_buffer_pool_size

如果用Innodb,那么这是一个重要变量。相对于MyISAM来说,Innodb对于buffer size更敏感。MySIAM可能对于大数据量使用默认的key_buffer_size也还好,但Innodb在大数据量时用默认值就感觉在爬了。 Innodb的缓冲池会缓存数据和索引,所以不需要给系统的缓存留空间,如果只用Innodb,可以把这个值设为内存的70%-80%。和 key_buffer相同,如果数据量比较小也不怎么增加,那么不要把这个值设太高也可以提高内存的使用率

*innodb_additional_pool_size

这个的效果不是很明显,至少是当操作系统能合理分配内存时。但你可能仍需要设成20M或更多一点以看Innodb会分配多少内存做其他用途

*innodb_log_file_size

对于写很多尤其是大数据量时非常重要。要注意,大的文件提供更高的性能,但数据库恢复时会用更多的时间。我一般用64M-512M,具体取决于服务器的空间

*innodb_log_buffer_size

默认值对于多数中等写操作和事务短的运用都是可以的。如果经常做更新或者使用了很多blob数据,应该增大这个值。但太大了也是浪费内存,因为1秒钟总会 flush(这个词的中文怎么说呢?)一次,所以不需要设到超过1秒的需求。8M-16M一般应该够了。小的运用可以设更小一点

innodb_flush_log_at_trx_commit (www.111cn.net这个很管用

抱怨Innodb比MyISAM慢 100倍?那么你大概是忘了调整这个值。默认值1的意思是每一次事务提交或事务外的指令都需要把日志写入(flush)硬盘,这是很费时的。特别是使用电 池供电缓存(Battery backed up cache)时。设成2对于很多运用,特别是从MyISAM表转过来的是可以的,它的意思是不写入硬盘而是写入系统缓存。日志仍然会每秒flush到硬 盘,所以你一般不会丢失超过1-2秒的更新。设成0会更快一点,但安全方面比较差,即使MySQL挂了也可能会丢失事务的数据。而值2只会在整个操作系统 挂了时才可能丢数据。

上面是网上看的,我发现慢查询日志内有很多update和insert的查询,就把innodb_flush_log_at_trx_commit改成了2,效果很明显,改成0会更明显,但安全性比较差。做下面的操作启动mysqld就生效

vim /etc/my.cn

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

也可以在mysqld运行时执行

set GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit = 2

下面是mysql手册上innodb_flush_log_at_trx_commit的解释

如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为0,log buffer将每秒一次地写入log file中,并且log file的flush(刷到磁盘)操作同时进行;但是,这种模式下,在事务提交的时候,不会有任何动作。如果 innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1(默认值),log buffer每次事务提交都会写入log file,并且,flush刷到磁盘中去。如果innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,log buffer在每次事务提交的时候都会写入log file,但是,flush(刷到磁盘)操作并不会同时进行。这种模式下,MySQL会每秒一次地去做flush(刷到磁盘)操作。注意:由于进程调度策 略问题,这个“每秒一次的flush(刷到磁盘)操作”并不是保证100%的“每秒”

默认值1是为了ACID (atomicity, consistency, isolation, durability)原子性,一致性,隔离性和持久化的考虑。如果你不把innodb_flush_log_at_trx_commit设置为1,你将获得更好的性能,但是,你在系统崩溃的情况,可能会丢失最多一秒钟的事务数据。当你把innodb_flush_log_at_trx_commit设置 为0,mysqld进程的崩溃会导致上一秒钟所有事务数据的丢失。如果你把innodb_flush_log_at_trx_commit设置为2,只有在操作系统崩溃或者系统掉电的情况下,上一秒钟所有事务数据才可能丢失。InnoDB的crash recovery崩溃恢复机制并不受这个值的影响,不管这个值设置为多少,crash recovery崩溃恢复机制都会工作。

另外innodb_flush_method参数也值得关注,对写操作有影响

innodb_flush_method: 设置InnoDB同步IO的方式

1) Default – 使用fsync()

2) O_SYNC 以sync模式打开文件,通常比较慢

3) O_DIRECT,在Linux上使用Direct IO。可以显著提高速度,特别是在RAID系统上。避免额外的数据复制和double buffering(mysql buffering 和OS buffering)。

更多详细内容请查看:http://www.111cn.net/database/mysql/56376.htm

MySQL写入插入数据优化配置的更多相关文章

  1. mysql批量插入数据优化

    一.问题 很早以前做了一个更新功能,就是将A表中的数据全部查找出来,相对B表中改变的数据更新B表,B表中没有的数据插入B表. 最近发现该功能执行速率减慢,有时还跑超时.原来是A表中数据渐渐变多,就有了 ...

