hive 源码笔记（1）：命令行执行的主流程。

1. ‘hive’命令是（默认为hive跟目录）./bin下的一个shell脚本，依次加载

1. ./bin/hive-config.sh,
2. ./conf/hive-env.sh,
3. 设置与hadoop、spark、hbase等相关的环境变量、辅助jar文件加载，
4. 依赖的资源的合法性检查， 然后加载
5. 载入./lib/ext目录下的所有被称为“service”的脚本里面定义的shell函数，函数里面就是通过“hadoop jar CLASS arg* ”启动了
6. 根据命令行参数 “--service x”指定的值选择一个service，调用这个service的shell函数以启动hive。不带这个选项时默认是“cli”。
7. 调用hadoop执行对应的service class。

2. cli 这个service的启动。

    对应的启动类为CliDriver的run函数。

public class CliDriver 

CliDriver.run

  ->OptionsProcessor.process_stage1(args) --初始化hive的配置文件

  ->CliSessionState ss = new CliSessionState(new HiveConf(SessionState.class)); --每个命令行中断都是一个session

  ->oproc.process_stage2(ss)--初始化命令行选项对应的属性设置

  ->SessionState.start(ss);

  ->return executeDriver(ss, conf, oproc);

->int cmdProcessStatus = cli.processLine(ss.execString); --"-e"选项执行，最终调用processLine(String line, boolean allowInterrupting)

->return cli.processFile(ss.fileName); -- "-f"选项执行，最终调用 processLine(String line, boolean allowInterrupting)

->reader.addCompleter(completer); --对于交互式的命令行，设置判定一个语句结束的“判定者”。

->ret = cli.processLine(line, true); -- 遇到一个完整的语句则执行一条语句

processLine(String line, boolean allowInterrupting)

  ->oldSignal = Signal.handle(interruptSignal, new SignalHandler() --处理“ctl+c”

  ->ret = processCmd(command);

->String[] tokens = tokenizeCmd(cmd_trimmed); --命令行token化

->if (cmd_trimmed.toLowerCase().equals("quit") || cmd_trimmed.toLowerCase().equals("exit")) --退出

->if (tokens[0].equalsIgnoreCase("source")) --加载文件

 ->cmd_1 = new VariableSubstitution().substitute(ss.getConf(), cmd_1); --替换文件名中的变量，如set，env等

 -> ret = processFile(cmd_1); --又回到执行文件了

->if (cmd_trimmed.startsWith("!")) --执行shell命令

->else CommandProcessor proc = CommandProcessorFactory.get(tokens, (HiveConf) conf);

ret = processLocalCmd(cmd, proc, ss);

 ->qp.run(cmd).getResponseCode(); --Driver.run()执行命令行，然后显示结果

 

 

public class Driver implements CommandProcessor

  public CommandProcessorResponse run(String command, boolean alreadyCompiled)

-> CommandProcessorResponse cpr = runInternal(command, alreadyCompiled);

 ->HiveDriverRunHookContext hookContext = new HiveDriverRunHookContextImpl(conf, command); --hook相关初始化调用

 ->private int compileInternal(String command)

-> public int compile(String command, boolean resetTaskIds)

 ->ParseDriver pd = new ParseDriver(); --语法分析，生成抽象语法书AST

 ->ASTNode tree = pd.parse(command, ctx);

 ->BaseSemanticAnalyzer sem = SemanticAnalyzerFactory.get(conf, tree); --语义分析，生成逻辑计划

 ->sem.analyze(tree, ctx);  

 ->plan = new QueryPlan(command, sem, perfLogger.getStartTime(PerfLogger.DRIVER_RUN), queryId,

SessionState.get().getCommandType());  --生成查询计划

->if (requiresLock()) ret = acquireLocksAndOpenTxn(); --如果需要一致性，获取锁。默认不需要一致性。

->ret = execute(); --执行计划

->return createProcessorResponse(ret);

  

3. 至于语法分析、语意分析、执行计划，需要后续单独分析。

  

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