IRS-P6发射于2003年10月17日,星上携带三个传感器:多光谱传感器LISS4和LISS3,以及高级广角传感器AWIFS。LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光、近红外与短波红外区域,空间分辨率为23米。波段号:波段频谱      波段2(绿)0.52-0.59mm波段3(红)0.62-0.68mm波段4(近红外)0.77-0.86mm波段5(短波红外)1.55-1.70mm,重复周期24天,景宽141公里.

LISS-3传感器 :LISS-3传感器具有四个光谱波段,分别位于可见光、近红外与短波红外区域。

 LISS-3传感器特性

CCD数目 每个波段6000个CCD
波段频谱 波段2(绿):0.52 – 0.59μm波段3(红):0.62 – 0.68μm波段4(近红外):0.77 – 0.86μm波段5(短波红外):1.55 – 1.70μm
幅宽 141 公里
几何分辨率 23.5 米
波段配准精度 < 0.25 象元
重复周期 24 天

LISS-4传感器的工作模式有两种:全色(MN)模式和多光谱(MX)模式。在MN模式下,传感器可传送波段2、3、4中任意一个波段数据,缺少设定为波段3数据。在MX模式下,数据幅宽为23.9公里(预先设定,在全色模式数据幅宽70公里的范围内可调)。传感器 侧视范围为正负26度,相当于地面正负398公里的范围。此分辨率卫星可转动正负26度,而得到立体像对。

LISS-4传感器特性

CCD数目 每个波段12000个CCD
波段频谱 波段2(绿):0.52 – 0.59 μm波段3(红):0.62 – 0.68μm波段4(近红外):0.77 – 0.86μm
几何分辨率 5.8米(星下点)
波段配准精度 < 0.25 象元
重访周期 5 天

AWIFS感器 AwiFS传感器具有与LISS-3传感器完全相同的四个波段,两者的不同则在于成像幅宽与几佑分辨率,幅宽是737公里,分辨率为56米,重复周期5天。

 AWiFS传感器特性

CCD数目 每个波段2组,各6000个CCD
波段频谱 波段2(绿):0.52 – 0.59μm波段3(红):0.62 – 0.68μm波段4(近红外):0.77 – 0.86μm波段5(短波红外):1.5 – 1.7μm
幅宽 737公里
几何分辨率 56米(星下点),70米(边缘)
波段配准精度 < 0.25象元
重复周期 5天

IRS-P6影像各波段熵的大小顺序为:波段4>波段5>波段2>波段3,标准差的大小顺序为:波段2>波段4>波段5>波段3,最佳波段组合方式为:5(R)4(G)2(B)----<The Optimum Band Combination and Mapping Precision of IRS-P6>

IRS-P6数据介绍的更多相关文章

  1. SQL Server 2005 系统数据介绍:dm_exec_connections

    原文:SQL Server 2005 系统数据介绍:dm_exec_connections 转载:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms181509(SQ ...

  2. AMSR-E/AMSR-2数据介绍与下载

    1 AMSR-E数据介绍 The Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E)是ADEOS-II 上的AMSR的改进版本, 是JAXA ...

  3. SRTM数据介绍与说明

    一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞 ...

  4. ENVI如何打开IRS P6的AWIFS的ges及LISS3的ges文件?

    AWIFS文件下文件名如下:ID2010236001.hdrID2010236001_2.gesID2010236001_3.gesID2010236001_4.gesID2010236001_5.g ...

  5. 『TensorFlow』SSD源码学习_其四:数据介绍及TFR文件生成

    Fork版本项目地址:SSD 一.数据格式介绍 数据文件夹命名为VOC2012,内部有5个子文件夹,如下, 我们的检测任务中使用JPEGImages文件夹和Annotations文件夹. JPEGIm ...

  6. OpenStreetMap地图数据介绍(转)

    原文链接:每日一读 Packtpub.OpenStreetMap(1) 相信绝大多数人都知道Wiki,但要提起地图,大家第一反应肯定是Google地图.在没看这本书之前,还真不知原来还有OpenStr ...

  7. asp.net三层架构 及其中使用泛型获取实体数据介绍

    asp.net中使用泛型获取实体数据可以发挥更高的效率,代码简洁方便,本例采用三层架构.首先在model层中定义StuInfo实体,然后在 DAL层的SQLHelper数据操作类中定义list< ...

  8. 4D数据介绍

    转自青椒炒蛋:http://www.smallleafs.com/article/35.aspx 4D数据包括DLG(数字线画地图).DEM(数字高程模型).DOM(数字正射影像地图).DRG(数字栅 ...

  9. python set type 集合类型的数据介绍 (set frozenset)

      python支持数学中的集合概念,如:通过in,not in 可以检查某元素是否在,不在集合中. python有两种集合类型,set(可以变的,不能哈希,不能用作字典的key),frozenset ...

随机推荐

  1. java面试常考题

    基础知识: 1.C++或Java中的异常处理机制的简单原理和应用. 当JAVA程序违反了JAVA的语义规则时,JAVA虚拟机就会将发生的错误表示为一个异常.违反语义规则包括2种情况.一种是JAVA类库 ...

  2. NeHe OpenGL教程 第三十课:碰撞检测

    转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线 ...

  3. A note to "On global motions of a compressible barotropic and selfgravitating gas with density-dependent viscosities"

    Ducomet, Bernard; Nečasová, Šárka; Vasseur, Alexis. On global motions of a compressible barotropic a ...

  4. 转-封装网络请求库,统一处理通用异常 (基于volley网络请求库)

    http://blog.csdn.net/kroclin/article/details/40540761 一.前言 volley的发布让网络请求也变得十分便利,但是我们通常懒得很想用一两句代码实现一 ...

  5. Weblogic重启(转载)

    1.用户名密码登录. 2.切换到weblogic的bin目录下: cd /user/local/weblogic/user_projects/domains/base_domain/bin/ 3.先停 ...

  6. MemcacheQ 的安装与使用

    1.安装libevent 官网:http://www.libevent.org/ 全选复制放进笔记 $ wget https://github.com/downloads/libevent/libev ...

  7. ASPxGridView中DetailRow的使用

    ASPxGridView是一个方便的数据显示控件,可是自动的绑定我们所需要的数据,但是有时,当数据属性过多时,我们并不一定要把所有的信息提供给所有的人,当有人需要这些数据时可以自动的进行查看,这时就可 ...

  8. 90、 Android UI模板设计

    第一步:自定义xml属性 新建一个android项目,在values文件夹中新建一个atts.xml的文件,在这个xml文件中声明我们一会在使用自定义控件时候需要指明的属性.atts.xml < ...

  9. Ext 4.2 RowEditing

    Follow: function () { Ext.define('Follow', { extend: 'Ext.data.Model', idProperty: 'id', fields: [ { ...

  10. [SQL]SqL给局部变量赋值有两种方法

    给局部变量赋值有两种方法: .SET @variable_name=value .SELECT @variable_name=value 两者的区别:SET赋值语句一般用于赋给变量一个指定的常量,SE ...