描述

身为拜月教的高级间谍,你的任务总是逼迫你出生入死。比如这一次,拜月教主就派你跟踪赵灵儿一行,潜入试炼窟底。

据说试炼窟底藏着五行法术的最高法术:风神,雷神,雪妖,火神,山神的咒语。为了习得这些法术,要付出艰辛的努力,但是回报同样十分丰厚。

拜月希望你告诉他咒语的长度为多少。(你:“请问您想知道咒语的具体内容吗?”拜月:“想,但是vijos不支持special judge。”-_-原来大人物也有大人物的悲哀。。。)
于是你偷偷躲在一边,想乘机看看咒语究竟是什么。突然,天空(??试炼窟底看的到天空??)出现了两条非常长的数字串,你抓狂了。究竟哪个才是真正的咒语呢?你突然想到,这两个都不是咒语(不妨称之为伪咒语),而真正的咒语却与他们有着密切的联系。于是你打开拜月亲手给你写的纸条:"The Real Incantation is Their Common Increasing Subsequence of Maximal Possible Length"
"该死的拜月,居然还会E文!"你咒骂着,但为了一家老小的生命,又不得不卖命地算着咒语的长度。

格式

输入格式

第一行为1个数N,代表有N组测试数据。

对于每组测试数据,描述了两条数字串,首先一个数字为一条伪咒语的长度M,接下来M个数描述了伪咒语的内容。

输出格式

共N行,每行一个数字,描叙了对应咒语的长度。

样例1

样例输入1[复制]

1
5 1 4 2 5 -12
4 -12 1 2 4

样例输出1[复制]

2

限制

1s

提示

对于100%的数据,有1<=N<=5,1<=M<=500,Ai,Bi在长整型范围内。

--------------------------------------

f[i][j]表示a的前i个以b[j]结尾的lcis

a[i]!=b[j], f[i][j]=f[i-1][j]

a[i]==b[j], f[i][j]=max{f[i-1][k]}+1  1<=k<=j-1&&b[k]<b[j]

这样O(n3)

优化:如何快速找到max{f[i-1][k]}?

外层i内层j

如果a[i]>b[j],显然可以用f[i-1][j]的值来更新f[i][?]的值(b[?]==a[i])

在外层维护一个mx就可以了

当然可以滚掉第一维,还省去了f[i-1][j]这个转移

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int M=;
int n,la,lb,a[M],b[M],ans=;
int f[M];
void dp(){
int mx=;
for(int i=;i<=la;i++){
mx=;
for(int j=;j<=lb;j++){
if(a[i]>b[j]) mx=max(mx,f[j]);
if(a[i]==b[j]) f[j]=mx+;
}
}
}
int main(int argc, const char * argv[]) {
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;i++){
memset(f,,sizeof(f));ans=;
scanf("%d",&la);
for(int i=;i<=la;i++) scanf("%d",&a[i]);
scanf("%d",&lb);
for(int i=;i<=lb;i++) scanf("%d",&b[i]);
dp();
for(int i=;i<=lb;i++) ans=max(ans,f[i]);
printf("%d\n",ans);
}
return ;
}

LCIS(最长公共上升子序列)Vijos1264神秘的咒语的更多相关文章

  1. [CodeForces10D]LCIS(最长公共上升子序列) - DP

    Description 给定两个数列,求最长公共上升子序列,并输出其中一种方案. Input&Output Input 第一行一个整数n(0<n<=500),数列a的长度. 第二行 ...

  2. LCIS最长公共上升子序列

    最长公共上升子序列LCIS,如字面意思,就是在对于两个数列A和B的最长的单调递增的公共子序列. 这道题目是LCS和LIS的综合. 在LIS中,我们通过两重循环枚举当序列以当前位置为结尾时,A序列中当前 ...

  3. LCIS 最长公共上升子序列问题DP算法及优化

    一. 知识简介 学习 LCIS 的预备知识: 动态规划基本思想, LCS, LIS 经典问题:给出有 n 个元素的数组 a[] , m 个元素的数组 b[] ,求出它们的最长上升公共子序列的长度. 例 ...

