执行3小时超长SQL的分析优化过程：从索引遇见IS NULL，到最佳实践

月底高峰期，对一个典型项目抽查分析时，发现了一个超级慢、全表扫描的SQL，语句很简单，AWR中赫然在列，在我统计的截止时间内还没有结束。。。

使用v$active_session_history进一步确认：该SQL执行了接近3个小时！

获取SQL的完整信息，发现该语句并不复杂，但看到 IS NULL 似乎就明白了问题所在，索引失效、全表扫描。。。

虽然该表上已经创建有 period和year两列的索引，但选择性太低了，优化器还是决定使用 Table Access Full，即使在该索引的后面增加EXPENSETYPE列，也会因为该列使用的is null条件而失效。貌似陷入了绝境，难道就没有任何转机了？

仔细考虑一下，该语句真正更新的数据量其实非常少，也就是说绝大部分数据行的EXPENSETYPE列应该是有值的。。。，马上确认一下，果然该表1.2亿的数据，从统计信息看EXPENSETYPE的唯一性虽然不高，但为空的数据量基本可以忽略不计。如果Year或者Period列的属性是非空的，就可以借助它们的组合索引（或者调整现有索引列的顺序），从而进行索引查找了！！！

经过确认，Period和Year果然被定义为非空列，呵呵，天助我也。。。

果断创建索引试试，经过近20分钟的等待，哈哈，成功了！！！

create index idx_ROFYJTPZ2017_EXPENSETYPE on ROFYJTPZ2017(EXPENSETYPE, PERIOD) nologging online parallel 8;

alter index  idx_ROFYJTPZ2017_EXPENSETYPE noparallel;

总结：

1、B树索引本身不存储键值全为NULL的记录，所以 IS NULL 的操作是无法使用单列索引的；但复合索引（例如本场景，因为后续列非空、有值）可能会存储一部分NULL值，进而使得 IS NULL 也是可以使用索引的，还是要看cost最小，而非其他。

2、当然，这个问题最好的建议是将EXPENSETYPE列在设计上值为非空，并设置“NULL”、“NONE”之类的初始值。