爬虫--scrapy+redis分布式爬取58同城北京全站租房数据

作业需求:

1.基于Spider或者CrawlSpider进行租房信息的爬取
2.本机搭建分布式环境对租房信息进行爬取
3.搭建多台机器的分布式环境，多台机器同时进行租房数据爬取

建议：用Pycharm开发

爬取北京全站租房信息

爬取全站用基于crawlspider建立爬虫文件

对北京出租下的70页信息进行爬取：

https://bj.58.com/chuzu/

-------------------------------------------

分析页码网页

https://bj.58.com/chuzu/pn2      bj代表北京

包括四种类型的房源：个人房源；经纪人；安选房源；品牌公寓

个人房源：

经纪人：

安选房源：

品牌公寓：不同

详情页面

class ZufangSpider(CrawlSpider):
    name = 'zufang'
    #allowed_domains = ['https://www.bj.58.com']
    start_urls = ['https://bj.58.com/chuzu/pn1']
    #('https://bj.58.com/chuzu/pn2/')
    rules = (
        Rule(LinkExtractor(allow=r'https://bj.58.com/chuzu/pn\d+'), callback='parse_item', follow=True),
    )

    def parse_item(self, response):
        print(response)