简介: ElasticSearch IK 分词器快速上手

一、安装 IK 分词器

1.分配伪终端

我的 ElasticSearch 是使用 Docker 安装的,所以先给容器分配一个伪终端.之后就可以像登录服务器一样直接操作docker 中的内容了

docker exec -it 容器ID /bin/bash

2.使用 elasticsearch-plugin 安装插件

cd plugins进入到 plugins 文件夹

执行如下命令,7.12.0 需要修改成你的 es 版本号

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

3.重启 elasticsearch 容器

docker restart 容器ID

4.常见问题

(1)java.lang.IllegalStateException

执行elasticsearch-plugin install的时候,出现了 Failed installingjava.lang.IllegalStateException

查看了一下,我的 plugins/ 目录下已经有一个名为 ik 的文件夹了.

抱着试试的心态,删掉了这个名为 ik 的文件夹,重新执行

../bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.0/elasticsearch-analysis-ik-7.12.0.zip

安装成功

二、ik 分词原理

(占位,等有时间读源码再来补充)

三、ik_smart 和 ik_max_word

GET _analyze?pretty
{
"analyzer": "ik_smart",
"text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

GET _analyze?pretty
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "不像我,只会心疼鸽鸽"
}

结论

  • _analyzer构建索引时候的分词,索引的时候使用 max_word
  • search_analyzer搜索时的分词,查询的时候使用 smart

原文链接

本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

ElasticSearch IK 分词器快速上手的更多相关文章

  1. Elasticsearch IK分词器

    Elasticsearch-IK分词器 一.简介 因为Elasticsearch中默认的标准分词器(analyze)对中文分词不是很友好,会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字,所以引入中文分词器-IK ...

  2. SpringBoot整合Elasticsearch+ik分词器+kibana

    话不多说直接开整 首先是版本对应,SpringBoot和ES之间的版本必须要按照官方给的对照表进行安装,最新版本对照表如下: (官网链接:https://docs.spring.io/spring-d ...

  3. 七、Elasticsearch+elasticsearch-head的安装+Kibana环境搭建+ik分词器安装

    一.安装JDK1.8 二.安装ES 三个节点:master.slave01.slave02 1.这里下载的是elasticsearch-6.3.1.rpm版本包 https://www.elastic ...

  4. IK 分词器

    目录 IK 分词器-介绍 IK 分词器-安装 环境准备:Maven 安装 IK 分词器 IK 分词器-使用 IK 分词器-介绍 现有问题:ES 默认对中文分词并不友好,实际上是把中文进行了每个字的分词 ...

  5. Elasticsearch教程(三),IK分词器安装 (极速版)

    如果只想快速安装IK,本教程管用.下面看经过. 简介: 下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 当前讲解的IK分词器 包的 version 为1.8. 一.下载zip包. 下面 ...

  6. Elasticsearch入门之从零开始安装ik分词器

    起因 需要在ES中使用聚合进行统计分析,但是聚合字段值为中文,ES的默认分词器对于中文支持非常不友好:会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合,显然这并不是我的初衷.我们来看个实例: POST ...

  7. docker上安装elasticsearch和ik分词器插件和header,实现分词功能

    docker run -di --name=tensquare_es -p 9200: -p 9300:9300 elasticsearch:5.6.8 创建elasticsearch容器(如果版本不 ...

  8. Elasticsearch下安装ik分词器

    安装ik分词器(必须安装maven) 上传相应jar包 解压到相应目录 unzip elasticsearch-analysis-ik-master.zip(zip包) cp -r elasticse ...

  9. elasticsearch安装ik分词器(极速版)

    简介:下面讲有我已经打包并且编辑过的zip包,你可以在下面下载即可. 1.下载zip包.elasticsearch-analysis-ik-1.8.0.jar下面有附件链接[ik-安装包.zip],下 ...

  10. 【ELK】【docker】【elasticsearch】2.使用elasticSearch+kibana+logstash+ik分词器+pinyin分词器+繁简体转化分词器 6.5.4 启动 ELK+logstash概念描述

    官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod ...

随机推荐

  1. Django 使用 Nginx + uWSGI 启动

    一.前言 购买了腾讯云服务器练习 Django 项目时, # 最开始用的启动 Django 项目命令 python3 manage.py runserver 0.0.0.0:80 后面发现我一旦把 x ...

  2. JavaScript知识总结 终结篇--面向对象,垃圾回收与内存泄漏

    这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助 一.面向对象 一般使用字面量的形式直接创建对象,但是这种创建方式对于创建大量相似对象的时候,会产生大量的重复代码.但 js和一般的面向对象 ...

  3. KingbaseES 优化之sql优化方法

    金仓数据库在sql层面提供了多种优化手段,但是这些的前提时需要保证我们的统计信息准确,优化器已经在正确信息下选择了它认为的最优的执行计划, 优化手段包括 •使用索引 索引解决的问题用于在进行表的扫描时 ...

  4. 第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛【Java 大学B 组】试题A: 星期计算

    1 public class Test { 2 public static void main(String args[]) { 3 double res=20.0; 4 for(int i=0 ;i ...

  5. Android按钮_单选框_多选框_文字框

    1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 2 <LinearLayout xmlns:android= ...

  6. 国民经济行业分类与代码(GB/T 4754-2017、GB/T 4754-2011、GB/T 4754-2002)数据下载

    2002_2011_2017国民经济行业分类与代码mysql数据四级分类文件.rar 内容:其中包含2002.2011.2017三年国民经济行业分类和代码的MySQL文件,每一个表的格式如下:例如第一 ...

  7. C++ atomic

    atomic 每个 std::atomic 模板的实例化和全特化定义一个原子类型.若一个线程写入原子对象,同时另一线程从它读取,则行为良好定义. 另外,对原子对象的访问可以建立线程间同步,并按 std ...

  8. #离线#洛谷 5358 [SDOI2019]快速查询

    题目传送门 分析 由于询问次数很多,只能离线去做,考虑全局的操作都可以打标记. 对于单点的操作,实际上的数为 \(x'=x*Mul+Add\) 由于这两个标记单独撤销比较困难, 不妨开一个数组直接维护 ...

  9. #子序列自动机,vector#洛谷 3500 [POI2010]TES-Intelligence Test

    题目 多组询问查询某个串是否为模式串的子序列 分析 考虑用子序列自动机做,匹配的时候显然选择靠前的,用个vector查询最近的就行了 代码 #include <cstdio> #inclu ...

  10. 使用OHOS SDK构建cityhash

    参照OHOS IDE和SDK的安装方法配置好开发环境. 从github下载源码. 执行如下命令: git clone https://github.com/google/cityhash.git 从v ...