scrapy爬虫框架和selenium的配合使用

scrapy框架的请求流程

　　scrapy框架?

　　Scrapy 是基于twisted框架开发而来，twisted是一个流行的事件驱动的python网络框架。因此Scrapy使用了一种非阻塞（又名异步）的代码来实现并发。

　

1、引擎(EGINE)
  引擎负责控制系统所有组件之间的数据流，并在某些动作发生时触发事件。有关详细信息，请参见上面的数据流部分。

2、调度器(SCHEDULER)
用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL的优先级队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址

3、下载器(DOWLOADER)
用于下载网页内容, 并将网页内容返回给EGINE，下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的

4、爬虫(SPIDERS)
SPIDERS是开发人员自定义的类，用来解析responses，并且提取items，或者发送新的请求

5、项目管道(ITEM PIPLINES)
在items被提取后负责处理它们，主要包括清理、验证、持久化（比如存到数据库）等操作
下载器中间件(Downloader Middlewares)位于Scrapy引擎和下载器之间，主要用来处理从EGINE传到DOWLOADER的请求request，已经从DOWNLOADER传到EGINE的响应response，

6、爬虫中间件(Spider Middlewares)
位于EGINE和SPIDERS之间，主要工作是处理SPIDERS的输入（即responses）和输出（即requests）

安装和创建: https://www.cnblogs.com/pyedu/p/10314215.html

scrapy框架+selenium的使用

1 使用情景: 　　

　　在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候，往往会碰到页面动态数据加载的情况发生，如果直接使用scrapy对其url发请求，是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值。但是通过观察我们会发现，通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据。那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据，则必须使用selenium创建浏览器对象，然后通过该浏览器对象进行请求发送，获取动态加载的数据值

2 使用流程

　　1 重写爬虫文件的__init__()构造方法，在该方法中使用selenium实例化一个浏览器对象（因为浏览器对象只需要被实例化一次）.

　　2 重写爬虫文件的closed(self,spider)方法，在其内部关闭浏览器对象,该方法是在爬虫结束时被调用.

　　3 重写下载中间件的process_response方法，让该方法对响应对象进行拦截，并篡改response中存储的页面数据.

　　4 在settings配置文件中开启下载中间件

3 使用案例: 爬取XXX网站新闻的部分板块内容

　　爬虫文件:

from selenium import webdriver
from  selenium.webdriver.chrome.options import Options    # 使用无头浏览器

无头浏览器设置
chorme_options = Options()
chorme_options.add_argument("--headless")
chorme_options.add_argument("--disable-gpu")

class WangyiSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wangyi'
    # allowed_domains = ['wangyi.com']   # 允许爬取的域名
    start_urls = ['https://news.163.com/']

    # 实例化一个浏览器对象
    def __init__(self):
        self.browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chorme_options)
        super().__init__()

    def start_requests(self):
        url = "https://news.163.com/"
        response = scrapy.Request(url,callback=self.parse_index)
        yield response

    # 整个爬虫结束后关闭浏览器
    def close(self,spider):
        self.browser.quit()

    # 访问主页的url, 拿到对应板块的response
    def parse_index(self, response):
        div_list = response.xpath("//div[@class='ns_area list']/ul/li/a/@href").extract()
        index_list = [3,4,6,7]
        for index in index_list:
            response = scrapy.Request(div_list[index],callback=self.parse_detail)
            yield response

    # 对每一个板块进行详细访问并解析, 获取板块内的每条新闻的url
    def parse_detail(self,response):
        div_res = response.xpath("//div[@class='data_row news_article clearfix ']")
        # print(len(div_res))
        title = div_res.xpath(".//div[@class='news_title']/h3/a/text()").extract_first()
        pic_url = div_res.xpath("./a/img/@src").extract_first()
        detail_url = div_res.xpath("//div[@class='news_title']/h3/a/@href").extract_first()
        infos = div_res.xpath(".//div[@class='news_tag//text()']").extract()
        info_list = []
        for info in infos:
            info = info.strip()
            info_list.append(info)
        info_str = "".join(info_list)
        item = WangyiproItem()

        item["title"] = title
        item["detail_url"] = detail_url
        item["pic_url"] = pic_url
        item["info_str"] = info_str

        yield scrapy.Request(url=detail_url,callback=self.parse_content,meta={"item":item})    # 通过 参数meta 可以将item参数传递进 callback回调函数,再由 response.meta[...]取出来

    # 对每条新闻的url进行访问, 并解析
    def parse_content(self,response):
        item = response.meta["item"]    # 获取从response回调函数由meta传过来的 item 值
        content_list = response.xpath("//div[@class='post_text']/p/text()").extract()
        content = "".join(content_list)
        item["content"] = content
        yield item

　　

　　下载中间件中篡改响应数据

　　　　需要导入 HtmlResponse类, 这个类是用来将响应数据包装成符合HTTP协议形式.

　　　　from scrapy.http import HtmlResponse

class WangyiproDownloaderMiddleware(object):

    # 可以拦截到request请求
    def process_request(self, request, spider):
        # 在进行url访问之前可以进行的操作, 更换UA请求头, 使用其他代理等
        pass

    # 可以拦截到response响应对象(拦截下载器传递给Spider的响应对象)
    def process_response(self, request, response, spider):
        """
        三个参数:
        # request: 响应对象所对应的请求对象
        # response: 拦截到的响应对象
        # spider: 爬虫文件中对应的爬虫类 WangyiSpider 的实例对象, 可以通过这个参数拿到 WangyiSpider 中的一些属性或方法
        """

        #  对页面响应体数据的篡改, 如果是每个模块的 url 请求, 则处理完数据并进行封装
        if request.url in ["http://news.163.com/domestic/","http://war.163.com/","http://news.163.com/world/","http://news.163.com/air/"]:
            spider.browser.get(url=request.url)
            # more_btn = spider.browser.find_element_by_class_name("post_addmore")     # 更多按钮
            # print(more_btn)
            js = "window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)"
            spider.browser.execute_script(js)
            # if more_btn and request.url == "http://news.163.com/domestic/":
            #     more_btn.click()
            time.sleep(1)     # 等待加载,  可以用显示等待来优化.
            row_response= spider.browser.page_source
            return HtmlResponse(url=spider.browser.current_url,body=row_response,encoding="utf8",request=request)   # 参数url指当前浏览器访问的url(通过current_url方法获取), 在这里参数url也可以用request.url
                                                                                                                     # 参数body指要封装成符合HTTP协议的源数据, 后两个参数可有可无
        else:
            return response    # 是原来的主页的响应对象

    # 请求出错了的操作, 比如ip被封了,可以在这里设置ip代理
    def process_exception(self, request, exception, spider):
        print("添加代理开始")
        ret_proxy = get_proxy()
        request.meta["proxy"] = ret_proxy
        print("为%s添加代理%s" %(request.url,ret_proxy), end="")
        return None

# 其他方法无需动

　　

　　中间件文件里设置UA池:

from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware   

user_agent_list = [
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
        "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
        "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 "
        "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]

class RandomUserAgent(UserAgentMiddleware):    # 如何运行此中间件? settings 直接添加就OK
    def process_request(self, request, spider):
        ua = random.choice(user_agent_list)
        # 在请求头里设置ua
        request.headers.setdefault("User-Agent",ua)

　　

　　settings配置文件中:

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
   'WangYiPro.middlewares.WangyiproDownloaderMiddleware': 543,
   'WangYiPro.middlewares.RandomUserAgent': 542,
}