Select算法(最坏复杂度O(n))
#include<iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <string>
#include <string.h>
using namespace std; const int nMax = ;
int A[nMax+];
int B[nMax+];//用来每次5分法后保存要比较的值在A中的下标
int AIndex[nMax+]; //用来保存A的初始化下标 //通过插入排序获取中位数下标
int InsertSort(int A[], int B[], int start, int end)
{
if (start == end)
{
return B[start];
} for (int i = start+; i <= end; ++i)
{
int num = A[B[i]];
int j = i-;
for ( ; j >= start; --j)
{
if (num < A[B[j]])
{
A[B[j + ]] = A[B[j]];
}
else
{
break;
}
}
A[B[j + ]] = num;
} return B[(start + end)/];
} //获取中位数的中位数的下标
int GetMidMid(int A[], int AIndex[], int k, int n)
{
if (k == n)
{
return AIndex[n];
} int len_s = n - k + ;
//筛选出n/5份的中位数
int mod = len_s % ;
int len = len_s / + (mod != );
for (int i = , j = k; i<= len && j <= n-mod; ++i, j+=)
{
B[i] = InsertSort(A, AIndex,j, j+);
}
if (mod != )
{
B[len] = InsertSort(A, AIndex, n - mod + , n);
}
return GetMidMid(A, B, , len);
} //原址排序
int Partition(int A[], int p, int n)
{
int pivot = A[n];
int j = p - ;
for (int i = p; i <= n - ; ++i)
{
if (A[i] <= pivot)
{
j++;
swap(A[j], A[i]);
}
} swap(A[j + ], A[n]);
return j + ;
} int Select(int A[], int k, int n, int i)
{
if (k == n)
{
return A[n];
} int midValueIndex = GetMidMid(A, AIndex, k, n); //将该中位数作为主元(pivot element)
//使用一次原址重排
int pivot = A[midValueIndex];
swap(A[midValueIndex], A[n]);
int mid = Partition(A, k, n); int t = mid - k + ;
if (i == t)
{
return A[mid];
}
else if (i < t)
{
return Select(A, k, mid-, i);
}
else
{
return Select(A, mid+, n, i-t);
}
}
int main(int argc, char** argv)
{
int n = ;
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
A[i] = i;
AIndex[i] = i;
} //for (int i = 1; i <= n; ++i)
//{
// cout << A[i] << " ";
//}
//cout << endl; int equalNum = ;
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
//随机排列A数组
for (int i = ; i <= n; ++i)
{
int j = i + rand() % nMax;
//swap(A[i], A[j]);
A[i] = j;
} int ans1 = Select(A, , n, i);
sort(A + , A + n + );
int ans2 = A[i]; if (ans1 == ans2)
{
equalNum++;
}
}
cout << n << " " << equalNum << endl;
return ;
}
Select算法(最坏复杂度O(n))的更多相关文章
- 重拾算法之复杂度分析(大O表示法)
.katex { display: block; text-align: center; white-space: nowrap; } .katex-display > .katex > ...
- 数据结构与算法 java描述 第一章 算法及其复杂度
目录 数据结构与算法 java描述 笔记 第一章 算法及其复杂度 算法的定义 算法性能的分析与评价 问题规模.运行时间及时间复杂度 渐进复杂度 大 O 记号 大Ω记号 Θ记号 空间复杂度 算法复杂度及 ...
- 【Unsolved】线性时间选择算法的复杂度证明
线性时间选择算法中,最坏情况仍然可以保持O(n). 原因是通过对中位数的中位数的寻找,保证每次分组后,任意一组包含元素的数量不会大于某个值. 普通的Partition最坏情况下,每次只能排除一个元素, ...
- 浅谈压缩感知(二十七):压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
主要内容: SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一.SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度 ...
- 算法最坏,平均和最佳情况(Worst, Average and Best Cases)-------geeksforgeeks 翻译
最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐 ...
- C++:主要几种排序算法及其复杂度
常见排序算法稳定性和复杂度分析快速简记以及转载 分类: 算法 2012-02-07 22:18 399人阅读 评论(1) 收藏 举报 算法mergeshell http://blogold.chin ...
- 给定一个实数数组,按序排列(从小到大),从数组从找出若干个数,使得这若干个数的和与M最为接近,描述一个算法,并给出算法的复杂度。
有N个正实数(注意是实数,大小升序排列) x1 , x2 ... xN,另有一个实数M. 需要选出若干个x,使这几个x的和与 M 最接近. 请描述实现算法,并指出算法复杂度. #define M 8 ...
- C++ STL标准容器插入删除算法的复杂度
1 vector内部实现: 数组 // 就是没有固定大小的数组,vector直接翻译是向量的意思支持操作:begin(), //取首个元素,返回一个iteratorend(), //取末尾(最后一个元 ...
- Fast Newman-FN算法以及模块度定义介绍
一.社区的定义 Newman第一次提出模块度定义就是在2004年发表的这篇文章“fast algorithm for community structure in networks”,第一次用量化的公 ...
随机推荐
- 【转】游戏buff设计参见
其实这类帖子并没有多少的设计理论,对于策划的提升和帮助也并不大,原因其实在于其适用性太窄,当我要设计XX象棋的时候,它就滚一边去了. 废话不多说切入正题: 游戏中的BUFF/DEBUFF我们见过很多, ...
- 解析Linux中的VFS文件系统机制
转载:原文地址https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-vfs/ 1. 摘要 本文阐述 Linux 中的文件系统部分,源代码来自基于 IA32 的 2 ...
- 特征选择 - Filter、Wrapper、Embedded
Filter methods: information gain chi-square test fisher score correlation coefficient variance thres ...
- 最小二乘法 及 梯度下降法 运行结果对比(Python版)
上周在实验室里师姐说了这么一个问题,对于线性回归问题,最小二乘法和梯度下降方法所求得的权重值是一致的,对此我颇有不同观点.如果说这两个解决问题的方法的等价性的确可以根据数学公式来证明,但是很明显的这个 ...
- Linux Foundation(笔记)
/************************************************************* * Linux Foundation * 1. 总结一下Linux的基础内 ...
- MAC 设置环境变量path的常用方法
单个用户设置 1)~/.bash_profile (任意一个文件中添加用户级环境变量) (注:Linux 里面是 .bashrc 而 Mac 是 .bash_profile) 若bash shell是 ...
- CF1143F/1142C U2
CF1143F/1142C U2 巧妙的思维题.注意到这里只用两个点就可以确定一根抛物线,联想到两点确定一条直线,尝试转化. \(y=x^2+bx+c\) 就可以写成 \(y-x^2=bx+c\) , ...
- 实验吧—Web——WP之 头有点大
3. 首先看一下 .net framework 9.9 并没有9.9版本 可以考虑浏览器伪装用户代理 就得了解User-Agent ???何为user-agent User-Agent是Http协议中 ...
- python type metaclass
在python中一切皆对象, 所有类的鼻祖都是type, 也就是所有类都是通过type来创建. 传统创建类 class Foo(object): def __init__(self,name): se ...
- citus 多租户应用开发(来自官方文档)
citus 官方文档很不错,资料很全,同时包含一个多租户应用的文档,所以运行下,方便学习 环境准备 使用docker-compose 运行,同时集成了graphql 引擎,很方便 docker-c ...