TensorFlow-gpu环境需要CUDA+cuDNN+python,CUDA又需要VS,所以,,,环境越来越大哈哈。

1、主要环境:
Python 3.6
CUDA9.0
Cudann7.0
Tensorflow-gpu1.5
2、安装步骤(简略):
Anaconda prompt(python3)->
conda create -n tensorflow python=3.6
->activate tensorflow-gpu
->pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
(使用清华的源,速度快很多)

3、使用:
Anaconda prompt(python3)->activate tensorflow-gpu->python(进入python环境)-》import tensorflow as tf
4、报错找不到安装文件:安装以下
1、Microsoft+Visual+S+2017+Redistributable+Package+v14.13.26020(或者2015版本)
2、cuDNN压缩包中的三个文件夹:lib、include、bin,全选复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0,并加入到path路径。

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