  4. CF10D LCIS 最长公共上升子序列

    题目描述 This problem differs from one which was on the online contest. The sequence a1,a2,...,an a_{1}, ...

  5. LCIS 最长公共上升子序列

    这个博客好久没写了,这几天为了准备清华交叉研究院的夏令营,在复习大一大二ACM训练时的一些基础算法,正好碰到LICS,发现没有写在博客里,那就顺便记录一下好了. 参考链接:http://blog.cs ...

  6. LCIS(最长公共上升子序列)模板

    求出LCIS并输出其路径. 1 #include <iostream> 2 #include <cstdio> 3 #include <string> 4 #inc ...

  7. CodeForces 10D. LCIS 最长公共上升子序列模板题 + 打印路径

    推荐一篇炒鸡赞的blog. 以下代码中有打印路径. #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring& ...

  8. 【简单dp】poj 2127 Greatest Common Increasing Subsequence【最长公共上升子序列】【模板】

    Sample Input 5 1 4 2 5 -12 4 -12 1 2 4 Sample Output 2 1 4 题目:给你两个数字序列,求出这两个序列的最长公共上升子序列.输出最长的长度,并打表 ...

  9. 最长公共上升子序列(LCIS)

    最长公共上升子序列慕名而知是两个字符串a,b的最长公共递增序列,不一定非得是连续的.刚开始看到的时候想的是先用求最长公共子序列,然后再从其中找到最长递增子序列,可是仔细想一想觉得这样有点不妥,然后从网 ...

随机推荐

  1. 常用的css命名规则

    头:header 内容:content/container 尾:footer 导航:nav 侧栏:sidebar 栏目:column 页面外围控制整体布局宽度:wrapper 左右中:left rig ...

  2. 常让人误解的一道js小题

    一道小题引发的深思 今天无意中看到一个js笔试题,不由得想起初学js那会被各种题目狂虐的心酸,虽说现在也会被笔试题所虐,但毕竟比之前好了很多,下面就是我的个人理解,欢迎拍砖.指正: var x = 1 ...

  3. ABAP绘图功能模块概观(转)

    ABAP Graphics FM OverviewABAP绘图功能模块概观 此处仅将功能模块及范例程序列出(若要列出详细参数篇幅过大) 2 Main Graphics Demo Program: GR ...

  4. Snort - manual 笔记(五)

    1.9 Miscellaneous 1.9.1 Running Snort as a Daemon 如果你想让Snort作为守护程序运行,你可以在最后加上 -D 选项.清注意如果你想通过发送一个 SI ...

  5. 图文详细解说DevExpress 2015新版亮点【附文档下载】

    历时两个月,翻译自官网的更新说明文档,最后整理成册,文末附PDF地址. DevExpress 在今年6月份发布了正式的2015版本,2015在旧版基础上有明显的升级改进,尤其是DevExtreme.W ...

  6. setTimeout和setInterval

    setTimeout(methodName, interval); //间隔时间单位为毫秒,表示interval毫秒后执行方法methodName setInterval(methodName, in ...

  7. 【转载】安卓APP架构

    注:本篇博文转载于 http://my.oschina.net/mengshuai/blog/541314?fromerr=z8tDxWUH 本文介绍了文章作者从事了几年android应用的开发,经历 ...

  8. JAVA IO 序列化与设计模式

    ➠更多技术干货请戳:听云博客 序列化 什么是序列化 序列化:保存对象的状态 反序列化:读取保存对象的状态 序列化和序列化是Java提供的一种保存恢复对象状态的机制 序列化有什么用 将数据保存到文件或数 ...

  9. Android实用代码七段(五)

      前言  每次分享意味着每次都有进步,本系列以实用为主,欢迎和我分享和推荐好用的代码段~~ 声明 欢迎转载,但请保留文章原始出处:)  博客园:http://www.cnblogs.com 农民伯伯 ...

  10. 设计模式 之 装饰者(Decorator)模式

    装饰者模式(Decorator):动态地为一个对象添加一些额外的职责,若要扩展一个对象的功能,装饰者提供了比继承更有弹性的替代方案. 结构图: 抽象构件类(Component):给出一个抽象的接口,用 ...