Folyd算法(转+适合问题 )
Folyd算法适合多源最短路的求解问题(时间复杂度(O(n^3)),单源无负权值的问题适合Dijstra(O(n^2))
小Hi强行装作没听到,继续说道:“这个算法的核心之处在于数学归纳法——MinDistance(i, j)之间最短路径中可以用到的节点是一点点增加的!”
“你这话每一个字我都听得懂,但是这句话为什么我听不懂呢……”小Ho无奈道。
“那我这么说吧,首先,最开始的时候,MinDistance(i, j)——即从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有一个限制:这条路径不能经过任何节点。”小Hi道。
“那就是说如果从i个点到第j个点之间没有直接相连的边的话,这个长度就是无穷大咯?”小Ho总结道:“只需要把输入的边填进MinDistance中即可!”
“对!”小Hi满意于小Ho的上道,继续说道:“然后我放开限制,我允许MinDistance(i, j)——从第i个点到第j个点的最短路径的长度,拥有的限制,变为:这条路径仅允许经过1号节点。”
“这个也简单,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 1)+MinDistance(1, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j)就可以了——毕竟原来的MinDistance都是不经过任何节点,那么这样求出来的新的MinDistance(i, j)只有可能经过1号节点。”
“那么接下来就是关键的了,我将限制继续放宽——路径仅允许经过1、2号节点。”小Hi继续说道。
“那其实也没有任何变化吧,对于两个节点i, j,我只需要比较MinDistance(i, j)原来的值和MinDistance(i, 2)+MinDistance(2, j)的值,取较小的一个作为新的MinDistance(i, j),之所以可以这样是因为,原来的MinDistance都是在限制“仅允许经过1号节点”下,求出来的,所以新求出来的MinDistance(i, j)也只有可能经过1、2号节点!“
“那我继续放开限制呢?”小Hi问道。
“也没有什么区别了,每放开一个新的节点k允许作为路径中的节点,就对于任意的i, j,用MinDistance(i, k)+MinDistance(k, j)去更新MinDistance(i, j),直到1..N号节点都被添加进限制,此时也就等于没有限制了,那么这个时候的MinDistance(i, j)就是我们所想要求的值
//输入边的时候一定要注意重边的选择问题
/*
int u, v, c; scanf("%d %d %d", &u, &v, &c);
dis[u][v] = dis[v][u] = min(dis[u][v], c);
*/
for (int k = 1; k <= n; k++){
for (int i = 1; i <= n; i++){
for (int j = 1; j <= n; j++){
dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k] + dis[k][j]);
}
}
}
Folyd算法(转+适合问题 )的更多相关文章
- 六度分离 (folyd算法)
1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为"小世界现象(small world phenomenon)"的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中间最多只隔着 ...
- 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗
介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...
- EasyDL的哪种算法更适合你的图像分类应用
相信不少开发者已经或多或少对百度EasyDL有所耳闻或有所尝试,作为零算法基础实现图像分类和物体检测的”神器”,支持使用少量训练数据,使用通用算法训练,就能很快得到一个图像分类模型.最近百度EasyD ...
- BIRCH聚类算法原理
在K-Means聚类算法原理中,我们讲到了K-Means和Mini Batch K-Means的聚类原理.这里我们再来看看另外一种常见的聚类算法BIRCH.BIRCH算法比较适合于数据量大,类别数K也 ...
- 聚类算法kmeans
1. 聚类问题 所谓聚类问题,就是给定一个元素集合D,其中每个元素具有n个可观察属性,使用某种算法将D划分成k个子集,要求每个子集内部的元素之间相异度尽可能低,而不同子集的元素相异度尽可能高. 2. ...
- Kmeans聚类算法原理与实现
Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对 ...
- [ACM_模拟] POJ 1094 Sorting It All Out (拓扑排序+Floyd算法 判断关系是否矛盾或统一)
Description An ascending sorted sequence of distinct values is one in which some form of a less-than ...
- 哈希加密算法 MD5,SHA-1,SHA-2,SHA-256,SHA-512,SHA-3,RIPEMD-160 - aTool
一.MD5哈希加密算法 atool.org MD5即Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法 5),用于确保信息传输完整一致.是计算机广泛使用的散列算法之一(又译摘要算法. ...
- LinkedHashMap 和 LRU算法实现
个人觉得LinkedHashMap 存在的意义就是为了实现 LRU 算法. public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V&g ...
随机推荐
- JS写一个简单的程序,判断年份是平年还是闰年
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...
- 记录一次从txt文件导入数据的python下的MySQL实现
环境: python2.7 ComsenzXP自带MySQL 安装python-MySQL模块 数据格式:txt格式的账号信息. 数据一行一条数据. 难点:有的行只有账号,没有密码:有的为空行:有的行 ...
- 【260】centos设置root密码
怎么进Linux单用户模式 http://tieba.baidu.com/p/2216642385 http://jingyan.baidu.com/article/c1a3101ea68dafde6 ...
- jetty分析
jetty处理过程: 1 new Server() (1)初试化线程池 生成固定大小线程数,新来的线程放入BlockingQueue. (2)初始化ServerConnector 初始化 sche ...
- Codeforces 1076E Vasya and a Tree(树状数组)或dfs
题意:给你一颗以1为根节点的树,初始所有节点的权值为0,然后有m个操作,每个操作将点x的所有距离不超过d的节点权值+1,问经过m次操作后每个节点权值是多少? 思路:如果是一个序列,就可以直接用树状数组 ...
- codeforces 1064D 双端队列BFS
双端队列BFS解决的就是路径权值可能为0的图最短路问题,权值为0插入队头,否则插入队尾. 对于这个题,可以看作上下移动的路径的权值为0,左右移动权值为1,而且不能超过规定的步数. 直接广搜求覆盖的点的 ...
- jquery.pagination.js使用
直接上代码: <script type="text/javascript"> var pageIndex = 1; //页面索引初始值 var pageSize = 1 ...
- java Swing 练习
import javax.swing.JFrame; public class Swingtest { static final int WIDTH = 500; static final int H ...
- PCL—点云分割(RanSaC)低层次点云处理
博客转载自:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/78131318 点云分割 点云分割可谓点云处理的精髓,也是三维图像相对二维图像最大优势 ...
- NETTY4中的BYTEBUF 内存管理
转 http://iteches.com/archives/65193 Netty4带来一个与众不同的特点是其ByteBuf的重现实现,老实说,java.nio.ByteBuf是我用得很不爽的一个AP ...