BZOJ 4318 OSU! (概率DP)
题意
中文题面,难得解释了 题目传送门
分析
- 考虑到概率DPDPDP,显然可以想到f(i,j)f(i,j)f(i,j)表示到第iii位末尾有jjj个111的期望值。最后输出f(n+1,0)f(n+1,0)f(n+1,0)即可
- 但 n<=100000n<=100000n<=100000
- xxx表示连续的111的个数。所以想想怎么可以得到 x3x^3x3。
- 有 x3=(x−1)3+3(x−1)2+3(x−1)+1x^3=(x-1)^3+3(x-1)^2+3(x-1)+1x3=(x−1)3+3(x−1)2+3(x−1)+1
- 用EEE表示期望,记p[i]p[i]p[i]表示第iii位选111的概率,则E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]E(x^3)=(\ E((x-1)^3)+E(3(x-1)^2)+E(3(x-1))+E(1)\ )*p[i]E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]
- 那么我们假设f1f1f1表示存在于末尾的xxx的期望值;f2f2f2表示存在于末尾的x2x^2x2的期望值;f3f3f3表示前面的所有x3x^3x3的期望值,也就是答案。
- 转移方程式就为:
f3(i)=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]f2(i)=(f2(i−1)+2f2(i−1)+1)∗p[i]f1(i)=(f1(i−1)+1)∗p[i]\begin{aligned}f3(i)&=f3(i-1)+(3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\
f2(i)&=(f2(i-1)+2f2(i-1)+1)*p[i]\\
f1(i)&=(f1(i-1)+1)*p[i]\end{aligned}f3(i)f2(i)f1(i)=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=(f2(i−1)+2f2(i−1)+1)∗p[i]=(f1(i−1)+1)∗p[i] - 本来第一个方程式看起来有点奇怪,其实那是合并之后的结果。我们记LastLastLast为i−1i-1i−1之前的已经完结的E(x3)E(x^3)E(x3)的总和,这一部分只是为了为最终输出的答案做贡献才放在f3f3f3里。那么剩下的记为NowNowNow,就是未完结、存在于末尾的E(x3)E(x^3)E(x3)。有Last+Now=f3(i−1)Last+Now=f3(i-1)Last+Now=f3(i−1)
- 假如这个位置选了000,那么不会再往后做贡献,但是要把这一部分加到最终答案里面去。这一部分值为Now∗(1−p[i])Now*(1-p[i])Now∗(1−p[i])
- 否则将会对后面产生贡献,值为Now∗p[i]Now*p[i]Now∗p[i],其实也就是充当E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]E(x^3)=(\ E((x-1)^3)+E(3(x-1)^2)+E(3(x-1))+E(1)\ )*p[i]E(x3)=( E((x−1)3)+E(3(x−1)2)+E(3(x−1))+E(1) )∗p[i]中的E((x−1)3)E((x-1)^3)E((x−1)3)
- 所以f3(i)=Last+Now∗(1−p[i])+(Now+3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now∗((1−p[i)]+p[i])+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]\begin{aligned}f3(i)&=Last+Now*(1-p[i])+(Now+3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&=Last+Now*((1-p[i)]+p[i]) + (3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&=Last + Now+ (3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\\&=f3(i-1)+(3f2(i-1)+3f1(i-1)+1)*p[i]\end{aligned}f3(i)=Last+Now∗(1−p[i])+(Now+3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now∗((1−p[i)]+p[i])+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=Last+Now+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]=f3(i−1)+(3f2(i−1)+3f1(i−1)+1)∗p[i]
- 而且DPDPDP时不用开数组
AC Code(300B)
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main () {
int n;
scanf("%d", &n);
double f1 = 0, f2 = 0, f3 = 0, p;
while(n--) {
scanf("%lf", &p);
f3 += (3*f1 + 3*f2 + 1) * p;
f2 = (f2 + 2*f1 + 1) * p;
f1 = (f1 + 1) * p;
}
printf("%.1f\n", f3);
}
BZOJ 4318 OSU! (概率DP)的更多相关文章
- BZOJ 4318: OSU! 期望DP
4318: OSU! 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4318 Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件 ...
