用Java 对 已经 二值化了的图片 标记连通域

每块的连通域都标记不一样的数字

     public static void main(String [] args) throws IOException {
//二值化
BufferedImage image = ImageIO.read(new File("F:/MyCode/LianTongYu/specialGray.jpg"));
int w = image.getWidth();
int h = image.getHeight(); int rgb = image.getRGB(0, 0);
int arr[][] = new int[h][w];
// 获取图片每一像素点的灰度值
for (int i = 0; i < h; i++) {
for (int j = 0; j < w; j++) {
// getRGB()返回默认的RGB颜色模型(十进制)
// arr[i][j] = image.getRGB(i, j) == -1 ?0 : 1 ;//该点的灰度值
int tmp= image.getRGB(j, i);
arr[i][j] =tmp==-1? 0:1;
}
}
int res=getCount(arr);
System.out.println(res);
} public static int getCount(int[][] A) {
int result = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = 0; j < A[0].length; j++) {
if (A[i][j] == 1) {
result++;
erase(A, i, j,result+1);
}
}
} // 统计数值
int arrsum[] = new int [result+2];
// 读取矩阵
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = 0; j < A[0].length; j++) {
if(A[i][j]!=0)
arrsum[A[i][j]]+=1;
System.out.print(A[i][j]+" ");
}
System.out.println();
} //输出统计的数值
for (int i = 0; i < arrsum.length; i++) {
System.out.println(arrsum[i]);
} return result;
} public static void erase(int[][] A, int i, int j,int res1) {
A[i][j] = res1;
while (i - 1 >= 0 && A[i - 1][j] == 1) {
erase(A, i - 1, j,res1);
}
while (i + 1 < A.length && A[i + 1][j] == 1) {
erase(A, i + 1, j,res1);
}
while (j - 1 >= 0 && A[i][j - 1] == 1) {
erase(A, i, j - 1,res1);
}
while (j + 1 < A[0].length && A[i][j + 1] == 1) {
erase(A, i, j + 1,res1);
} }
}

图片:

结果:

@_@

Java 对二值化图片识别连通域的更多相关文章

  1. python图片二值化提高识别率

    import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport ...

  2. 基于Java对图片进行二值化处理

    一直以来对Java的图形处理能力表无力,但好像又不是那么一回事,之前用PHP做过一些应用,涉及到验证码的识别,其中有个图片二值化的步骤,今天换成Java来实现下 在java的扩展包javax.imag ...

  3. [置顶] c#验证码识别、图片二值化、分割、分类、识别

    c# 验证码的识别主要分为预处理.分割.识别三个步骤 首先我从网站上下载验证码 处理结果如下: 1.图片预处理,即二值化图片 *就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255. 原理如下: 代码如下: ...

  4. atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化

    atitit.验证码识别step4--------图形二值化 灰度化 1. 常见二值化的方法原理总结 1 1.1. 方法一:该方法非常简单,对RGB彩色图像灰度化以后,扫描图像的每个像素值,值小于12 ...

  5. python的N个小功能(图片预处理:打开图片,滤波器,增强,灰度图转换,去噪,二值化,切割,保存)

    ############################################################################################# ###### ...

  6. [转载+原创]Emgu CV on C# (四) —— Emgu CV on 全局固定阈值二值化

    重点介绍了全局二值化原理及数学实现,并利用emgucv方法编程实现. 一.理论概述(转载,如果懂图像处理,可以略过,仅用作科普,或者写文章凑字数)  1.概述 图像二值化是图像处理中的一项基本技术,也 ...

  7. Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化

    Java基于opencv实现图像数字识别(三)-灰度化和二值化 一.灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值:因此,灰度图像每个像素点只需一个字 ...

  8. 机器学习进阶-项目实战-信用卡数字识别 1.cv2.findContour(找出轮廓) 2.cv2.boudingRect(轮廓外接矩阵位置) 3.cv2.threshold(图片二值化操作) 4.cv2.MORPH_TOPHAT(礼帽运算突出线条) 5.cv2.MORPH_CLOSE(闭运算图片内部膨胀) 6. cv2.resize(改变图像大小) 7.cv2.putText(在图片上放上文本)

    7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的 ...

  9. java 图像灰度化与二值化

    转载:http://www.chinasb.org/archives/2013/01/5053.shtml 1: package org.chinasb.client; 2: 3: import ja ...

随机推荐

  1. python中使用递归实现反转链表

    反转链表一般有两种实现方式,一种是循环,另外一种是递归,前几天做了一个作业,用到这东西了. 这里就做个记录,方便以后温习. 递归的方法: class Node: def __init__(self,i ...

  2. Layout 不可思议(一)—— CSS 实现自适应的正方形卡片

    最近被一个布局问题给难住了,枉我一向自称掌握最好的前端技能是 CSS,写完博客就得敷脸去 需求是实现一个自适应的正方形卡片,效果如下: 顺便(开个坑)写个系列,总结那些设计精妙的布局结构 本次页面的 ...

  3. Head First设计模式之生成器模式

    一.定义 将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示.建造者模式是一种对象创建型模式. 二.结构 角色 Builder(抽象建造者):它为创建一个产品Product对象的 ...

  4. vue2 watch引用类型 失败原因

    vue中watch基本用法: new Vue({ el: '#t1', data: { a: { b: 1, c: 2 }, }, methods: { ch() { this.a.d=5 //不打印 ...

  5. CSS3 banner图片的标签效果

    放body看,你懂的:)

  6. File API文件操作之FileReader

    近来研究点对点的文件传输,想到一种方案FileReader+WebRtc. 当我看到FileReader的时候,哎呀,不错的东西啊,仔细一看属于File API,或者叫做Web API. File A ...

  7. css布局--垂直居中

    1. 使用table-cell和vertical-align实现垂直居中 html <div class="parent">使用table-cell和vertical- ...

  8. BCB F12切换界面 显示异常

      亲们,我偶遇了一个小怪兽F12切换界面,效果如下:       还没有解决办法:

  9. Android 根据字符串动态获取资源ID

    1.常用方法public int getResId(String name,Context context){ Resources r = context.getResources(); int id ...

  10. 轻松逃脱某防火墙对ss的探测

    ss里面有些诡异的日志(我用的是ss-go) 2017/10/1* 1*:5*:19 error getting request  ***:***  ***:*** EOF 这种日志不多,一般新开一个 ...