Dynamic Median
题意:
设计一个数据结构,初始为空,支持以下操作:
(1)增加一个元素,要求在log(n)时间内完成,其中n是该数据结构中当前元素的个数。注意:数据结构中允许有重复的元素。
(2)返回当前元素集合的中位数,要求在常数时间内完成。如果当前元素的个数为偶数,那么返回下中位数(即两个中位数中较小的一个)。
(3)删除中位数,要求在log(n)时间内完成。
输入输入的第一行是一个自然数T,代表测试数据的组数((1 ≤ T ≤ 600))。每组测试数据的第一行是个自然数N,代表操作的次数,1<=N<=10000。后面的N行中的每行代表一个操作,每次操作首先输入一个单字符代表操作的类型:
I表示插入,后面跟着输入一个正整数(这是唯一带有输入数值的操作)。
Q表示查询,输出当前的中位数(这是唯一产生输出的操作)。
D表示删除当前的中位数。
输入保证是正确的:查询时集合保证不为空(即中位数是存在的),删除时保证集合中有足够可供删除的元素。输出每次查询操作Q时输出的中位数,每次输出单独占一行。
样例输入
1
8
I 4
I 3
I 5
Q
D
I 10
I 2
Q
样例输出
4
3
思路:
维护两个堆,一个小顶堆(存放大于中位数的数),一个大顶堆(存放小于或等于中位数的数)。保持大顶堆的元素个数和小顶堆的元素个数相等(元素总数为偶数)或者大顶堆元素个数比小顶堆的元素个数多一个(元素总数为奇数)。此时,下中位数即为大顶堆堆顶元素。
实现:
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <functional>
#include <queue>
using namespace std; int main()
{
ios::sync_with_stdio(false);
int T, n, d;
char c;
cin >> T;
while (T--)
{
priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minq;
priority_queue<int> maxq;
cin >> n;
int cnt = ;
for (int i = ; i < n; i++)
{
cin >> c;
if (c == 'I')
{
cin >> d;
if (cnt == )
{
maxq.push(d);
}
else if (d > maxq.top())
{
if (cnt & )
{
minq.push(d);
}
else
{
minq.push(d);
maxq.push(minq.top());
minq.pop();
}
}
else
{
if (cnt & )
{
maxq.push(d);
minq.push(maxq.top());
maxq.pop();
}
else
{
maxq.push(d);
}
}
cnt++;
}
else if (c == 'Q')
{
cout << maxq.top() << endl;
}
else
{
if (cnt & )
{
maxq.pop();
}
else
{
maxq.pop();
maxq.push(minq.top());
minq.pop();
}
cnt--;
}
}
}
return ;
}
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