/// <summary>
/// 最小二乘法拟合圆,计算拟合圆半径和拟合圆圆心
/// </summary>
/// <param name="points">拟合点</param>
/// <returns>返回拟合圆的计算结果</returns>
public double[] FittingCircleByLeastSquare(List<Point> points)
{
//最小二乘法拟合圆
///https://blog.csdn.net/qq_31253399/article/details/107306569
double U_i = 0, V_i = 0, U_c = 0, V_c = 0;
double X = points.Average(p => p.X), Y = points.Average(p => p.Y);
double S_uuu = 0, S_vvv = 0, S_uvv = 0, S_uuv = 0;
double S_uu = 0, S_vv = 0, S_uv = 0;
for (int i = 0; i < points.Count; i++)
{
U_i = points[i].X - X;
V_i = points[i].Y - Y;
S_uuu += Math.Pow(U_i, 3);
S_uuv += Math.Pow(U_i, 2) * V_i;
S_uuu += Math.Pow(U_i, 3);
S_uvv += Math.Pow(V_i, 2) * U_i;
S_uu += Math.Pow(U_i, 2);
S_vv += Math.Pow(V_i, 2);
S_uv += U_i * V_i;
}
U_c = (S_uuv * S_uv - S_uuu * S_vv - S_uvv * S_vv + S_uv * S_vvv) / 2 * (S_uv * S_uv - S_uu * S_vv);
V_c = (S_uuu * S_uv - S_uuv * S_uu - S_uu * S_vvv + S_uv * S_uvv) / 2 * (S_uv * S_uv - S_uu * S_vv);
//计算拟合圆圆心坐标
double X_c = U_c + X;
double Y_c = V_c + Y;
//计算R
double R = points.Sum(p => ((p.X - X_c) * (p.X - X_c) + (p.Y - X_c) * (p.Y - Y_c)));
return new double[3] { X_c, Y_c, R };
}

C#使用最小二乘法对多个离散点进行圆拟合的更多相关文章

  1. 最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现 zz

    概念 最小二乘法多项式曲线拟合,根据给定的m个点,并不要求这条曲线精确地经过这些点,而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x). 原理 [原理部分由个人根据互联网上的资料进行总结,希望对大家能有用] ...

  2. 算法+OpenCV】基于opencv的直线和曲线拟合与绘制(最小二乘法)

    http://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/72866144 最小二乘法多项式曲线拟合,是常见的曲线拟合方法,有着广泛的应用,这里在借鉴最小二乘多项式曲 ...

  3. OPEN CASCADE Gauss Least Square

    OPEN CASCADE Gauss Least Square eryar@163.com Abstract. The least square can be used to solve a set ...

  4. Excel教程(13) - 统计函数

    AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该 函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度. 语法:AVEDEV(number1,number2,...) 参数:Number ...

  5. Android/Linux Thermal Governor之IPA分析与使用

    IPA(Intelligent Power Allocator)模型的核心是利用PID控制器,Thermal Zone的温度作为输入,可分配功耗值作为输出,调节Allocator的频率和电压值. 由P ...

  6. 基于MATLAB的多项式数据拟合方法研究-毕业论文

    摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式 ...

  7. lsqnonlin函数使用方法

    非线性最小二乘函数  lsqnonlin  格式x = lsqnonlin(fun,x0) %x0 为初始解向量:fun为,i=1,2,-,m,fun返回向量值F,而不是平方和值,平方和隐含在方法中, ...

  8. .net core(c#)拟合圆测试

    说明 很多时候,我们需要运动物体的转弯半径去描述其机器性能.但在大多数的现实条件下,我们只能够获取到运动物体的 GPS 位置点集,并不能直接得到转弯半径或者圆心位置.为此,我们可以利用拟合圆的方式得到 ...

  9. 浅谈P/NP问题

    克雷数学研究所(Clay Mathematics Institute,CMI)是在1998年由商人兰顿·克雷(Landon T. Clay)和哈佛大学数学家亚瑟·杰夫(Arthur Jaffe)创立, ...

随机推荐

  1. 【c#语言简单算法】1-角谷猜想

    角谷猜想 算法目的 一个正整数x,如果是奇数就乘以3再加1,如果是偶数就析出偶数因数2ⁿ,这样经过若干个次数,最终回到1. 这里计算0-100的所有计算过程 代码实现 for (int n = 1; ...

  2. 使用.Net对图片进行裁剪、缩放、与加水印

    图片的裁剪.缩放.与加水印,是任何系统经常要用到的功能,它们现已集成到IUtility工具中,使用十分简便.(具体代码将在文末给出,支持.NET/.NET Framework/.NET Core) 现 ...

  3. python随机值生成的常用方法

    一.随机整数1.包含上下限:[a, b] import random #1.随机整数:包含上下限:[a, b] for i in range(10): print(random.randint(0,5 ...

  4. APICloud如何对接大牛直播SDK

    随着apicloud的普及,越来越多的用户苦于apicloud下没有一款真正靠谱低延迟的rtmp/rtsp直播播放器苦恼. 鉴于此,大牛直播SDK携手apicloud资深版主,推出apicloud对接 ...

  5. 如何使用Arthas定位问题

    在我们日常的工作中,经常会遇到一些线上才会遇到的问题.Arthas无疑是我们在工作中,定位线上问题的神奇.下面,我将介绍一下我们在工作中经常用到的一些功能. dashboard 首先我们可以通过das ...

  6. 类似微信聊天小程序-网易云信,IM DEMO小程序版本

    类似微信聊天小程序-网易云信,IM DEMO小程序版本 代码地址: https://github.com/netease-im/NIM_Web_Weapp_Demo 云信IM DEMO 小程序版本 ( ...

  7. Beats:在Docker里运行Filebeat

  8. 容器监控工具WeaveScope初步安装,了解

    Weave Scope是Docker和Kubernetes的可视化和监视工具.它提供了自上而下的应用程序视图以及整个基础架构视图,并允许您实时诊断将分布式容器化应用程序部署到云提供商时遇到的任何问题. ...

  9. Elasticsearch from/size-浅分页查询-深分页 scroll-深分页search_after深度查询区别使用及应用场景

    Elasticsearch调研深度查询 1.from/size 浅分页查询 一般的分页需求我们可以使用from和size的方式实现,但是这种的分页方式在深分页的场景下应该是避免使用的.深分页的页次增加 ...

  10. 2022.9.10-2022.9.12 Java第一次课总结

    本节课中的问题总结如下: 1.Java的基本运行单位是类还是方法? 答:Java的基本运行单位是类. 2.类由什么组成? 答:类由变量/方法/属性/事件等部分组成,其中方法就是我们所熟悉的函数,属性即 ...