Representation learning : 表征学习,端到端的学习

pre-specified  预先指定的

demonstrate  论证;证明,证实;显示,展示;演示,说明

attempt  vt.尝试;试图 n. 进攻;尝试,冲击

distilled  adj.由蒸馏得来的 v.蒸馏( distil的过去式和过去分词 );从…提取精华

relevant  adj.有关的,中肯的;相关联的;确切的;有重大意义[作用]的,实质性的

phrase structures  短语结构

formulated  构想出( formulate的过去式和过去分词 );规划;确切地阐述;用公式表示

Longevity  n.长寿;寿命;长期供职

a sequential decision problem  顺序决策问题  http://teaching.csse.uwa.edu.au/units/CITS4211/Lectures/wk6.pdf

utility  公用事业;功用,效用;有用的物体或器械;公用事业公司

deterministic   确定性的

explicit  adj. 明确的,清楚的;直言的;详述的;不隐瞒的

annotation  注释

inference  推理;推断;推论

tree-structured LSTM  https://zhuanlan.zhihu.com/p/36608614

recursive autoencoders  递归自动编码器

implicit  隐性的

integrated seamlessly   无缝集成

facilitate  促进

methodology  方法论

argue  vt. 坚决主张;提出理由证明;说服,劝告;表明,证明 vi. 争论,辩论;提出理由

stochastic  随机的

sampling  抽样

interleaved   交错的

derived  衍生的

perceive  v.理解;意识到;察觉,发觉

sensor  传感器

effector  n.传感器,灵敏元件

solidity  n.固性;硬度;可靠性;固态

Rational  adj. 理性的;合理的;理智的;神智清楚的  n.合理的事物;[数]有理数;懂道理的人,人类;〈英〉合理的服装

percept  知觉

superior  优越

to be precise   确切地说

irrelevant  无关的

purified   纯化的

condensed  浓缩

preceding  前面的

logarithm  对数

proportion  比例

interpreted  v. 理解;解释( interpret的过去式和过去分词 );把…理解为;演绎(按自己的感觉演奏音乐或表现角色)

interleaved  交错的

convergence  n.集中,收敛( convergence的名词复数 );集合;[气]辐合

heuristics  n.启发(法),探索法

brake  n.刹车;制动器,闸;阻碍  vt.& vi.刹(车)

emit   vt.发出;发射;颁布;发表

Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning 学习笔记的更多相关文章

  1. 《Learning Structured Representation for Text Classification via Reinforcement Learning》论文翻译.md

    摘要 表征学习是自然语言处理中的一个基本问题.本文研究了如何学习文本分类的结构化表示.与大多数既不使用结构又依赖于预先指定结构的现有表示模型不同,我们提出了一种强化学习(RL)方法,通过自动覆盖优化结 ...

  2. 论文笔记:Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach

    Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach 2018-03-11 12:56:04 1. Introduc ...

  3. cocos代码研究(21)Widget子类Text,TextAtlas,TextBMFont学习笔记

    理论基础 Text类又称ttf格式文本,可以用ttf文件或者系统自带字体,支持文字多,但是ttf文件格式体积大,渲染速度慢: TextBMFont类又称fnt格式文本,纹理创建,根据纹理上有的文字来显 ...

  4. Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search In ECCV, 2016学习笔记

    - 论文地址:https://arxiv.org/abs/1604.01325 contribution is twofold: (i) we leverage a ranking framework ...

  5. 论文列表——text classification

    https://blog.csdn.net/BitCs_zt/article/details/82938086 列出自己阅读的text classification论文的列表,以后有时间再整理相应的笔 ...

  6. (zhuan) Deep Reinforcement Learning Papers

    Deep Reinforcement Learning Papers A list of recent papers regarding deep reinforcement learning. Th ...

  7. 论文笔记之:Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning

    Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算 ...

  8. [DQN] What is Deep Reinforcement Learning

    已经成为DL中专门的一派,高大上的样子 Intro: MIT 6.S191 Lecture 6: Deep Reinforcement Learning Course: CS 294: Deep Re ...

  9. Learning Roadmap of Deep Reinforcement Learning

    1. 知乎上关于DQN入门的系列文章 1.1 DQN 从入门到放弃 DQN 从入门到放弃1 DQN与增强学习 DQN 从入门到放弃2 增强学习与MDP DQN 从入门到放弃3 价值函数与Bellman ...

随机推荐

  1. AngelToken钱包——值得投资与存币的钱包

    Angeltoken有多好? Angeltoken到底值不值得我们投资? 简而言之 Angeltoken结合了:钱包+机器人,钱包+币币交易,钱包+宠物,钱包+结算代币等等. 它颠覆传统的运营和赚钱模 ...

  2. NullPointerException空指针异常——没有事先加载布局文件到acitivy——缺少:setContentView(R.layout.activity_setup_over);

    空指针异常: 04-27 01:13:57.270: E/AndroidRuntime(4942): FATAL EXCEPTION: main04-27 01:13:57.270: E/Androi ...

  3. 《用Python写爬虫》学习笔记(二)编写第一个网络爬虫

    1.首先,下载网页使用Python的urllib2模块,或者Python HTTP模块request来实现 urllib2会出现问题,解决方法1.重试下载(设置下载次数) 2.设置用户代理 2.其次, ...

  4. My third homework

    题目要求 定义一个包含有10个整数的数组a并初始化,定义一个指针变量p,p指向数组a,定义函数fun,要求在fun内部访问数组,并打印出数组中各元素的值,要求在fun函数内不要出现数字10. 代码: ...

  5. openssl 检测链路完整

    D:\openssl\bin>openssl s_client -connect www.xxxx.com:443

  6. 考研计算机复试笔试(数据结构/C语言简答题篇)

    1.比较顺序存储结构和链式存储结构的优缺点,什么情况下链表比顺序表好? 顺序存储时相邻元素的存储单元的地址也相连,可以随机存取.优点是存储密度大,空间利用率高:缺点是插入或删除时不方便. 链式存储时相 ...

  7. HIVE中IN的坑

    问题:为什么HIVE中用了 NOT IN,结果集没了? 注:这个是原创,转载请注明,谢谢!直接进实验室>> > select * from a;OK1 a12 a23 a3Time ...

  8. SharePoint Framework 基于团队的开发(五)

    博客地址:http://blog.csdn.net/FoxDave 升级SharePoint Framework项目 部署SharePoint自定制解决方案到生产环境并不意味着生命周期的结束,因为还有 ...

  9. vue跳坑笔记

    序号 报错截图 关键词 解决办法 1 - code EPERM errno 4048 syscall scandir operation not permitted 清除npm缓存,命令: npm c ...

  10. jmeter的几种参数化使用方法

    场景:在进行jmeter的接口自动化测试脚本的编写中需要使用参数化,现将接触到的几种参数化方法整理如下: 第一种: 使用“用户自定义变量”的配置元件来进行变量定义 填入变量.值.和备注就可以在后续的接 ...