Github项目地址:https://github.com/w1036933220/WordCount

一、解题思路

  1. 把项目需求理清楚,画一个思维导图

  1. 考虑各部分功能所需要的大概实现思路

  1. 然后完成了计算文件属性的算法部分
  2. 再回头想对指令的解析问题,顺带添加了递归处理多个文件的功能
  3. 查python的os库文档,最后决定用os.walk读取当前文件夹内的所有文件夹和文件,替换掉输入的*和?通配符,再进行匹配

三、设计实现过程及代码说明

  1. main.py(入口文件)
from utils.utils import *

if __name__ == '__main__':
command = input("请输入命令(wc.exe [parameter] {file_name}):\n") parse_command(command)
  1. orders.py

    存放指令集,和输出各类数据的函数
from utils.count import *
from views.main_view import *
import tkinter as tk # 输出字符数
def print_char_num(text):
print("字符数:" + str(FileProperties(text).count_char_num())) # 输出单词数
def print_word_num(text):
print("词数:" + str(FileProperties(text).count_word_num())) # 输出行数
def print_line_num(text):
print("行数:" + str(FileProperties(text).count_line_num())) # 输出代码行/空行/注释行
def print_code_property(text):
file_properties = FileProperties(text) print("空行:" + str(file_properties.count_null_line_num()))
print("注释行:" + str(file_properties.count_annotation_line_num()))
print("代码行:" + str(file_properties.count_code_line_num())) # 调出图形界面
def draw_view():
root = MainView(tk.Tk()) def print_error():
print("指令输入错误") # 单指令命令集
orders = {
'-c': print_char_num, '-w': print_word_num, "-l": print_line_num, "-a": print_code_property, "-s": print_error, "-x": draw_view
}
  1. utils.py

    放置解析指令、读取文件、模糊搜素的函数
import os
from utils.orders import * # description:parse command
# param:order input
# return:[order, [file_list]] / FALSE
def parse_command(command):
command = command.strip().split(" ") # 指令若为空或者起始不为wc.exe则报错
if command == [] or command[0] != "wc.exe":
print("指令输入错误") # 打开图形界面的指令(一级指令)
if "-x" in command:
orders.get("-x")
elif len(command) > 2:
order = command[-2]
file_name = command[-1]
file_list = get_file_list(file_name) # 递归调用的指令
if "-s" in command:
if file_list:
for file in file_list:
print(file + ":")
text = read_file(file)
orders.get(order)(text)
else:
print(file_list[0] + ":")
text = read_file(file_name)
orders.get(order)(text)
else:
print("指令输入错误") # 读取目录下符合条件的文件名
def get_file_list(file_name):
# 最终构建的文件列表
file_list = []
# 匹配到的文件夹列表、需二次处理
dir_list = [] file_name = file_name.replace("?", "\\S").replace("*", "\\S+")
file_name += "$" for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False):
for name in files:
if re.match(file_name, name):
file_list.append(os.path.join(root, name))
for name in dirs:
if re.match(file_name, name):
dir_list.append(os.path.join(os.getcwd() + os.sep, name)) # 如果文件夹非空,则继续收集
if dir_list:
for item in dir_list:
all_file = os.listdir(item)
for file in all_file:
# 文件的完整路径
file_path = item + os.sep + file
if os.path.isfile(file_path):
file_list.append(file_path) print(file_list) return file_list # description:read files
# param:file_list
# return:file content
def read_file(file):
with open(file, 'r') as f:
return f.readlines()
  1. count.py

    存放计算文件属性的类
import re

class FileProperties(object):

