偏函数-functools.partial

1.概念：
偏函数是2.5版本以后引进来的东西。属于函数式编程的一部分，使用偏函数可以通过有效地“冻结”那些预先确定的参数，来缓存函数参数，然后在运行时，当获得需要的剩余参数后，可以将他们解冻，传递到最终的参数中，
从而使用最终确定的所有参数去调用函数。
2.代码举例：

import functools

def index(a1,a2):
return a1 + a2

# 原来的调用方式
# ret = index(1,23)
# print(ret)

# 偏函数，帮助开发者自动传递参数
new_func = functools.partial(index,666)
ret = new_func(1)
print(ret)

在这里偏函数表达的意思就是，在函数index的调用时，我们已经知道了其中的一个参数，我们可以通过这个参数，重新绑定一个函数，就是new_func(index,1)，然后去调用即可。

3.使用场景:

对于有很多可调用对象，并且许多调用都反复使用相同参数的情况，使用偏函数比较合适。