题目大意

小 T 是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有 n 个矿石,从 1
到 n 逐一编号,每个矿石都有自己的重量 wi 以及价值 vi。检验矿产的流程是:
1、给定 m 个区间[Li,Ri];
2、选出一个参数 W;
3、对于一个区间[Li,Ri],计算矿石在这个区间上的检验值 Yi :
这批矿产的检验结果 Y 为各个区间的检验值之和。即:
$$\sum_j 1\times \sum_j v_j,j\in[L_i,R_i]且w_j\geq W,j时矿石编号$$
若这批矿产的检验结果与所给标准值 S 相差太多,就需要再去检验另一批矿产。小 T
不想费时间去检验另一批矿产,所以他想通过调整参数 W 的值,让检验结果尽可能的靠近
标准值 S,即使得 S-Y 的绝对值最小。请你帮忙求出这个最小值。

解题关键

要把所有满足$w_j\geq W$的$\sum_j, \sum_j v_j$,一定要记得前缀和优化!这样就可以$O(n\log n)$解决,而不是$O(n^2\log n$了。

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std; #define UpdMax(x, y) x = max(x, y)
#define ll long long
const int MAX_N = 200010, MAX_Q = 200010;
const ll INF64 = 0x3f3f3f3f3f3f3f3fll;
ll W[MAX_N], V[MAX_N];
int L[MAX_N], R[MAX_N];
int N, TotQ;
ll Y, StdY; ll GetY(ll w)
{
static ll SumV[MAX_N];
static int SumCnt[MAX_N];
memset(SumV, 0, sizeof(SumV));
memset(SumCnt, 0, sizeof(SumCnt));
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
SumV[i] = SumV[i - 1] + V[i] * (W[i] >= w);
SumCnt[i] = SumCnt[i - 1] + (W[i] >= w);
}
ll y = 0;
for (int q = 1; q <= TotQ; q++)
{
ll cnt = SumCnt[R[q]] - SumCnt[L[q] - 1], vSum = SumV[R[q]] - SumV[L[q] - 1];
y += cnt * vSum;
}
return Y = y;
} bool LeStdY(ll w)
{
return GetY(w) <= StdY;
} bool GeStdY(ll w)
{
return GetY(w) >= StdY;
} ll LowerBound(ll l, ll r, bool (*InUpperRange)(ll))
{
if (!InUpperRange(r))
return -1;
while (l < r)
{
ll mid = (l + r) / 2;
if (InUpperRange(mid))
r = mid;
else
l = mid + 1;
}
InUpperRange(l);
return l;
} ll UpperBoundSubtract1(ll l, ll r, bool (*InLowerRange)(ll))
{
if (!InLowerRange(l))
return -1;
while (l < r)
{
ll mid = (l + r + 1) / 2;
if (InLowerRange(mid))
l = mid;
else
r = mid - 1;
}
InLowerRange(l);
return l;
} int main()
{
scanf("%d%d%lld", &N, &TotQ, &StdY);
ll MaxW = 0;
for (int i = 1; i <= N; i++)
scanf("%lld%lld", W + i, V + i);
for (int i = 1; i <= N; i++)
UpdMax(MaxW, W[i]);
for (int i = 1; i <= TotQ; i++)
scanf("%d%d", L + i, R + i);
Y = INF64;
LowerBound(1, MaxW, LeStdY);
ll y1 = Y;
Y = INF64;
UpperBoundSubtract1(1, MaxW, GeStdY);
ll y2 = Y;
printf("%lld\n", min(abs(y1 - StdY), abs(y2 - StdY)));
return 0;
}

  

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