- bzoj 4318 OSU 概率期望dp
可以发现:f[i]转移到f[i+1]只和最后一串1的长度和平方有关, 因为如果新加的位置是1,贡献就是(x+1)^3-x^3=3x^2+3x+1,否则为0: 所以对于每一个位置,处理出期望的f,x和x ...
- bzoj 4318 OSU! —— 期望DP
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4318 期望DP,因为平方的期望不等于期望的平方,所以用公式递推: 第一次推错了囧,还是看这位 ...
- BZOJ - 4318: OSU! (期望DP&Attention)
Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件. 我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1 ...
- BZOJ 4318 OSU! ——期望DP
这次要求$x^3$的概率和. 直接维护三个值$x$ $x^2$ $x^3$的期望. 概率的平方不等于平方的概率. #include <map> #include <ctime> ...
- BZOJ 4318 OSU!(概率DP)
题意 osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件. 我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1个长度为n的01串.在 ...
- BZOJ 4318: OSU! 期望概率dp && 【BZOJ3450】【Tyvj1952】Easy 概率DP
这两道题是一样的...... 我就说一下较难的那个 OSU!: 这道15行的水题我竟然做了两节课...... 若是f[i][0]=(1-p)*f[i-1][0]+(1-p)*f[i-1][1],f[i ...
- BZOJ 4318: OSU! [DP 概率]
传送门 题意:变成了告诉每个操作的成功概率,并且得分是三次方 一样....分别维护$x,\ x^2,\ x^3$的期望就行了 注意$x^3$是我们最终求的得分,即使失败得分也要累加上之前的 #incl ...
- bzoj 4318 OSU! - 动态规划 - 概率与期望
Description osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件. 我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子: 一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1 ...
随机推荐
- 如何安装Oracle--新手安装Oracle教程
1. 将win32_11gR2_database_1of2.zip与win32_11gR2_database_1of2.zip 解压到当前目录 PS:选中两个压缩包后右键解压到当前文件夹:必须同时解压 ...
- 【51nod】2622 围绕着我们的圆环
[51nod] 2622 围绕着我们的圆环 kcz出的一道比赛题 第一次写带修改的线性基 ps:我觉得我计数计的好麻烦 首先是这个可以认为第二个矩阵是\(q\)个\(s\)位数,如果这\(q\)个数的 ...
- 利用Python进行数据分析_Pandas_处理缺失数据
申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. 1 读取excel数据 import pandas as pd import ...
- python笔记007-函数
昨日简要: 1.文件操作: 1.1获得句柄: f = open(‘one.txt’,mode=’’,encoding=’utf-8’) f = open(‘../’) à返回上一层 f = open( ...
- MyBatis_02 框架
今日内容 动态SQL语句 Xml方式 注解方式 MyBatis的缓存 MyBatis的关联查询 MyBatis逆向工程 动态SQL语句 动态SQL是什么 就是相对与固定SQL.就是通过传入的参数不一样 ...
- ARM协处理器CP15寄存器详解
改自:https://blog.csdn.net/gameit/article/details/13169405 *C2描述的不对,bit[31-14]才是TTB,不是所有的bit去存储ttb.很明显 ...
- Docker容器日志查看与清理的方法
Docker容器日志查看与清理的方法 Docker 容器是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化.容器 ...
- css 清除浮动 & BFC
前言:这是笔者学习之后自己的理解与整理.如果有错误或者疑问的地方,请大家指正,我会持续更新! 文档流的概念:html 中 block 块元素默认是单独占据一行的,从上到下排列,也就是我们说的文档流. ...
- jvm的内存区域介绍
什么是jvm? JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的 ...
- 【SQL Server性能优化】运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率
原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题 ...