    def __init__(self, file_text):
self.file_text = file_text
# 字符数
self.char_num = 0
# 单词数
self.word_num = 0
# 行数
self.line_num = len(file_text)
# 空行
self.null_line_num = 0
# 代码行
self.code_line_num = 0
# 注释行数
self.annotation_line_num = 0 # 计算字符数
def count_char_num(self):
for line in self.file_text:
self.char_num += len(line.strip()) return self.char_num # 计算单词数
def count_word_num(self):
for line in self.file_text:
# 正则匹配一行中的所有单词,并计算单词数
self.word_num += len(re.findall(r'[a-zA-Z0-9]+[\-\']?[a-zA-Z]*', line)) return self.word_num # 计算行数
def count_line_num(self): return self.line_num # 计算空行数
def count_null_line_num(self):
for line in self.file_text:
# 只有不超过一个可显示的字符
if len(re.findall(r'\S', line)) <= 1:
self.null_line_num += 1 return self.null_line_num # 计算代码行
def count_code_line_num(self):
return self.line_num - self.null_line_num - self.annotation_line_num # 计算注释行
def count_annotation_line_num(self):
flag = 0
for line in self.file_text:
line = line.strip()
# 匹配不是代码行且有//
if re.match(r'^\S?\s*?\/\/', line):
self.annotation_line_num += 1
# 匹配不是代码行且有/*
elif re.match(r'^\S?\s*?\/\*', line):
flag = 1
self.annotation_line_num += 1
if line.endswith('*/'):
flag = 0
elif flag == 1:
self.annotation_line_num += 1
elif "*/" in line:
self.annotation_line_num += 1
flag = 0 return self.annotation_line_num
  1. main_view.py(新增)
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
import tkinter.filedialog
from utils.utils import *
from utils.count import * class MainView(object): def __init__(self, window):
self.window = window
self.window.title("这是船新的版本!")
self.window.geometry("540x290")
self.data_tree = ttk.Treeview(self.window, show="headings")
self.creat_view() def creat_view(self):
# 选择文件按钮
btn = tk.Button(self.window, text="选择文件", command=self.file_choose).place(x=240, y=247) # 文件数据显示表格
self.data_tree.place(x=8, y=8)
# 定义列
self.data_tree["columns"] = ("文件名", "字符数", "单词数", "行数", "空行数", "代码行数", "注释行数")
# 设置列属性,列不显示
self.data_tree.column("文件名", width=100)
self.data_tree.column("字符数", width=70)
self.data_tree.column("单词数", width=70)
self.data_tree.column("行数", width=70)
self.data_tree.column("空行数", width=70)
self.data_tree.column("代码行数", width=70)
self.data_tree.column("注释行数", width=70)
# 设置表头
self.data_tree.heading("文件名", text="文件名")
self.data_tree.heading("字符数", text="字符数")
self.data_tree.heading("单词数", text="单词数")
self.data_tree.heading("行数", text="行数")
self.data_tree.heading("空行数", text="空行数")
self.data_tree.heading("代码行数", text="代码行数")
self.data_tree.heading("注释行数", text="注释行数") self.window.mainloop() def file_choose(self):
file_list = tk.filedialog.askopenfilenames()
for index, file in enumerate(file_list):
text = read_file(file)
[char_num, word_num, line_num, null_line_num, code_line_num,
annotation_line_num] = FileProperties(text).all_count()
file = file.split("/")[-1]
self.data_tree.insert('', index, values=(file, char_num, word_num, line_num,
null_line_num, code_line_num, annotation_line_num))

五、PSP表格

PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟)
Planning 计划 10 8
· Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 8
Development 开发 460 610 + 90
· Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 120 200
· Design Spec · 生成设计文档 90 60
· Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 5 5
· Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 5 0
· Design · 具体设计 120 100
· Coding · 具体编码 90 200 + 90
· Code Review · 代码复审 10 30
· Test · 测试(自我测试,修改代码,提交修改) 20 15
Reporting 报告 30 32
· Test Report · 测试报告 10 12
· Size Measurement · 计算工作量 10 5
· Postmortem & Process Improvement Plan · 事后总结, 并提出过程改进计划 10 15
合计 355 630 + 90

六、测试运行

七、总结

  1. 太久没写python了,发现居然没有switch这个语句,百度查到了表驱动这个东西
  2. 用时与预计的出入有点大(过了大半年遗忘率确实高)
  3. 输入验证处理没有做完全
  4. 写的时候发现python有些问题不知道是bug还是什么
orders = {
'-c': print_char_num,
'-w': print_word_num,
"-l": print_line_num,
"-a": print_code_property,
"-s": print_error,
}

这是我的指令集,如果把他写成像js

orders = {
'-c': function () {
// 某些操作
},
}

python不管会不会用到这个指令集,都会把字典中的值执行一遍,所以只能放函数名,js就不会

WordCount (Python)的更多相关文章

  1. Python进阶篇四:Python文件和流

    摘要: Python对于文件和流的操作与其他编程语言基本差不多,甚至语句上比其他语言更为简洁.文件和流函数针对的对象除了这两者之外还有,类文件(file-like),即python中只支持读却不支持写 ...

  2. Python3调用Hadoop的API

    前言: 上一篇文章 我学习使用pandas进行简单的数据分析,但是各位...... Pandas处理.分析不了TB级别数据的大数据,于是再看看Hadoop. 另附上人心不足蛇吞象 对故事一的感悟:   ...

