week 3 Classification

　　

KNN ：基本思想是 input value 类似，就可能是同一类的

　　

　　

Decision Tree

　　

　　

　　

　　

Naive Bayes

　　

　　

Week 4 Evaluating model


Over-fitting

怎么在Decision Tree 训练时避免 overfitting: Pre-Pruning 和 Post-Pruning

pre-pruning 两个停止条件：1. 某个node上的record数目小于一定量，比如 <20个， 2. 纯度到达一定数值，比如80%, 就不再split了.

怎么取 validation set

holdout 方法如下表示，为了解决training set 和validation set 可能distribution 不同，还有一个引申出来的repeated-holdout

除了 accuracy, error rate, F1, Confusion Matrix

Week 5 Regression, Cluster, Association

Association:

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