leetcode104 二叉树的最大深度 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/

深度搜索分两种:递归(使用栈)

广度搜索:非递归(使用队列)

1. 广度搜索bfs:(标准模板)(也可建议用c++的queue,deque是双端队列,可以实现头尾的插入和弹出)

 1 /**
2 * Definition for a binary tree node.
3 * struct TreeNode {
4 * int val;
5 * TreeNode *left;
6 * TreeNode *right;
7 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
8 * };
9 */
10 class Solution {
11 public:
12 int maxDepth(TreeNode* root) {
13 deque<TreeNode*> d;
14 if(!root)
15 return 0;
16 d.push_back(root);
17 int num = 0;
18 while(!d.empty())
19 {
20 int t = d.size();
21 //cout<<"t:"<<t<<endl;
22 for(int i=0;i<t;i++)
23 {
24 TreeNode *p = d.front();
25 d.pop_front();
26 if(p->left)
27 d.push_back(p->left);
28 if(p->right)
29 d.push_back(p->right);
30 }
31 num++;
32 }
33 return num;
34 }
35 };

2. 深搜,递归

 1 /**
2 * Definition for a binary tree node.
3 * struct TreeNode {
4 * int val;
5 * TreeNode *left;
6 * TreeNode *right;
7 * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
8 * };
9 */
10 class Solution {
11 public:
12 int maxDepth(TreeNode* root) {
13 if(!root)
14 return 0;
15
16 return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) +1;
17 }
18 };

算法数据结构——数的深搜和广搜(dfs和bfs)的更多相关文章

  1. 算法与数据结构(四) 图的物理存储结构与深搜、广搜(Swift版)

    开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结 ...

  2. E. New Reform_贪心,深搜,广搜。

    E. New Reform time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input ...

  3. DFS,BFS 练习(深搜,广搜,图,leetcode)

    https://leetcode-cn.com/problems/route-between-nodes-lcci/ 节点间通路.给定有向图,设计一个算法,找出两个节点之间是否存在一条路径. 示例1: ...

  4. 算法学习笔记(六) 二叉树和图遍历—深搜 DFS 与广搜 BFS

    图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其 ...

  5. 深搜(DFS)广搜(BFS)详解

    图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orp ...

  6. DFS-BFS(深搜广搜)原理及C++代码实现

    深搜和广搜是图很多算法的基础,很多图的算法都是从这两个算法中启发而来. 深搜简单地说就是直接一搜到底,然后再回溯,再一搜到底,一直如此循环到没有新的结点. 广搜简单地说就是一层一层的搜,像水的波纹一样 ...

  7. HDU 3666 THE MATRIX PROBLEM (差分约束 深搜 & 广搜)

    THE MATRIX PROBLEM Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Other ...

  8. poj3083 Children of the Candy Corn 深搜+广搜

    这道题有深搜和广搜.深搜还有要求,靠左或靠右.下面以靠左为例,可以把简单分为上北,下南,左西,右东四个方向.向东就是横坐标i不变,纵坐标j加1(i与j其实就是下标).其他方向也可以这样确定.通过上一步 ...

  9. C++算法 广搜

    有一个同学推荐我写一下广搜,广搜在最短路(骗分)上确实也有突出贡献,普及组应该也会考到,我今天就给要考普及组的同学讲讲课,今天讲广搜. 广搜,把可以走到的地点存进队列,然后一个个走,所以他第一次走到一 ...

随机推荐

  1. 内网渗透 day13-漏洞复现

    漏洞复现 目录 1. 永恒之蓝(445端口) 2. 手动微笑漏洞(21端口 vsftpd2.3.4版本) 3. ingres数据库DBMS后门(1524端口) 4. distcc漏洞(3632) 5. ...

  2. XML fragments parsed from previous mappers already contains value for

    1. ssm项目报错: WARN  [main]  DefaultListableBeanFactory:1479-- Bean creation exception on FactoryBean t ...

  3. html中创建并调用vue组件的几种方法

    最近在写项目的时候,总是遇到在html中使用vue.js的情况,且页面逻辑较多,之前的项目经验都是使用脚手架等已有的项目架构,使用.vue文件完成组价注册,及组件之间的调用,还没有过在html中创建组 ...

  4. GitLab集成Jenkins、Harborn构建pipeline流水线任务

    一.计划 在jenkins中构建流水线任务时,从GitLab当中拉取代码,通过maven打包,然后构建dokcer镜像,并将镜像推送至harbor当中.Jenkins中含开发.测试.生产视图,开发人员 ...

  5. 04 . Vue组件注册,数据交互,调试工具及组件插槽介绍及使用

    vue组件 组件(Component)是 Vue.js 最强大的功能之一. 组件可以扩展 HTML 元素,封装可重用的代码. 组件系统让我们可以用独立可复用的小组件来构建大型应用,几乎任意类型的应用的 ...

  6. linux文件的3个时间和7种文件类型

    linux文件的三个时间:  atime: access time --最近访问时间. ctime: change time --最近改变时间. mtime:modify time --最近修改时间. ...

  7. 多MDS变成单MDS的方法

    前言 之前有个cepher的环境上是双活MDS的,需要变成MDS,目前最新版本是支持这个操作的 方法 设置最大mds 多活的mds的max_mds会超过1,这里需要先将max_mds设置为1 ceph ...

  8. Ceph Bluestore首测

    Bluestore 作为 Ceph Jewel 版本推出的一个重大的更新,提供了一种之前没有的存储形式,一直以来ceph的存储方式一直是以filestore的方式存储的,也就是对象是以文件方式存储在o ...

  9. Python_爬虫_基础

    1.urllib 和  Xpath的区别与联系 from urllib import request from lxml import etree from bs4 import BeautifulS ...

  10. LTMU论文解析

    LTMU 第零部分:前景提要 一般来说,单目标跟踪任务可以从以下三个角度解读: A matching/correspondence problem.把其视为前后两帧物体匹配的任务(而不考虑在跟踪过程中 ...