  3. 大数据并行计算框架Spark

    Spark2.1. http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1689-2/ 0+入门:Spark的安装和使用(Python版) Spark2.1.0+入门:第一个Spark应用程序: ...

  4. Python初次实现MapReduce——WordCount

    前言 Hadoop 本身是用 Java 开发的,所以之前的MapReduce代码小练都是由Java代码编写,但是通过Hadoop Streaming,我们可以使用任意语言来编写程序,让Hadoop 运 ...

  5. 利用python操作mrjob实例---wordcount

       网上利用java实现mr操作实例相对较多,现将python实现mr操作实例---Wordcount分享如下: 在操作前,需要作如下准备: 1.确保linux系统里安装有python3.5,pyt ...

  6. Python实现MapReduce,wordcount实例,MapReduce实现两表的Join

    Python实现MapReduce 下面使用mapreduce模式实现了一个简单的统计日志中单词出现次数的程序: from functools import reduce from multiproc ...

  7. hadoop学习笔记——用python写wordcount程序

    尝试着用3台虚拟机搭建了伪分布式系统,完整的搭建步骤等熟悉了整个分布式框架之后再写,今天写一下用python写wordcount程序(MapReduce任务)的具体步骤. MapReduce任务以来H ...

  8. 在Hadoop上用Python实现WordCount

    一.简单说明 本例中我们用Python写一个简单的运行在Hadoop上的MapReduce程序,即WordCount(读取文本文件并统计单词的词频).这里我们将要输入的单词文本input.txt和Py ...

  9. python在mapreduce运行Wordcount程序

    首先脚本文件: mapper.py: #!/usr/bin/env python import sys for line in sys.stdin: line = line.strip() words ...

随机推荐

  1. ken桑带你读源码 之 scrapy_redis

    首先更大家说下  正式部署上线的爬虫会有分布式爬虫的需求  而且原本scrapy 的seen (判断重复url的池  不知道用啥词  已抓url吧 )  保存在磁盘 url 队列 也是保存在磁盘 (保 ...

  2. 00_02_使用Parallels Desktop创建Windos7虚拟机

    准备工作 如果要看图片的准备过程请参考该链接 需要注意的是给CPU配置为一个核,内存分配1024M 硬盘空间划分为60G 操作系统安装设置 注:windows系统设置一般都是"下一步&quo ...

  3. PHP XML DOM:DOM 是什么?

    PHP XML DOM 内建的 DOM 解析器使在 PHP 中处理 XML 文档成为可能. DOM 是什么? W3C DOM 提供了针对 HTML 和 XML 文档的标准对象集,以及用于访问和操作这些 ...

  4. PHP deg2rad() 函数

    实例 把角度转换为弧度: <?phpecho deg2rad("45") . "<br>";echo deg2rad("90&quo ...

  5. #define IOFFSETOF(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER)

    #include <iostream> #define IOFFSETOF(TYPE, MEMBER) ((size_t) &((TYPE *)0)->MEMBER) usi ...

  6. AtCoder Beginner Contest 173 E Multiplication 4 分类讨论 贪心

    LINK:Multiplication 4 害怕别人不知道我有多菜 那就上张图: 赛时 太慌了 (急着AK 题目不难却暴露我的本性 根本不思考无脑写 wa了还一直停不下来的debug 至少被我发现了1 ...

  7. [NOI2012]随机数生成器【矩阵快速幂】

    NOI2012 随机数生成器 题目描述 栋栋最近迷上了随机算法,而随机数是生成随机算法的基础.栋栋准备使用线性同余法(Linear Congruential Method)来生成一个随机数列,这种方法 ...

  8. 【六省联考2017】组合数问题 题解(矩阵快速幂优化DP)

    题目链接 题目大意:求$(\sum\limits_{i=0}^n C_{nk}^{ik+r})\ mod \ p$的值. --------------------- 讲真,一开始看到这个题我都没往DP ...

  9. 用Spark进行实时流计算

    Spark Streaming VS Structured Streaming Spark Streaming是Spark最初的流处理框架,使用了微批的形式来进行流处理. 提供了基于RDDs的Dstr ...

  10. Java实现短信验证码

    前言 本人使用的是阿里短信服务,一开始尝试了许多不同的第三方短信服务平台,比如秒滴科技.梦网云通讯.当初开始为什么会选择这两个,首先因为,他们注册就送10元钱(#^.^#),但是后来却发现他们都需要认 ...