Mysql查漏补缺
Mysql查漏补缺
存储引擎
数据库使用存储引擎来进行CRUD的操作,不同的存储引擎提供了不同的功能。Mysql支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、Federated、CSV、BLACKHOLE等,默认使用InnoDB作为存储引擎。
存储引擎列表
功能 | MylSAM | MEMORY | InnoDB | Archive |
---|---|---|---|---|
存储限制 | 256TB | RAM | 64TB | None |
支持事务 | No | No | Yes | No |
支持全文索引 | Yes | No | No | No |
支持树索引 | Yes | Yes | Yes | No |
支持哈希索引 | No | Yes | No | No |
支持数据缓存 | No | N/A | Yes | No |
支持外键 | No | No | Yes | No |
其中MEMORY,由于存储是在内存,可以把一些临时数据存放进使用这种存储引擎的Mysql中,当然在目前也有类似功能的项目出现,如Redis,Memcache。
索引
索引就是表的目录,相当于书的目录,可以更快的查找到想要的记录。而索引本身,会单独保存在一个文件中。
优化索引
1、数据类型越小越好:数据类型越小,占用的空间更小,处理速度就会变快。
2、数据类型越简单越好:比如整型,相比于字符型,比较起来的复杂度更低。
3、避免NULL:有NULL值的列很难进行查询优化。
不适合索引的场景
1、查询中很少用到的列。比如student表中的性别列。如果使用索引,反而会增加系统的负担。
2、很少有数据值的列。同上。
3、数据类型是text或bit等数据类型占用空间很大或很小的列。
4、不出现在where条件中的字段。
适合索引的场景
1、表的主键和外键。
2、需要和其他表进行连接的。
3、排序的列。
4、范围搜索的列。
索引的优缺点
优点
1、能够提高对表的查询速度。
缺点
1、创建和维护索引麻烦。
2、虽然会提高查询速度,但是会减慢写入速度。因为在insert或update时可能需要重建索引。
索引分类
1、普通索引
create index index_name on table_name(field_name)
2、唯一索引
表示列值唯一,可以有NULL值。
create unique index index_name on table_name(field_name)
3、复合索引
将几个列作为索引来检索。比如建立了(a,b,c)三个列的组合索引,那么查询的时候,支持a|ab|abc来查找,如果使用bc查找,那么则没有使用复合索引。
注意:如果列中有NULL值,将不会包含在索引中,该复合索引则无效。
create index index_name on table_name(field_name,field_name...)
4、主键索引
列值唯一,不能有NULL值,一张表只能有一个主键索引。
alter table table_name add primary key table_name(field_name)
存储过程
存储过程是为了执行一个SQL指令集合,经过编译存在于数据库中。用户可以根据存储过程的名字并给定参数来进行调用。并且存储过程支持返回多个值。
创建
create procedure procedure_name([in/out/inout] 参数名 参数类型...)
begin
sql语句;
end
由于sql语句中会使用;作为结束符,所以要使用delimiter来重新定义结束符。
删除
drop procedure procedure_name;
高级用法
if条件
if 判断语句 then
sql;
end if;
if 判断语句 then
sql;
else
sql;
end if;
case
case 变量名
when 值 then
sql;
when 值 then
sql;
...
else
sql;
end case;
while...do(先判断后执行)
while 判断语句 do
sql;
end while;
repeat(先运行后判断)
repeat
sql;
until 判断语句
end repeat;
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