  2. Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer 关于Newtonsoft.Json,LINQ to JSON的一个小demo mysql循环插入数据、生成随机数及CONCAT函数 .NET记录-获取外网IP以及判断该IP是属于网通还是电信 Guid的生成和数据修整(去除空格和小写字符)

    Visual Studio 2017 - Windows应用程序打包成exe文件(2)- Advanced Installer   Advanced Installer :Free for 30 da ...

  3. JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch

    JDBC批量插入数据优化,使用addBatch和executeBatch SQL的批量插入的问题,如果来个for循环,执行上万次,肯定会很慢,那么,如何去优化呢? 解决方案:用 preparedSta ...

  4. MySQL数据库插入数据出现 ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx

    MySQL数据库插入数据出现ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value xxx工作的时候发现无法插入数据,报错:ERROR 1526 (H ...

  5. MySQL大批量插入数据

    MySQL大批量插入数据 1. 对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER  TABLE  tblname  DISABLE  KEYS; loading  the  ...

  6. DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化、SQL优化方法

    ylbtech-DB-SQL-MySQL-杂项-调优:Mysql千万以上数据优化.SQL优化方法 1.返回顶部 1. 1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜 2,尽量避免SQL中出现运算,例如se ...

  7. Python向mysql数据库插入数据

    一.向表tcolor中插入数据的主要流程如下: import datetimeimport pymysql.cursorsconnection = pymysql.connect(host='loca ...

  8. Mysql学习总结(35)——Mysql两千万数据优化及迁移

    最近有一张2000W条记录的数据表需要优化和迁移.2000W数据对于MySQL来说很尴尬,因为合理的创建索引速度还是挺快的,再怎么优化速度也得不到多大提升.不过这些数据有大量的冗余字段和错误信息,极不 ...

  9. 关于mysql数据库插入数据,不能插入中文和出现中文乱码问题

    首先,推荐一篇博客:http://www.cnblogs.com/sunzn/archive/2013/03/14/2960248.html 当时,我安装完mysql数据库后,新建一个数据库后插入数据 ...

随机推荐

  1. 【转】Python实现的线程池

    import Queue, threading, sys from threading import Thread import time,urllib # working thread class ...

  2. UVA 674 Coin Change (DP)

    Suppose there are 5 types of coins: 50-cent, 25-cent, 10-cent, 5-cent, and 1-cent. We want to make c ...

  3. HDU 5601 N*M bulbs 找规律

    N*M bulbs 题目连接: http://codeforces.com/contest/510/problem/C Description NM个灯泡排成一片,也就是排成一个NM的矩形,有些开着, ...

  4. 车牌识别--S5PV210測试

    cortex-A8(S5PV210) Linux-3.9.7 arm-linux-gcc 4.5.1(FriendlyARM) 根文件系统:NFS 软浮点执行结果: [liujia@210]#./so ...

  5. android-square-progressbar-legacy

    https://github.com/eltld/android-square-progressbar-legacy

  6. CSS样式如何解决IE浏览器不同版本的兼容问题

    如果你想让浏览器是固定的IE6版本,那么你做网页的时候在<head>后面加上一句话: <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con ...

  7. WCF摘记

    //绑定形式 NetTcpBinding bind = new NetTcpBinding(); //地址 EndpointAddress address = new EndpointAddress( ...

  8. 疑难杂症:org.hibernate.MappingException: Unknown entity,annotation配置Entity类报错

    引言: 夜声人静,外面下着稀里哗啦的雨,周末的晚上,还在键盘上舞动手指. 此刻很感激一个人一篇随笔,感谢xiaochao以及他的<org.hibernate.MappingException: ...

  9. java中十进制转二进制转换函数

    十进制转成十六进制: Integer.toHexString(int i) 十进制转成八进制 Integer.toOctalString(int i) 十进制转成二进制 Integer.toBinar ...

  10. Busybox支持中文的解决办法

    转载:http://blog.csdn.net/wavemcu/article/details/7202908 ******************************************** ...