TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示
TensorFlow与OpenCV,读取图片,进行简单操作并显示
1 OpenCV读入图片,使用tf.Variable初始化为tensor,加载到tensorflow对图片进行转置操作,然后opencv显示转置后的结果
import tensorflow as tf import cv2 file_path = "/home/lei/Desktop/" filename = "MarshOrchid.jpg" image = cv2.imread(filename, 1) cv2.namedWindow('image', 0) cv2.imshow('image', image) # Create a TensorFlow Variable x = tf.Variable(image, name='x') model = tf.initialize_all_variables() with tf.Session() as session: x = tf.transpose(x, perm=[1, 0, 2]) session.run(model) result = session.run(x) cv2.namedWindow('result', 0) cv2.imshow('result', result) cv2.waitKey(0)
2 OpenCV读入图片,使用tf.placeholder符号变量加载到tensorflow里,然后tensorflow对图片进行剪切操作,最后opencv显示转置后的结果
import tensorflow as tf import cv2 # First, load the image again filename = "MarshOrchid.jpg" raw_image_data = cv2.imread(filename) image = tf.placeholder("uint8", [None, None, 3]) slice = tf.slice(image, [1000, 0, 0], [3000, -1, -1]) with tf.Session() as session: result = session.run(slice, feed_dict={image: raw_image_data}) print(result.shape) cv2.namedWindow('image', 0) cv2.imshow('image', result) cv2.waitKey(0)
参考资料:
http://learningtensorflow.com/
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