这篇博客是从另一位园友那里存的,但是当时忘了写原文的地址,如果有找到原文地址的请评论联系!

Lucas定理解决的问题是组合数取模。数学上来说,就是求 \(\binom n m\mod p\)。(p为素数)

这里\(n,m\)可能很大,比如达到\(10^{15}\),而\(p\)在\(10^9\)以内。显然运用常规的阶乘方法无法直接求解,所以引入Lucas定理。

Lucas定理

把\(n\)和\(m\)写成\(p\)进制数的样子(如果长度不一样把短的补成长的那个的长度):
\(n=(a0a1…ak)p\)
\(m=(b0b1…bk)p\)

那么:
\(\binom n m \equiv \prod _{i=0}^k \binom {a_i} {b_i} \mod p\)

证明
如果把Lucas定理从递归的角度理解,它其实是这样的:
设\(n=ap+b,m=cp+d,(b,d<p,a=\lfloor\frac{n}{p}\rfloor,c=\lfloor \frac{m}{p}\rfloor) \\ \binom n m \equiv \binom a c * \binom b d\)

这个定理的一个很巧妙的证法是通过二项式定理来说明上面的式子是成立的。

首先,对于任意质数\(p\),有:
\((1+x)^p\equiv 1+x^p\mod p\)

其证明可以由费马小定理\((x^p \equiv x \mod p) |p为素数)\)直接得出:
\((1+x)^p\equiv 1+x\)
\(x^p\equiv x\)
所以\((1+x)^p\equiv 1+x \equiv 1+x^p\)

(当然同样也有\((a+b)^p\equiv a^p+b^p \mod p\),具体为什么你可以拆开前面的式子,将其除 \(a^p\) 和 \(b^p\) 项外的所有项的系数好好研究一下(其实就是杨辉三角的第p层),可以发现把对称项系数分别合并后都能整除\(p\))

利用这个性质,我们证明Lucas定理:
\(\begin{aligned} (1+x)^n&=(1+x)^{\lfloor \frac{n}{p}\rfloor *p}(1+x)^b \\ &=(1+x^p)^{\lfloor \frac{n}{p}\rfloor}(1+x)^b \\ &=\sum _{i=0}^k\binom {\lfloor \frac{n}{p}\rfloor} ix^{pi}\sum _{j=0}^k\binom b jx^j \end{aligned}\)

考察等式左右两边xmxm的系数,可以发现:
\(\begin{aligned} 左边&=\binom n m \\ 右边&=\binom {\lfloor \frac{n}{p}\rfloor} i\binom b j,(pi+j=m,j<p) \\ &=\binom {\lfloor \frac{n}{p}\rfloor} {\lfloor \frac{m}{p}\rfloor} \binom b d \end{aligned}\)

所以上面的式子成立,证明完毕。

如果不算预处理什么的,算法时间复杂度为\(O(log_pn)\)。如果能够支持预处理,那么就加一个\(O(p)\),要不就用快速幂,乘上\(O(logp)\)。

Lucas定理详解的更多相关文章

  1. pick定理详解

    一.概念 假设P的内部有I(P)个格点,边界上有B(P)个格点,则P的面积A(P)为:A(P)=I(P)+B(P)/2-1. 二.说明 Pick定理主要是计算格点多边形(定点全是格点的不自交图形)P的 ...

  2. 几何:pick定理详解

    一.概念 假设P的内部有I(P)个格点,边界上有B(P)个格点,则P的面积A(P)为:A(P)=I(P)+B(P)/2-1. 二.说明 Pick定理主要是计算格点多边形(定点全是格点的不自交图形)P的 ...

  3. POJ 1659 Frogs' Neighborhood(可图性判定—Havel-Hakimi定理)【超详解】

    Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 9897   Accepted: 41 ...

  4. (转载)--SG函数和SG定理【详解】

    在介绍SG函数和SG定理之前我们先介绍介绍必胜点与必败点吧. 必胜点和必败点的概念:        P点:必败点,换而言之,就是谁处于此位置,则在双方操作正确的情况下必败.        N点:必胜点 ...

  5. CF451E Devu and Flowers (隔板法 容斥原理 Lucas定理 求逆元)

    Codeforces Round #258 (Div. 2) Devu and Flowers E. Devu and Flowers time limit per test 4 seconds me ...

  6. HDU3037 Saving Beans(Lucas定理+乘法逆元)

    题目大概问小于等于m个的物品放到n个地方有几种方法. 即解这个n元一次方程的非负整数解的个数$x_1+x_2+x_3+\dots+x_n=y$,其中0<=y<=m. 这个方程的非负整数解个 ...

  7. 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

    原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector  ...

  8. Lucas定理及其应用

    Lucas定理这里有详细的证明. 其实就是针对n, m很大时,要求组合数C(n, m) % p, 一般来说如果p <= 10^5,那么就能很方便的将n,m转化为10^5以下这样就可以按照乘法逆元 ...

  9. Heapsort 堆排序算法详解(Java实现)

    Heapsort (堆排序)是最经典的排序算法之一,在google或者百度中搜一下可以搜到很多非常详细的解析.同样好的排序算法还有quicksort(快速排序)和merge sort(归并排序),选择 ...

随机推荐

  1. 覆盖alert对话框-自制Jquery.alert插件

    Javascript 代码: (function ($) { 'use strict'; window.alert = $.alert = function (msg) { var defaultOp ...

  2. A*和IDA*介绍

    \(A*\)算法是一种很神奇的搜索方法,它属于启发式搜索中的一种.A*最主要的功能当然就是用来剪枝,提高搜索的效率.A*主要的实现方法是通过一个估价函数,每次对下一步进行一个估价,根据估价出的值来决定 ...

  3. IP数据包的校验和算法

    1.算法思路: IP/ICMP/IGMP/TCP/UDP等协议的校验和算法都是相同的,算法如下: 在发送数据时,为了计算IP数据包的校验和.应该按如下步骤: (1)把IP数据包的校验和字段置为0: ( ...

  4. uilabel自动换行

    NSString *str = @"我是一asdf我是一我是一我是一我是一我是一我是一我是一我是一我是一我是一我是一asdf我是一asdf我是一asdf我是一asdf我是一asdf我是一as ...

  5. linux配置nodeJs环境教程

    来自阿里云:https://help.aliyun.com/document_detail/50775.html

  6. ThreadLocal类使用说明

      ThreadLocal类用于创建一个线程本地变量   在Thread中有一个成员变量ThreadLocals,该变量的类型是ThreadLocalMap,也就是一个Map,它的键是threadLo ...

  7. (13)zabbix External checks 外部命令检测

    1.  概述 zabbix server运行脚本或者二进制文件来执行外部检测,外部检测不需要在被监控端运行任何agentd item key语法如下: ARGUMENT DEFINITION scri ...

  8. linux设备驱动程序 - 待解决问题记录

    1.每个模式都有自己的内存映射,也即自己的地址空间?(P26) http://www.cnblogs.com/wuchanming/p/4360277.html (不知道是不是,没时间看)

  9. (转)UITextField

    //初始化textfield并设置位置及大小 UITextField *text = [[UITextField alloc]initWithFrame:CGRectMake(20, 20, 130, ...

  10. python基础——11(模块初识)

    一.函数回调 # 提前写出函数的调用,再去考虑函数体的实现 # 怎么样提前写出函数的调用:在另一个函数中写出函数的调用 # 再去考虑函数体的实现:根据实际的需求 # 自定义一个sleep def my ...