day 11 绘制轮廓

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import cv2
import numpy as np

#1.导入图像
#img = cv2.imread("home.jpg",0)   #因为还有在原始图像绘制轮廓，不能读入灰度图像
img = cv2.imread("home.jpg")

img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#2.二值化处理，
ret,thresh = cv2.threshold(img_gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)

#3.查找轮廓
image,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
                #第1参数：输入图像
                #第2参数：轮廓检索方式
                #第3参数：轮廓近似方法 cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE（矩形框） cv2.CHAIN_APPROX_NONE(点)

#第1返回值 图像
#第2返回值  轮廓（是list列表，寸纯图像中的所有轮廓，每个轮廓是个Numpy数组(x,y)）
#第3返回值  轮廓的层析结构

#4.绘制轮廓
#imgage = cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,255,0),2)
                         #第1参数：原始图像
                        # 第2参数：轮廓，1个python列表
                        # 第3参数：轮廓的索引（-1时绘制所有轮廓）
                        # 第4参数：轮廓颜色
                        # 第5参数：轮廓厚度

#5.绘制外界矩形
for cnt in contours:       #从list列表取出每个轮廓
    if cv2.contourArea(cnt) < 1500:
        continue
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    #x,y 矩形顶点（左上角）   w，h（矩形宽高）
    img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)

cv2.imshow('dilation',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()