Opencv 图片边缘检测和最小外接矩形

 #include "core/core.hpp"
 #include "highgui/highgui.hpp"
 #include "imgproc/imgproc.hpp"
 #include "iostream"
 #include "cmath"
 using namespace std;
 using namespace cv;

 int main(int argc,char *argv[])
 {

     Mat imageOut=imread(argv[],);
     Mat imageSource=imread(argv[],);
     Mat image;
     blur(imageSource,image,Size(,));
     threshold(image,image,,,CV_THRESH_OTSU);

     //寻找最外层轮廓
     vector<vector<Point> > contours;
     vector<Vec4i> hierarchy;
     findContours(image,contours,hierarchy,RETR_EXTERNAL,CHAIN_APPROX_NONE,Point());
     Mat imageContours=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);    //最小外接矩形画布

     Mat imageTemp=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Rec\\temp.png",);  //读一个大小一样的白图

     for(int i=; i<contours.size(); i++)
     {
         //cout<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl<<endl;
         //绘制轮廓
         drawContours(imageContours,contours,i,Scalar(,,),,,hierarchy);

         //cout<<"*"<<i<<" "<<contours.size()<<endl;
         //绘制轮廓的最小外结矩形
         RotatedRect rect=minAreaRect(contours[i]);
         Point2f P[];
         rect.points(P);
         if(!(P[].x==P[].x && P[].x==P[].x && P[].y==P[].y && P[].y==P[].y
            && P[].y-P[].y> && P[].x-P[].x> ))
            continue;

         for(int j=; j<=; j++)
         {
             line(imageSource,P[j],P[(j+)%],Scalar(,,),);       //二值图绘线
             line(imageOut,P[j],P[(j+)%],Scalar(,,),);          //原图绘线
             line(imageTemp,P[j],P[(j+)%],Scalar(,,),);         //白图
         }

         //system("pause");
     }
     cout<<"!";
     imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Rec\\new1.png", imageSource);
     imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Rec\\new2.png", imageOut);
     imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Rec\\new3.png", imageTemp);
     //imshow("MinAreaRect",imageSource);//
     waitKey();
     return ;
 }

24行 读一个白图目的是生成一个只含有矩形框的图片，不需要可以删掉

这样存在的问题是非连通区域不会合并成一个矩形，下一步需要一个合并算法