题目描述:

最佳方法:O(m+n) O(1)

class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
if not matrix :
return False row = len(matrix)
col = len(matrix[0])
i = 0
j = col-1
while i<row and j>=0:
if matrix[i][j] == target:
return True
elif matrix[i][j] > target:
j -= 1
else:
i += 1
return False

方法二:O(nlogn)*

class Solution:
def searchMatrix(self, matrix, target):
# an empty matrix obviously does not contain `target`
if not matrix:
return False def search_rec(left, up, right, down):
# this submatrix has no height or no width.
if left > right or up > down:
return False
# `target` is already larger than the largest element or smaller
# than the smallest element in this submatrix.
elif target < matrix[up][left] or target > matrix[down][right]:
return False mid = left + (right-left)//2 # Locate `row` such that matrix[row-1][mid] < target < matrix[row][mid]
row = up
while row <= down and matrix[row][mid] <= target:
if matrix[row][mid] == target:
return True
row += 1 return search_rec(left, row, mid-1, down) or search_rec(mid+1, up, right, row-1) return search_rec(0, 0, len(matrix[0])-1, len(matrix)-1)

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